Expandindo o horizonte: blockchain, IA e Big Data redefinindo as operações de negócios
Summary:
O artigo discute os usos em expansão da tecnologia blockchain para além das transações financeiras, aprofundando-se em suas aplicações juntamente com big data e Inteligência Artificial (IA) em áreas como combate à lavagem de dinheiro, detecção de fraudes e gestão da cadeia de suprimentos. Casos de uso notáveis incluem a empresa de análise de criptomoedas, o uso de IA pela Elliptic para detecção de transações suspeitas e o projeto "Food Trust" da IBM e Walmart para gerenciamento da cadeia de suprimentos. No entanto, os desafios persistem, como o domínio do Bitcoin, questões de financiamento, relutância dos atores institucionais e preocupações éticas em torno de aplicativos de IA. Apesar desses desafios, o potencial da IA e do blockchain virtualiza um futuro promissor.
Embora a tecnologia blockchain atualmente domine a esfera das transações financeiras, seu uso está se expandindo progressivamente para áreas como detecção de fraude, combate à lavagem de dinheiro (AML) e gerenciamento da cadeia de suprimentos. A fusão da tecnologia blockchain, big data e Inteligência Artificial (IA) está causando burburinho, oferecendo às empresas melhor desempenho a custos reduzidos. Vamos explorar o potencial dessas tecnologias convergentes.
A tecnologia de IA opera identificando padrões de dados, sugerindo ações apropriadas e agilizando atividades com base em sugestões, enquanto a tecnologia blockchain abriga um sistema de contabilidade imutável que registra dados irrevogáveis. Big data implica o armazenamento e análise de grandes quantidades de dados, fornecendo relatórios perspicazes.
Os esforços de AML se beneficiam muito da aplicação de IA. Embora a detecção de lavagem de dinheiro tenha sido uma preocupação de longa data com blockchain e criptomoedas, incorporar a tecnologia de IA no processo de monitoramento pode sistematizar a identificação de transações suspeitas, como praticado pela Elliptic, uma empresa de análise de blockchain. Tais práticas aumentam a credibilidade das plataformas cripto.
A detecção de fraudes é outra área em que a IA e o Big Data podem ser cruciais. Como as transações fraudulentas inflacionam os custos das empresas, plataformas com alto volume delas, como plataformas peer-to-peer, sofrem. Por exemplo, a Binance emprega aprendizado de máquina em tempo real para identificar possíveis transações fraudulentas, reduzindo custos.
Ao combinar blockchain, dados e IA, obtém-se uma redução significativa de custos, como ilustrado pelo projeto "Food Trust" da IBM e do Walmart. Aqui, a tecnologia blockchain valida pontos da cadeia de suprimentos, enquanto a análise de dados orientada por IA identifica padrões para melhor eficiência dos negócios.
No entanto, a tecnologia blockchain, por ser relativamente nova, enfrenta inúmeros obstáculos. O domínio de mercado do Bitcoin, por exemplo, é um obstáculo para projetos que não sejam Bitcoin, especialmente durante um mercado em baixa. As preocupações com o financiamento também têm sido predominantes, especialmente depois que grandes perdas financeiras foram experimentadas durante o inverno cripto. Essa descoberta, juntamente com a instabilidade regulatória, levou à redução do financiamento de capital de risco para criptomoedas.
Os atores institucionais também demonstraram hesitação em adotar ou apoiar essas tecnologias, devido às incertezas regulatórias percebidas. As implicações éticas da tecnologia de IA levantaram as preocupações dos reguladores, em casos em que as saídas geradas por IA poderiam potencialmente superar e marginalizar a criatividade humana.
Apesar desses desafios, a IA e o blockchain têm um imenso potencial para um futuro mais brilhante. Quando usados em harmonia, eles podem gerenciar com eficiência grandes volumes de dados e ajudar na detecção de fraudes e PLD. Superar os obstáculos existentes pode liberar todo o seu potencial.
Abhishek Singh, um empreendedor atualmente associado à Acknoleger e um entusiasta de criptomoedas, contribuiu para este artigo. Este artigo foi divulgado através do Cointelegraph Innovation Circle, uma organização de renome composta por profissionais seniores e especialistas na indústria de blockchain. As opiniões aqui expressas não representam necessariamente as do Cointelegraph. Para saber mais sobre o Cointelegraph Innovation Circle, ou para ver se você se qualifica para a associação, visite...
Published At
11/28/2023 7:00:00 PM
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