Расшифровка мошенничества с ИИ: проблемы и решения для финансового сектора
Summary:
Технология искусственного интеллекта (ИИ) быстро становится необходимым инструментом и источником сложных проблем в финансовом секторе. Стимулируя эффективность и инновации, она одновременно способствует сложным процессам, в частности, мошенничеству с использованием ИИ, с которым финансовые фирмы плохо справляются. В диалоге с Cointelegraph Ари Джейкоби, генеральный директор Deduce, обсудил обнаружение и предотвращение мошенничества с помощью ИИ и его потенциальное влияние на промышленность. Он подчеркнул необходимость серьезного отношения к мошенничеству в сфере ИИ и разработки превентивных решений, включая упреждающие стратегии и многоуровневые программы.
Присутствие искусственного интеллекта (ИИ) в финансовой сфере стало палкой о двух концах. Стимулируя инновации, производительность и эффективность бизнеса, она также порождает сложные проблемы, для решения которых многие финансовые организации не в состоянии справиться. Из-за широкой доступности инструментов ИИ многие из этих учреждений столкнулись с отсутствием адекватного механизма для выявления и отделения мошенничества в области ИИ от других категорий мошенничества. Такая неспособность различать различные виды мошенничества оставляет этим организациям лазейку в обнаружении, что усложняет понимание масштабов и последствий мошенничества, распространяемого ИИ.
В беседе с Ари Джейкоби, генеральным директором Deduce и экспертом по мошенничеству с ИИ, Cointelegraph стремился понять, как финансовые организации могут распознать и изолировать мошенничество с ИИ, превентивные меры против такого мошенничества и его потенциальное влияние на отрасль в целом.
В настоящее время многие финансовые учреждения сталкиваются с дилеммой, связанной с невозможностью отличить мошенничество с помощью ИИ от других типов, объединяя их в одну категорию мошенничества. По словам Джейкоби, слияние достоверно идентифицируемой личной информации, включая имена, номера социального страхования и даты рождения, с социально манипулируемыми адресами электронной почты и проверенными номерами телефонов делает практически невозможным для традиционных систем обнаружение мошеннических действий. Это серьезно затрудняет усилия по предотвращению и устранению последствий в отношении основных подстрекателей к мошенничеству, особенно в связи с появлением новых вариантов мошенничества.
Джейкоби указывает на растущую сложность обнаружения ИИ из-за его способности создавать реалистичные личности в огромных масштабах, что делает его практически незаметным для технологий. Высокоскоростной технологический прогресс еще больше усугубляет проблему, поскольку он позволяет мошенникам, работающим с ИИ, идти в ногу со временем, что требует от финансовых учреждений постоянной бдительности для выявления роли ИИ в случаях мошенничества.
Решения этой проблемы, предложенные Джейкоби, включают в себя детальный анализ моделей онлайн-активности отдельных лиц или групп личностей для выявления мошеннических действий. Полагаться исключительно на устаревшие методы предотвращения мошенничества уже недостаточно, и учреждениям необходимо применять последовательный упреждающий подход к борьбе с мошенничеством, создаваемым ИИ. Эффективная профилактика, вероятно, будет включать в себя создание многоуровневой программы, способной идентифицировать существующих мошеннических персонажей в существующей базе данных клиентов и предотвращать проникновение новых поддельных личностей.
Он подчеркнул настоятельную необходимость того, чтобы финансовая отрасль серьезно относилась к угрозам мошенничества в сфере ИИ, поскольку это одна из основных проблем, стоящих перед сектором. Джейкоби стал мрачным напоминанием о быстром развитии этой технологии, указав, что распространенное мошенничество выросло на 20% год за годом с появлением искусственного интеллекта, помогающего создавать синтетические личности. Он предупредил, что мошенничество, созданное искусственным интеллектом, в настоящее время является самым быстрорастущим компонентом мошенничества с идентификацией, и предсказал, что в этом году оно станет проблемой стоимостью более 100 миллиардов долларов.
Поддельные удостоверения личности, сгенерированные искусственным интеллектом, могут обновить процедуры KYC криптобирж и переписать меры кибербезопасности. Масштабы проблемы уже привлекли внимание регуляторов. Комиссар Комиссии по торговле товарными фьючерсами США (CFTC) Кристин Джонсон 2 мая предложила три меры по регулированию технологий искусственного интеллекта на финансовых рынках США. Это включает в себя введение суровых наказаний за умышленное использование технологий искусственного интеллекта для мошеннических действий, манипулирования рынком или уклонения от регулирования. Если эффективные стратегии не будут приняты финансовыми институтами и регулирующими органами в настоящее время, поиск подходящего решения становится все более сложным.
Журнал: Просочившийся прайс-лист знаменитостей на мем-монету Кейтлин Дженнер «вдохновитель».
Published At
5/30/2024 3:37:46 PM
Disclaimer: Algoine does not endorse any content or product on this page. Readers should conduct their own research before taking any actions related to the asset, company, or any information in this article and assume full responsibility for their decisions. This article should not be considered as investment advice. Our news is prepared with AI support.
Do you suspect this content may be misleading, incomplete, or inappropriate in any way, requiring modification or removal?
We appreciate your report.