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Yann LeCun 揭穿 AI 炒作:人类水平的 AI 不是迫在眉睫的,开源 AI 不是威胁

Algoine News
Summary:
Meta 的首席 AI 科学家 Yann LeCun 驳斥了 ChatGPT 和 Claude 等语言学习模型 (LLM) 将很快实现与人类等效的 AI 的想法。在一次采访中,他不同意马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)对AGI(通用人工智能)的关注,更喜欢“人类水平的AI”一词。此外,他淡化了对开源人工智能危害人类的担忧,断言任何“破坏性人工智能”都会被更智能、更良性的人工智能击倒。
Meta 首席人工智能科学家 Yann LeCun 最近表示,包括 ChatGPT 和 Claude 在内的高容量语言模型 (LLM) 还没有达到实现人类等效人工智能 (AI) 的边缘。在接受《时代》杂志采访时,LeCun 讨论了通用人工智能 (AGI) 的概念,这是一个模棱两可的术语,指的是如果有足够的资源,能够处理任何任务的假设 AI。科学家之间没有就人工智能需要满足的标准达成一致,才有资格成为AGI。然而,Meta 首席执行官兼创始人马克·扎克伯格 (Mark Zuckerberg) 透露 Meta 将重点转向 AGI 开发时,引起了人们的注意。扎克伯格在接受Verge采访时澄清说,目标是建立“通用智能”,以促进他们计划创造的产品。 虽然扎克伯格将他的注意力扩展到了AGI,但他和LeCun之间似乎存在差异,特别是在术语方面。在与《时代》周刊的对话中,LeCun表达了他对“AGI”一词的厌恶,转而倾向于“人类水平的AI”,并指出人类本身并不体现完整的通用智能。关于 LLM,一个 AI 分支,包括 Meta 的 LLama-2、OpenAI 的 ChatGPT 和谷歌的 Gemini,LeCun 的立场是,这样的模型远不及猫的智力水平,更不用说人类了。事实证明,我们反复执行的任务对于计算机来说非常复杂,因此使AGI或人类水平的人工智能不是一个直接的前景,而是一个需要重大概念进步的长期目标。 LeCun 还反思了现有的关于开源 AI 系统(如 Meta 的 LLama-2)是否会潜在危害人类的辩论。他坚决拒绝了人工智能会带来重大危险的观点。针对寻求支配地位的人类将这种意图编程到人工智能中的假设情况,LeCun的论点是,如果这种“破坏性人工智能”确实存在,那么能够中和它们的“更聪明、更仁慈的人工智能”也会存在。在相关新闻中,有人指出,随着加密货币继续呈上升趋势,比特币的总价值有望超过 Meta。

Published At

2/14/2024 7:22:51 PM

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