Élargir l’horizon : la blockchain, l’IA et le Big Data redéfinissent les opérations commerciales
Summary:
L’article traite de l’utilisation croissante de la technologie blockchain au-delà des transactions financières, en approfondissant ses applications associées au big data et à l’intelligence artificielle (IA) dans des domaines tels que la lutte contre le blanchiment d’argent, la détection des fraudes et la gestion de la chaîne d’approvisionnement. Parmi les cas d’utilisation notables, citons la société d’analyse cryptographique, l’utilisation de l’IA par Elliptic pour la détection des transactions suspectes et le projet « Food Trust » d’IBM et Walmart pour la gestion de la chaîne d’approvisionnement. Cependant, des défis persistent, tels que la domination du bitcoin, les problèmes de financement, la réticence des acteurs institutionnels et les préoccupations éthiques concernant les applications de l’IA. Malgré ces défis, le potentiel de l’IA et de la blockchain virtualise un avenir prometteur.
Alors que la technologie blockchain domine actuellement la sphère des transactions financières, son utilisation s’étend progressivement à des domaines tels que la détection des fraudes, la lutte contre le blanchiment d’argent (AML) et la gestion de la chaîne d’approvisionnement. La fusion de la technologie blockchain, du big data et de l’intelligence artificielle (IA) fait le buzz, offrant aux entreprises des performances améliorées à des coûts réduits. Explorons le potentiel de ces technologies convergentes.
La technologie de l’IA fonctionne en identifiant des modèles de données, en suggérant des actions appropriées et en rationalisant les activités en fonction des suggestions, tandis que la technologie blockchain abrite un système de registre immuable enregistrant des données irrévocables. Le Big Data implique le stockage et l’analyse de quantités massives de données, fournissant des rapports perspicaces.
Les efforts de lutte contre le blanchiment d’argent bénéficient grandement de l’application de l’IA. Bien que la détection du blanchiment d’argent soit une préoccupation de longue date avec la blockchain et la crypto-monnaie, l’intégration de la technologie de l’IA dans le processus de surveillance peut systématiser l’identification des transactions suspectes, comme le pratique Elliptic, une société d’analyse blockchain. De telles pratiques renforcent la crédibilité des plateformes de cryptomonnaies.
La détection des fraudes est un autre domaine où l’IA et le Big Data peuvent être cruciaux. Étant donné que les transactions frauduleuses gonflent les coûts des entreprises, les plateformes qui en ont un volume élevé, comme les plateformes peer-to-peer, en souffrent. Par exemple, Binance utilise l’apprentissage automatique en temps réel pour identifier d’éventuelles transactions frauduleuses, réduisant ainsi les coûts.
En combinant la blockchain, les données et l’IA, une réduction significative des coûts est obtenue, comme l’illustre le projet « Food Trust » d’IBM et Walmart. Ici, la technologie blockchain valide les points de la chaîne d’approvisionnement, tandis que l’analyse des données basée sur l’IA identifie des modèles pour une meilleure efficacité commerciale.
Cependant, la technologie blockchain, étant relativement nouvelle, se heurte à de nombreux obstacles. La domination du marché du bitcoin, par exemple, est un obstacle pour les projets non liés au bitcoin, en particulier pendant un marché baissier. Les problèmes de financement ont également été répandus, en particulier après que d’importantes pertes financières aient été subies pendant l’hiver cryptographique. Cette constatation, associée à l’instabilité réglementaire, a entraîné une réduction du financement par capital-risque des crypto-monnaies.
Les acteurs institutionnels ont également fait preuve d’hésitation à adopter ou à soutenir ces technologies, en raison des incertitudes réglementaires perçues. Les implications éthiques de la technologie de l’IA ont soulevé des inquiétudes chez les régulateurs, dans les cas où les résultats générés par l’IA pourraient potentiellement surpasser et marginaliser la créativité humaine.
Malgré ces défis, l’IA et la blockchain recèlent un immense potentiel pour un avenir meilleur. Lorsqu’ils sont utilisés en harmonie, ils peuvent gérer efficacement de grands volumes de données et aider à la détection des fraudes et à la lutte contre le blanchiment d’argent. Surmonter les obstacles existants peut libérer leur plein potentiel.
Abhishek Singh, un entrepreneur actuellement associé à Acknoleger et passionné de crypto-monnaies, a contribué à cet article. Cet article a été publié par Cointelegraph Innovation Circle, une organisation réputée composée de professionnels chevronnés et d’experts de l’industrie de la blockchain. Les opinions exprimées dans le présent document ne représentent pas nécessairement celles de Cointelegraph. Pour en savoir plus sur Cointelegraph Innovation Circle, ou pour savoir si vous êtes éligible à l’adhésion, visitez...
Published At
11/28/2023 7:00:00 PM
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