牛津大学为AI训练创新了使用GPU加速的LOB模拟器
Summary:
牛津大學的研究人員開發了JAX-LOB，一個利用Google的高性能機器學習工具JAX進行GPU加速的限價單簿（LOB）模擬器。通過在GPU上運行LOB模擬，而非傳統的CPU，以金融數據訓練的AI模型在速度方面得到了顯著提升，為AI和金融科技應用提供了潛在的好處。這一突破性的方法可能對LOB動態建模的準確性和效率產生積極影響，從而實現更好的金融服務和更準確的穩定性預測。
牛津大学推出了一种名为JAX-LOB的开创性限价单簿（LOB）模拟器，这是首个使用GPU加速的模拟器。JAX是由Google开发的高性能机器学习工具，可以使AI模型直接在金融数据上进行训练。牛津大学的研究人员采用了一种独特的方法，使JAX能够完全在GPU上运行LOB模拟，这与传统的使用CPU的方式有所不同。通过利用常用于AI训练的GPU链，AI模型可以绕过多个通信步骤，从而实现速度提高最多7倍，正如团队的研究论文中所述。这一创新有望对人工智能和金融科技领域产生深远影响，可能为金融公司提供新的能力，并帮助政府预测金融监管措施的影响。尽管JAX-LOB仍然相对较新，并需要进一步研究，但像Anthropic公司的杰克·克拉克（Jack Clark）等专家认为，它有潜力成为未来强大的人工智能系统用于进行金融实验的工具。
Published At
9/5/2023 8:19:42 PM
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