Déchiffrer la fraude à l’IA : défis et solutions pour le secteur financier
Summary:
La technologie de l’intelligence artificielle (IA) devient rapidement un outil nécessaire et une source de défis complexes dans le secteur financier. Tout en stimulant l’efficacité et l’innovation, elle favorise simultanément des complications sophistiquées, en particulier la fraude à l’IA que les sociétés financières sont mal équipées pour gérer. Lors d’un dialogue avec Cointelegraph, Ari Jacoby, PDG de Deduce, a discuté de la détection et de la prévention des fraudes par l’IA et de son impact industriel potentiel. Il a souligné l’urgence de prendre au sérieux la fraude à l’IA et de concevoir des solutions préventives, notamment des stratégies proactives et des programmes à plusieurs niveaux.
La présence de l’intelligence artificielle (IA) dans la sphère financière est devenue une arme à double tranchant. Tout en stimulant l’innovation, la productivité et l’efficacité des entreprises, elle a également donné naissance à des défis sophistiqués que de nombreuses organisations financières sont mal équipées pour relever. La disponibilité généralisée des instruments d’IA a vu nombre de ces institutions aux prises avec l’absence de mécanismes adéquats pour identifier et séparer la fraude à l’IA des autres catégories de fraude. Cette incapacité à faire la distinction entre les différents types de fraude laisse ces organisations avec une faille de détection, ce qui complique la compréhension de l’étendue et de l’impact de la fraude propagée par l’IA.
Lors d’une conversation avec Ari Jacoby, PDG de Deduce et expert en fraude à l’IA, Cointelegraph a cherché à comprendre comment les organisations financières peuvent discerner et isoler la fraude à l’IA, les mesures préventives contre cette fraude et son influence potentielle sur le secteur dans son ensemble.
À l’heure actuelle, de nombreuses institutions financières sont confrontées au dilemme de ne pas pouvoir faire la différence entre la fraude basée sur l’IA et les autres types, en les regroupant dans une seule catégorie de fraude. Selon Jacoby, la fusion d’informations personnelles validement identifiables - y compris les noms, les numéros de sécurité sociale et les dates de naissance - avec des adresses e-mail manipulées socialement et des numéros de téléphone vérifiés rend pratiquement impossible pour les systèmes traditionnels de détecter les activités frauduleuses. Cela entrave gravement les efforts de prévention et de correction contre les principaux instigateurs de la fraude, en particulier avec l’émergence de nouvelles variantes de fraude.
Jacoby souligne la difficulté croissante de détecter l’IA en raison de sa capacité à fabriquer des identités réalistes à grande échelle, la rendant pratiquement indétectable par la technologie. Les progrès technologiques à grande vitesse exacerbent encore le défi car ils permettent aux compétences des fraudeurs d’IA de suivre le rythme, obligeant les institutions financières à être toujours vigilantes pour identifier le rôle de l’IA dans les cas de fraude.
Les solutions pour résoudre ce problème, comme l’a suggéré Jacoby, comprennent une analyse détaillée des modèles d’activité en ligne d’individus ou de groupes d’identités pour détecter les activités frauduleuses. Il ne suffit plus de s’appuyer uniquement sur les méthodes traditionnelles de prévention de la fraude, et les institutions doivent adopter une approche proactive cohérente pour atténuer la fraude générée par l’IA. Une prévention efficace impliquera probablement la mise en place d’un programme à plusieurs niveaux capable d’identifier les personnages frauduleux existants dans la base de données clients existante et d’empêcher les nouvelles fausses identités d’entrer.
Il a souligné le besoin urgent pour le secteur financier de prendre au sérieux les menaces de fraude à l’IA, car il s’agit de l’un des principaux défis auxquels le secteur est confronté. Jacoby a rappelé les progrès rapides de cette technologie, indiquant que la fraude répandue a augmenté de 20 % année après année avec l’avènement de l’IA aidant à la création d’identités synthétiques. Il a averti que la fraude provenant de l’IA est actuellement la composante de la fraude d’identité qui connaît la croissance la plus rapide et a prédit qu’il s’agirait d’un problème d’une valeur de plus de 100 milliards de dollars cette année.
Les fausses pièces d’identité générées par l’IA ont la capacité de réorganiser les procédures KYC des échanges de crypto-monnaies et de réécrire les mesures de cybersécurité. L’ampleur du problème a déjà attiré l’attention des régulateurs. La commissaire de la Commodity Futures Trading Commission (CFTC) des États-Unis, Kristin Johnson, a récemment proposé trois mesures pour réglementer les technologies d’IA sur les marchés financiers américains le 2 mai. Cela inclut l’introduction de sanctions sévères pour l’utilisation délibérée des technologies d’IA pour des activités frauduleuses, la manipulation du marché ou l’évasion réglementaire. Si des stratégies efficaces ne sont pas adoptées par les institutions financières et les régulateurs maintenant, trouver la solution appropriée devient de plus en plus compliqué.
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Published At
5/30/2024 3:37:46 PM
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