La Universidad de Oxford innova un simulador LOB acelerado por GPU para el entrenamiento de IA.
Summary:
Investigadores de la Universidad de Oxford desarrollaron JAX-LOB, un simulador de libro de órdenes limitadas (LOB) acelerado por GPU, utilizando JAX, una herramienta de aprendizaje automático de alto rendimiento de Google. Al ejecutar simulaciones de LOB en GPU en lugar de en CPU tradicionales, los modelos de IA entrenados con datos financieros experimentan aumentos significativos de velocidad, lo que ofrece posibles beneficios para aplicaciones de IA y fintech. Este enfoque innovador podría tener un impacto positivo en la precisión y eficiencia de la modelización de la dinámica de LOB, permitiendo mejores servicios financieros y predicciones mejoradas de estabilidad.
La Universidad de Oxford ha presentado un revolucionario simulador de libro de órdenes limitadas (LOB, por sus siglas en inglés) llamado JAX-LOB, que utiliza aceleración de GPU y es el primero en su tipo. JAX, desarrollado por Google, es una herramienta de aprendizaje automático de alto rendimiento que permite a los modelos de inteligencia artificial entrenar directamente con datos financieros. Los investigadores de Oxford han ideado un enfoque único que permite que JAX ejecute simulaciones de LOB únicamente en GPUs, a diferencia del uso tradicional de CPUs. Al aprovechar las cadenas de GPUs, que se utilizan comúnmente para el entrenamiento de IA, los modelos de IA pueden evitar múltiples pasos de comunicación, lo que resulta en un aumento de velocidad de hasta 7 veces, como se indica en el documento de investigación del equipo. Esta innovación tiene el potencial de impactar profundamente en los campos de la IA y la tecnología financiera, proporcionando nuevas capacidades para las empresas financieras y ayudando a predecir los efectos de las regulaciones financieras por parte de los gobiernos. Si bien JAX-LOB todavía es relativamente nuevo y requiere más investigación, expertos como Jack Clark de Anthropic ven su potencial como una herramienta utilizada por futuros sistemas de IA poderosos para realizar experimentos financieros.
Published At
9/5/2023 8:19:42 PM
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