拓展视野：区块链、人工智能和大数据重新定义业务运营
Summary:
本文讨论了区块链技术在金融交易之外的扩展用途，深入探讨了其与大数据和人工智能（AI）在反洗钱、欺诈检测和供应链管理等领域的应用。值得注意的用例包括加密分析公司Elliptic使用AI进行可疑交易检测，以及IBM和沃尔玛的“Food Trust”项目进行供应链管理。然而，挑战依然存在，例如比特币的主导地位、资金问题、机构参与者的不情愿以及围绕人工智能应用的道德问题。尽管存在这些挑战，但人工智能和区块链的潜力使一个充满希望的未来变得充满希望。
虽然区块链技术目前在金融交易领域占据主导地位，但其应用正在逐步扩展到欺诈检测、反洗钱（AML）和供应链管理等领域。区块链技术、大数据和人工智能 （AI） 的融合正在引起轰动，以更低的成本为企业提供更高的绩效。让我们探索这些融合技术的潜力。
人工智能技术通过识别数据模式、建议适当的行动和根据建议简化活动来运作，而区块链技术则包含一个记录不可撤销数据的不可变分类账系统。大数据意味着对海量数据的存储和分析，提供有洞察力的报告。
反洗钱工作从人工智能应用中受益匪浅。虽然检测洗钱一直是区块链和加密货币长期以来关注的问题，但将人工智能技术纳入监控过程可以使可疑交易识别系统化，正如区块链分析公司Elliptic所实践的那样。这种做法增强了加密平台的可信度。
欺诈检测是人工智能和大数据至关重要的另一个领域。由于欺诈易会抬高业务成本，因此拥有大量欺诈交易的平台（如点对点平台）会受到影响。例如，币安采用实时机器学习来识别可能的欺诈交易，从而降低成本。
通过结合区块链、数据和人工智能，可以显著降低成本，正如IBM和沃尔玛的“食品信托”项目所说明的那样。在这里，区块链技术验证供应链点，而人工智能驱动的数据分析则识别模式以提高业务效率。
然而，区块链技术相对较新，面临着许多障碍。例如，比特币的市场主导地位是非比特币项目的障碍，尤其是在熊市期间。资金问题也一直很普遍，尤其是在加密货币寒冬期间经历了重大财务损失之后。这一发现，加上监管的不稳定，导致加密货币的风险投资减少。
由于监管的不确定性，机构参与者在采用或支持这些技术方面也表现出犹豫不决。人工智能技术的伦理影响引起了监管机构的担忧，因为人工智能生成的产出可能会超越人类创造力并使其边缘化。
尽管存在这些挑战，但人工智能和区块链在更光明的未来中蕴藏着巨大的潜力。当协调使用时，它们可以有效地管理大量数据，并有助于欺诈检测和反洗钱。克服现有的障碍可以释放它们的全部潜力。
Abhishek Singh 是目前与 Acknoleger 有联系的企业家和加密爱好者，他为本文做出了贡献。本文通过Cointelegraph Innovation Circle进行宣传，Cointelegraph Innovation Circle是一个由区块链行业资深专业人士和专家组成的知名组织。本文表达的观点并不一定代表Cointelegraph的观点。要了解有关Cointelegraph创新圈的更多信息，或查看您是否有资格成为会员，请访问...
Published At
11/28/2023 7:00:00 PM
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