क्षितिज का विस्तार: ब्लॉकचेन, एआई और बिग डेटा व्यापार संचालन को फिर से परिभाषित करते हैं
Summary:
लेख वित्तीय लेनदेन से परे ब्लॉकचेन प्रौद्योगिकी के विस्तारित उपयोगों पर चर्चा करता है, इसके अनुप्रयोगों को बड़े डेटा और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) के साथ मिलकर एंटी-मनी लॉन्ड्रिंग, धोखाधड़ी का पता लगाने और आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन जैसे क्षेत्रों में शामिल करता है। उल्लेखनीय उपयोग के मामलों में क्रिप्टो एनालिटिक्स फर्म, संदिग्ध लेनदेन का पता लगाने के लिए एलिप्टिक का एआई का उपयोग और आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन के लिए आईबीएम और वॉलमार्ट की "फूड ट्रस्ट" परियोजना शामिल हैं। हालांकि, चुनौतियां बनी हुई हैं, जैसे बिटकॉइन का प्रभुत्व, वित्त पोषण के मुद्दे, संस्थागत खिलाड़ियों की अनिच्छा और एआई अनुप्रयोगों के आसपास नैतिक चिंताएं। इन चुनौतियों के बावजूद, एआई और ब्लॉकचेन की क्षमता एक आशाजनक भविष्य को आभासी बनाती है।
जबकि ब्लॉकचेन प्रौद्योगिकी वर्तमान में वित्तीय लेनदेन क्षेत्र पर हावी है, इसका उपयोग धोखाधड़ी का पता लगाने, एंटी-मनी लॉन्ड्रिंग (एएमएल) और आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन जैसे क्षेत्रों में उत्तरोत्तर विस्तार कर रहा है। ब्लॉकचेन प्रौद्योगिकी, बिग डेटा और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) का समामेलन चर्चा का कारण बन रहा है, जिससे व्यवसायों को कम लागत पर बेहतर प्रदर्शन की पेशकश की जा रही है। आइए हम इन अभिसरण प्रौद्योगिकियों की क्षमता का पता लगाएं।
एआई तकनीक डेटा पैटर्न की पहचान करके, उचित कार्यों का सुझाव देकर और सुझावों के आधार पर गतिविधियों को सुव्यवस्थित करके संचालित होती है, जबकि ब्लॉकचेन तकनीक में अपरिवर्तनीय डेटा रिकॉर्ड करने वाली एक अपरिवर्तनीय लेजर प्रणाली होती है। बड़े डेटा का अर्थ है भारी मात्रा में डेटा का भंडारण और विश्लेषण, व्यावहारिक रिपोर्ट प्रदान करना।
एएमएल प्रयासों को एआई एप्लिकेशन से बहुत लाभ होता है। जबकि मनी लॉन्ड्रिंग का पता लगाना ब्लॉकचेन और क्रिप्टोक्यूरेंसी के साथ लंबे समय से चिंता का विषय रहा है, निगरानी प्रक्रिया में एआई तकनीक को शामिल करने से संदिग्ध लेनदेन पहचान को व्यवस्थित किया जा सकता है, जैसा कि एक ब्लॉकचेन एनालिटिक्स फर्म एलिप्टिक द्वारा अभ्यास किया जाता है। इस तरह की प्रथाएं क्रिप्टो प्लेटफार्मों की विश्वसनीयता को बढ़ाती हैं।
धोखाधड़ी का पता लगाना एक और क्षेत्र है जहां एआई और बिग डेटा महत्वपूर्ण हो सकता है। चूंकि धोखाधड़ी वाले लेनदेन व्यावसायिक लागत को बढ़ाते हैं, इसलिए पीयर-टू-पीयर प्लेटफॉर्म जैसे इनमें से उच्च मात्रा वाले प्लेटफॉर्म को नुकसान होता है। उदाहरण के लिए, बिनेंस संभावित धोखाधड़ी लेनदेन की पहचान करने के लिए वास्तविक समय मशीन लर्निंग का उपयोग करता है, जिससे लागत कम हो जाती है।
ब्लॉकचेन, डेटा और एआई के संयोजन से, एक महत्वपूर्ण लागत में कमी प्राप्त होती है, जैसा कि आईबीएम और वॉलमार्ट के "फूड ट्रस्ट" प्रोजेक्ट द्वारा चित्रित किया गया है। यहां, ब्लॉकचेन तकनीक आपूर्ति श्रृंखला बिंदुओं को मान्य करती है, जबकि एआई-संचालित डेटा विश्लेषण बेहतर व्यावसायिक दक्षता के लिए पैटर्न की पहचान करता है।
हालांकि, ब्लॉकचेन तकनीक, अपेक्षाकृत नई होने के नाते, कई बाधाओं का सामना करती है। उदाहरण के लिए, बिटकॉइन का बाजार प्रभुत्व, गैर-बिटकॉइन परियोजनाओं के लिए एक बाधा है, खासकर भालू बाजार के दौरान। फंडिंग की चिंताएं भी प्रचलित रही हैं, खासकर क्रिप्टो सर्दियों के दौरान बड़े वित्तीय नुकसान का अनुभव होने के बाद। नियामक अस्थिरता के साथ मिलकर इस खोज ने क्रिप्टोकरेंसी के लिए वीसी फंडिंग को कम कर दिया।
संस्थागत खिलाड़ियों ने कथित नियामक अनिश्चितताओं के कारण इन प्रौद्योगिकियों को अपनाने या समर्थन करने में हिचकिचाहट का प्रदर्शन किया है। एआई प्रौद्योगिकी के नैतिक निहितार्थों ने नियामकों की चिंताओं को बढ़ा दिया है, ऐसे उदाहरणों में जहां एआई-जनित आउटपुट संभावित रूप से मानव रचनात्मकता को बेहतर और हाशिए पर डाल सकते हैं।
इन चुनौतियों के बावजूद, एआई और ब्लॉकचेन एक उज्जवल भविष्य के लिए अपार क्षमता रखते हैं। जब सद्भाव में उपयोग किया जाता है, तो वे प्रभावी रूप से बड़े डेटा वॉल्यूम का प्रबंधन कर सकते हैं, और धोखाधड़ी का पता लगाने और एएमएल में सहायता कर सकते हैं। मौजूदा बाधाओं पर काबू पाने से उनकी पूरी क्षमता का उपयोग किया जा सकता है।
अभिषेक सिंह, एक उद्यमी जो वर्तमान में एक्नोलेगर से जुड़े हैं और एक क्रिप्टो उत्साही हैं, ने इस लेख में योगदान दिया। इस लेख को Cointelegraph इनोवेशन सर्कल के माध्यम से प्रचारित किया गया था, जो ब्लॉकचेन उद्योग में वरिष्ठ पेशेवरों और विशेषज्ञों से युक्त एक प्रतिष्ठित संगठन है। यहां व्यक्त किए गए विचार आवश्यक रूप से Cointelegraph के विचारों का प्रतिनिधित्व नहीं करते हैं। Cointelegraph Innovation Circle के बारे में अधिक जानने के लिए, या यह देखने के लिए कि क्या आप सदस्यता के लिए अर्हता प्राप्त करते हैं, देखें...
Published At
11/28/2023 7:00:00 PM
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