KI-Betrug entschlüsseln: Herausforderungen und Lösungen für den Finanzsektor
Summary:
Die Technologie der künstlichen Intelligenz (KI) wird schnell zu einem notwendigen Werkzeug und zu einer Quelle komplexer Herausforderungen im Finanzsektor. Während sie Effizienz und Innovation fördert, fördert sie gleichzeitig ausgeklügelte Komplikationen, insbesondere KI-Betrug, für den Finanzunternehmen schlecht gerüstet sind. Im Gespräch mit Cointelegraph sprach Ari Jacoby, CEO von Deduce, über die Erkennung und Prävention von KI-Betrug und ihre potenziellen Auswirkungen auf die Industrie. Er betonte die Dringlichkeit, KI-Betrug ernst zu nehmen und präventive Lösungen zu entwickeln, einschließlich proaktiver Strategien und mehrschichtiger Programme.
Die Präsenz der künstlichen Intelligenz (KI) in der Finanzwelt ist zu einem zweischneidigen Schwert geworden. Sie fördert nicht nur Innovation, Produktivität und Geschäftseffizienz, sondern hat auch anspruchsvolle Herausforderungen hervorgebracht, für die viele Finanzunternehmen schlecht gerüstet sind. Die weit verbreitete Verfügbarkeit von KI-Instrumenten hat dazu geführt, dass viele dieser Institutionen mit dem Fehlen geeigneter Mechanismen zu kämpfen haben, um KI-Betrug zu lokalisieren und von anderen Betrugskategorien zu trennen. Diese Unfähigkeit, zwischen verschiedenen Arten von Betrug zu unterscheiden, führt zu einer Erkennungslücke, die das Verständnis des Ausmaßes und der Auswirkungen des von KI verbreiteten Betrugs erschwert.
Im Gespräch mit Ari Jacoby, dem CEO von Deduce und Experten für KI-Betrug, wollte Cointelegraph verstehen, wie Finanzorganisationen KI-Betrug erkennen und isolieren können, welche Präventivmaßnahmen gegen solchen Betrug ergriffen werden und welchen Einfluss er auf die Branche insgesamt haben kann.
Derzeit stehen viele Finanzinstitute vor dem Dilemma, nicht zwischen KI-gesteuertem Betrug und anderen Arten unterscheiden zu können und sie in einer einzigen Betrugskategorie zusammenzufassen. Laut Jacoby macht es die Zusammenführung von gültig identifizierbaren persönlichen Informationen - einschließlich Namen, Sozialversicherungsnummern und Geburtsdaten - mit sozial manipulierten E-Mail-Adressen und verifizierten Telefonnummern für traditionelle Systeme praktisch unmöglich, betrügerische Aktivitäten zu erkennen. Dies behindert die Präventions- und Abhilfemaßnahmen gegen die primären Betrugsanstifter erheblich, insbesondere durch das Auftreten neuer Betrugsvarianten.
Jacoby weist auf die zunehmende Schwierigkeit hin, KI zu erkennen, da sie in großem Maßstab realistische Identitäten herstellen kann, was sie für die Technologie praktisch unauffindbar macht. Technologische Fortschritte mit hoher Geschwindigkeit verschärfen die Herausforderung weiter, da sie es den Fähigkeiten von KI-Betrügern ermöglichen, Schritt zu halten, was Finanzinstitute dazu zwingt, immer wachsam zu sein, um die Rolle der KI in Betrugsfällen zu identifizieren.
Zu den von Jacoby vorgeschlagenen Lösungen zur Lösung dieses Problems gehört eine detaillierte Analyse der Online-Aktivitätsmuster von Einzelpersonen oder Gruppen von Identitäten, um betrügerische Aktivitäten zu erkennen. Es reicht nicht mehr aus, sich ausschließlich auf veraltete Methoden zur Betrugsprävention zu verlassen, und die Institutionen müssen einen konsequent proaktiven Ansatz zur Eindämmung von KI-generiertem Betrug verfolgen. Eine wirksame Prävention wird wahrscheinlich die Einführung eines abgestuften Programms beinhalten, das in der Lage ist, vorhandene betrügerische Zeichen in der bestehenden Kundendatenbank zu identifizieren und zu verhindern, dass neuartige gefälschte Identitäten Zugang erhalten.
Er betonte die dringende Notwendigkeit für die Finanzbranche, KI-Betrugsbedrohungen ernst zu nehmen, da dies eine der größten Herausforderungen für den Sektor ist. Jacoby erinnerte düster an den rasanten Fortschritt dieser Technologie und wies darauf hin, dass der weit verbreitete Betrug Jahr für Jahr um 20 % gestiegen ist, da KI die Erstellung synthetischer Identitäten unterstützt. Er warnte, dass KI-Betrug derzeit die am schnellsten wachsende Komponente des Identitätsbetrugs ist, und prognostizierte, dass dies in diesem Jahr ein Problem im Wert von über 100 Milliarden US-Dollar sein würde.
KI-generierte gefälschte Ausweise haben die Fähigkeit, die KYC-Verfahren von Krypto-Börsen zu überarbeiten und Cybersicherheitsmaßnahmen neu zu schreiben. Das Ausmaß des Problems hat bereits die Aufmerksamkeit der Regulierungsbehörden auf sich gezogen. Die Kommissarin der U.S. Commodity Futures Trading Commission (CFTC), Kristin Johnson, schlug am 2. Mai drei Maßnahmen zur Regulierung von KI-Technologien auf den US-Finanzmärkten vor. Dazu gehört die Einführung schwerer Strafen für den vorsätzlichen Einsatz von KI-Technologien für betrügerische Aktivitäten, Marktmanipulation oder Umgehung von Vorschriften. Wenn Finanzinstitute und Aufsichtsbehörden jetzt keine effektiven Strategien anwenden, wird es immer komplizierter, die geeignete Lösung zu finden.
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Published At
5/30/2024 3:37:46 PM
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