توسيع الأفق: Blockchain و الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة إعادة تعريف العمليات التجارية
Summary:
يناقش المقال الاستخدامات الموسعة لتكنولوجيا blockchain بما يتجاوز المعاملات المالية ، والخوض في تطبيقاتها إلى جانب البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) في مجالات مثل مكافحة غسل الأموال واكتشاف الاحتيال وإدارة سلسلة التوريد. تشمل حالات الاستخدام البارزة شركة تحليلات العملات المشفرة ، واستخدام Elliptic ل الذكاء الاصطناعي للكشف عن المعاملات المشبوهة ومشروع "Food Trust" لشركة IBM & Walmart لإدارة سلسلة التوريد. ومع ذلك ، لا تزال هناك تحديات ، مثل هيمنة Bitcoin ، وقضايا التمويل ، وإحجام اللاعبين المؤسسيين ، والمخاوف الأخلاقية حول الذكاء الاصطناعي التطبيقات. على الرغم من هذه التحديات ، فإن إمكانات الذكاء الاصطناعي و blockchain تتخيل مستقبلا واعدا.
بينما تهيمن تقنية blockchain حاليا على مجال المعاملات المالية ، فإن استخدامها يتوسع تدريجيا ليشمل مجالات مثل اكتشاف الاحتيال ومكافحة غسل الأموال (AML) وإدارة سلسلة التوريد. يتسبب دمج تقنية blockchain والبيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) في حدوث ضجة ، مما يوفر أداء محسنا للشركات بتكاليف منخفضة. دعونا نستكشف إمكانات هذه التقنيات المتقاربة.
تعمل تقنية الذكاء الاصطناعي من خلال تحديد أنماط البيانات ، واقتراح الإجراءات المناسبة ، وتبسيط الأنشطة بناء على الاقتراحات ، في حين تضم تقنية blockchain نظام دفتر أستاذ غير قابل للتغيير يسجل بيانات غير قابلة للإلغاء. تتضمن البيانات الضخمة تخزين وتحليل كميات هائلة من البيانات ، مما يوفر تقارير ثاقبة.
تستفيد جهود مكافحة غسل الأموال بشكل كبير من تطبيق الذكاء الاصطناعي. في حين أن اكتشاف غسل الأموال كان مصدر قلق طويل الأمد مع blockchain والعملات المشفرة ، فإن دمج التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في عملية المراقبة يمكن أن ينظم تحديد المعاملات المشبوهة ، كما تمارسها شركة Elliptic ، وهي شركة تحليلات blockchain. مثل هذه الممارسات تعزز مصداقية منصات التشفير.
يعد اكتشاف الاحتيال مجالا آخر يمكن أن تكون فيه الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة حاسمة. نظرا لأن المعاملات الاحتيالية تضخم تكاليف الأعمال ، فإن المنصات ذات الحجم الكبير منها ، مثل منصات نظير إلى نظير ، تعاني. على سبيل المثال ، تستخدم Binance التعلم الآلي في الوقت الفعلي لتحديد المعاملات الاحتيالية المحتملة ، وبالتالي تقليل التكاليف.
من خلال الجمع بين blockchain والبيانات الذكاء الاصطناعي ، يتم تحقيق انخفاض كبير في التكلفة ، كما يتضح من مشروع IBM و Walmart "Food Trust". هنا ، تتحقق تقنية blockchain من صحة نقاط سلسلة التوريد ، بينما يحدد تحليل البيانات المستند إلى الذكاء الاصطناعي أنماطا لتحسين كفاءة الأعمال.
ومع ذلك ، فإن تقنية blockchain ، كونها جديدة نسبيا ، تواجه العديد من العقبات. إن هيمنة البيتكوين على السوق ، على سبيل المثال ، تشكل عقبة أمام المشاريع غير البيتكوين ، خاصة خلال السوق الهابطة. كما كانت مخاوف التمويل سائدة ، خاصة بعد حدوث خسائر مالية كبيرة خلال فصل الشتاء المشفر. أدت هذه النتيجة ، إلى جانب عدم الاستقرار التنظيمي ، إلى انخفاض تمويل رأس المال الاستثماري للعملات المشفرة.
كما أظهرت الجهات الفاعلة المؤسسية ترددا في تبني أو دعم هذه التكنولوجيات، نظرا لأوجه عدم اليقين التنظيمية المتصورة. وقد أثارت الآثار الأخلاقية المترتبة على تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي مخاوف المنظمين، في الحالات التي يمكن فيها للمخرجات الناتجة عن الذكاء الاصطناعي أن تتفوق في الأداء على الإبداع البشري وتهمشه.
على الرغم من هذه التحديات ، فإن الذكاء الاصطناعي و blockchain يحملان إمكانات هائلة لمستقبل أكثر إشراقا. عند استخدامها في وئام ، يمكنها إدارة أحجام البيانات الكبيرة بشكل فعال ، والمساعدة في اكتشاف الاحتيال ومكافحة غسل الأموال. التغلب على العقبات الحالية يمكن أن يطلق العنان لإمكاناتهم الكاملة.
ساهم أبهيشيك سينغ ، رجل أعمال مرتبط حاليا ب Acknoleger ومتحمس للتشفير ، في هذا المقال. تم نشر هذه المقالة من خلال دائرة كوينتيليغراف للابتكار، وهي منظمة مرموقة تتألف من كبار المهنيين والخبراء في صناعة بلوكتشين. الآراء الواردة هنا لا تمثل بالضرورة آراء كوينتيليغراف. لمعرفة المزيد حول دائرة كوينتيليغراف للابتكار، أو لمعرفة ما إذا كنت مؤهلا للحصول على العضوية، تفضل بزيارة...
Published At
11/28/2023 7:00:00 PM
Disclaimer: Algoine does not endorse any content or product on this page. Readers should conduct their own research before taking any actions related to the asset, company, or any information in this article and assume full responsibility for their decisions. This article should not be considered as investment advice. Our news is prepared with AI support.
Do you suspect this content may be misleading, incomplete, or inappropriate in any way, requiring modification or removal?
We appreciate your report.