L'Université d'Oxford innove avec un simulateur GPU accéléré pour la formation en intelligence artificielle.
Summary:
Des chercheurs de l'Université d'Oxford ont développé JAX-LOB, un simulateur de carnet d'ordres limites (LOB) accéléré par GPU, utilisant l'outil d'apprentissage automatique à hautes performances de Google, JAX. En exécutant les simulations LOB sur des GPU au lieu des CPU traditionnels, les modèles d'IA entraînés sur des données financières bénéficient de gains de vitesse significatifs, offrant des avantages potentiels pour les applications d'IA et de fintech. Cette approche révolutionnaire pourrait avoir un impact positif sur l'exactitude et l'efficacité de la modélisation de la dynamique du LOB, permettant de meilleurs services financiers et des prédictions de stabilité améliorées.
L'Université d'Oxford a dévoilé un simulateur révolutionnaire de carnet d'ordres limités (LOB) appelé JAX-LOB, qui utilise l'accélération GPU et est le premier du genre. JAX, développé par Google, est un outil d'apprentissage automatique haute performance qui permet aux modèles d'IA de s'entraîner directement sur des données financières. Les chercheurs d'Oxford ont mis au point une approche unique pour permettre à JAX d'exécuter des simulations LOB uniquement sur des GPU, ce qui constitue une rupture par rapport à l'utilisation traditionnelle des CPU. En exploitant les chaînes de GPU, qui sont couramment utilisées pour l'apprentissage automatique, les modèles d'IA peuvent contourner plusieurs étapes de communication, ce qui se traduit par une augmentation de vitesse pouvant aller jusqu'à 7 fois, comme indiqué dans l'article de recherche de l'équipe. Cette innovation est destinée à avoir un impact profond sur les domaines de l'IA et de la fintech, offrant potentiellement de nouvelles capacités aux entreprises financières et contribuant à la prédiction gouvernementale des effets des réglementations financières. Bien que JAX-LOB soit encore relativement nouveau et nécessite des recherches supplémentaires, des experts comme Jack Clark d'Anthropic voient son potentiel en tant qu'outil utilisé par les futurs systèmes d'IA puissants pour mener des expériences financières.
Published At
9/5/2023 8:19:42 PM
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