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Google सामग्री दिशानिर्देशों को संशोधित करता है: मानव लेखकत्व पर गुणवत्ता को प्राथमिकता देता है

Algoine News
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Google ने हाल ही में अपनी सहायक सामग्री प्रणाली के विवरण को अपडेट किया, जिससे मनुष्यों द्वारा लिखी जाने वाली सामग्री की आवश्यकता को हटा दिया गया। यह सूक्ष्म परिवर्तन इंगित करता है कि Google अब अपनी उत्पादन प्रक्रिया के बजाय सामग्री की गुणवत्ता पर अधिक ध्यान केंद्रित करता है। यह कदम गुणवत्ता की परिभाषा और मानव और एआई-जनित सामग्री के बीच भेदभाव के बारे में सवाल उठाता है। आलोचकों ने मानव लेखककी आवश्यकता को हटाने के कारण इंटरनेट पर अनियंत्रित और स्रोतहीन जानकारी की बाढ़ के बारे में चिंता व्यक्त की।
Google ने हाल ही में अपनी सहायक सामग्री प्रणाली के विवरण को बदल दिया, एक प्रणाली जिसका उद्देश्य Google के खोज इंजन पर चमकने वाली सामग्री उत्पन्न करने में वेबसाइट प्रशासकों की सहायता करना है। हालांकि Google अपनी रैंक निर्धारण पद्धतियों के बारे में काफी गुप्त रहता है, लेकिन यह सामग्री निर्माण के क्या करें और क्या न करें पर सलाह देता है। 16 सितंबर तक, Google ने वास्तविक मनुष्यों द्वारा तैयार की गई सामग्री पर जोर दिया, जिसका उद्देश्य एआई-विकसित समकक्षों पर बेहतर, मानव-लिखित सामग्री को प्राथमिकता देना था। सिस्टम विवरण में इस बिंदु को विधिवत रूप से उजागर किया गया था। विवरण अपडेट के बाद, पाठकों ने एक मामूली बदलाव की पहचान की, जिससे यह स्पष्ट हो गया कि Google ने मानव लेखकत्व की आवश्यकता को हटा दिया था। इस बदलाव की पुष्टि गूगल के एक प्रतिनिधि ने गिजमोडो से बात करते हुए की है। प्रतिनिधि ने कहा कि Google खोज अपनी निर्माण प्रक्रिया के विपरीत, सामग्री की गुणवत्ता के साथ खुद को अधिक चिंतित करता है, और केवल रैंकिंग के उद्देश्य से बनाई गई किसी भी स्पैम सामग्री को दिशानिर्देशों के अनुसार दंडित किया जाएगा। ये संशोधन Google की गुणवत्ता की परिभाषा और मानव-लेखक बनाम मशीन-लिखित सामग्री के बारे में दर्शकों की धारणा के बारे में दिलचस्प अटकलों को उकसाते हैं। इन चिंताओं को दोहराते हुए, प्रोजेक्ट डोंट बिलीव द ट्रूथ के माइक बैनब्रिज ने इंटरनेट पर बाढ़ आने की संभावना वाली स्रोतहीन जानकारी के अनियंत्रित प्रवाह के बारे में आशंका व्यक्त की। सामग्री गुणवत्ता निर्धारण के संबंध में, अनुसंधान लेख की लंबाई, छवि समावेशन, त्रुटि-मुक्त लेखन, सामग्री निर्माण की आवृत्ति सहित विभिन्न कारकों की ओर इशारा करता है। हालांकि, सिस्टम सामग्री की शैली, संरचना और तथ्यात्मक सटीकता के लिए जिम्मेदार नहीं है। एआई सॉफ्टवेयर के ठोस लेकिन तथ्य-रहित सामग्री का उत्पादन करने के उदाहरण भी प्रकाश में आए हैं। इस परिदृश्य में, तथ्य-जांच के लिए उपकरण उपलब्ध हैं, लेकिन उनकी सटीकता और कार्यक्षमता एक पहेली बनी हुई है। इसके अलावा, यह संभावना नहीं है कि औसत इंटरनेट उपयोगकर्ता सभी ऑनलाइन सामग्री की प्रामाणिकता की जांच करता है। यह भी ध्यान देने योग्य है कि ऑनलाइन सामग्री का अधिकांश हिस्सा पहले से ही एआई-उत्पन्न हो सकता है क्योंकि लगातार तकनीक में सुधार हो रहा है, जिससे मानव और मशीन-जनित लेखों के बीच अंतर करना मुश्किल हो जाता है। "वर्तमान इंटरनेट प्रक्षेपवक्र एक जोखिम भरा है - अनियंत्रित शक्ति का एक क्षेत्र जहां विश्वसनीय स्रोत अधिक आवश्यक हो सकते हैं," बैनब्रिज ने कहा। गूगल ने कॉइनटेलीग्राफ के अनुरोध के जवाब में इन घटनाक्रमों पर टिप्पणी करने से इनकार कर दिया।

Published At

9/27/2023 1:01:00 PM

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