Yapay Zeka Dolandırıcılığının Deşifre Edilmesi: Finans Sektörü için Zorluklar ve Çözümler
Summary:
Yapay Zeka (AI) teknolojisi, finans sektöründe hızla gerekli bir araç ve karmaşık zorlukların kaynağı haline geliyor. Verimliliği ve yeniliği teşvik ederken, aynı zamanda karmaşık komplikasyonları, özellikle de finans firmalarının yönetmek için yetersiz donanıma sahip olduğu yapay zeka dolandırıcılığını teşvik ediyor. Deduce CEO'su Ari Jacoby, Cointelegraph ile yaptığı diyalogda yapay zeka dolandırıcılığının tespiti, önlenmesi ve potansiyel endüstriyel etkisinden bahsetti. Yapay zeka dolandırıcılığını ciddiye almanın ve proaktif stratejiler ve katmanlı programlar dahil olmak üzere önleyici çözümler geliştirmenin aciliyetini vurguladı.
Finansal alanda yapay zekanın (AI) varlığı iki ucu keskin bir kılıç haline geldi. İnovasyonu, üretkenliği ve iş verimliliğini teşvik ederken, aynı zamanda birçok finansal kuruluşun üstesinden gelmek için yetersiz donanıma sahip olduğu karmaşık zorlukları da doğurdu. Yapay zeka araçlarının yaygın olarak kullanılması, bu kurumların çoğunun, yapay zeka sahtekarlığını tespit etmek ve diğer dolandırıcılık kategorilerinden ayırmak için yeterli mekanizmanın yokluğuyla boğuştuğunu gördü. Çeşitli dolandırıcılık türleri arasında ayrım yapamama, bu kuruluşları bir tespit boşluğu ile karşı karşıya bırakarak, yapay zeka tarafından yayılan dolandırıcılığın kapsamının ve etkisinin anlaşılmasını zorlaştırıyor.
Cointelegraph, Deduce CEO'su ve yapay zeka dolandırıcılığı konusunda uzman olan Ari Jacoby ile yaptığı görüşmede, finansal kuruluşların yapay zeka dolandırıcılığını nasıl ayırt edip izole edebileceğini, bu tür dolandırıcılıklara karşı önleyici tedbirleri ve genel olarak sektör üzerindeki potansiyel etkisini anlamayı amaçladı.
Şu anda birçok finans kurumu, yapay zeka güdümlü dolandırıcılık ile diğer türleri ayırt edememe ve bunları tek bir dolandırıcılık kategorisi altında birleştirme ikilemiyle karşı karşıya. Jacoby'ye göre, adlar, sosyal güvenlik numaraları ve doğum tarihleri dahil olmak üzere geçerli bir şekilde tanımlanabilir kişisel bilgilerin sosyal olarak manipüle edilmiş e-posta adresleri ve doğrulanmış telefon numaralarıyla birleştirilmesi, geleneksel sistemlerin dolandırıcılık faaliyetlerini tespit etmesini neredeyse imkansız hale getiriyor. Bu, özellikle yeni dolandırıcılık varyantlarının ortaya çıkmasıyla birlikte, birincil dolandırıcılık kışkırtıcılarına karşı önleme ve iyileştirme çabalarını ciddi şekilde engellemektedir.
Jacoby, geniş ölçekte gerçekçi kimlikler üretme ve teknoloji tarafından neredeyse tespit edilemez hale getirme yeteneği nedeniyle yapay zekayı tespit etmede artan zorluğa dikkat çekiyor. Yüksek hızlı teknolojik gelişmeler, yapay zeka dolandırıcılarının becerilerine ayak uydurmasını sağladığından, finansal kurumların yapay zekanın dolandırıcılık vakalarındaki rolünü belirlemek için her zaman tetikte olmasını gerektirdiğinden, zorluğu daha da kötüleştiriyor.
Jacoby'nin önerdiği gibi, bu sorunu çözmeye yönelik çözümler, dolandırıcılık faaliyetlerini tespit etmek için bireylerin veya kimlik gruplarının çevrimiçi etkinlik kalıplarının ayrıntılı bir analizini içerir. Yalnızca eski dolandırıcılık önleme yöntemlerine güvenmek artık yeterli değil ve kurumların yapay zeka tarafından oluşturulan dolandırıcılığı azaltmada tutarlı bir şekilde proaktif bir yaklaşım benimsemesi gerekiyor. Etkili önleme, muhtemelen mevcut müşteri veritabanındaki mevcut sahte karakterleri tanımlayabilen ve yeni sahte kimliklerin giriş yapmasını engelleyebilen katmanlı bir program oluşturmayı içerecektir.
Sektörün karşı karşıya olduğu ana zorluklardan biri olduğu için finans sektörünün yapay zeka dolandırıcılık tehditlerini ciddiye alması gerektiğini vurguladı. Jacoby, sentetik kimliklerin oluşturulmasına yardımcı olan yapay zekanın ortaya çıkmasıyla yaygın dolandırıcılığın yıldan yıla %20 arttığını belirterek, bu teknolojinin hızlı ilerlemesine dair acımasız bir hatırlatma yaptı. Yapay zeka kaynaklı dolandırıcılığın şu anda kimlik dolandırıcılığının en hızlı büyüyen bileşeni olduğu konusunda uyardı ve bunun bu yıl 100 milyar doların üzerinde bir sorun olacağını tahmin etti.
Yapay zeka tarafından oluşturulan sahte kimlikler, kripto borsalarının KYC prosedürlerini yenileme ve siber güvenlik önlemlerini yeniden yazma kapasitesine sahiptir. Sorunun büyüklüğü şimdiden düzenleyicilerin dikkatini çekti. ABD Emtia Vadeli İşlemler Ticaret Komisyonu (CFTC) Komiseri Kristin Johnson, geçtiğimiz günlerde 2 Mayıs'ta ABD finans piyasalarında yapay zeka teknolojilerini düzenlemek için üç önlem önerdi. Bu, yapay zeka teknolojilerini dolandırıcılık faaliyetleri, piyasa manipülasyonu veya düzenlemeden kaçınma için kasıtlı olarak kullanmak için ciddi cezaların getirilmesini içerir. Etkili stratejiler şu anda finansal kurumlar ve düzenleyiciler tarafından benimsenmezse, uygun çözümü bulmak giderek daha karmaşık hale gelir.
Dergi: Caitlyn Jenner meme coin'inin 'beyni'nin sızdırılmış ünlü fiyat listesi.
Published At
5/30/2024 3:37:46 PM
Disclaimer: Algoine does not endorse any content or product on this page. Readers should conduct their own research before taking any actions related to the asset, company, or any information in this article and assume full responsibility for their decisions. This article should not be considered as investment advice. Our news is prepared with AI support.
Do you suspect this content may be misleading, incomplete, or inappropriate in any way, requiring modification or removal?
We appreciate your report.