Университет Оксфорд инновирует симулятор LOB с использованием ускорителя GPU для обучения искусственного интеллекта.
Summary:
Исследователи Университета Оксфорда разработали симулятор LOB (англ. limit order book), ускоренный с использованием графических процессоров (GPU) под названием JAX-LOB, используя инструмент высокой производительности машинного обучения от Google, JAX. Запуск симуляций LOB на GPU вместо традиционных процессоров приводит к значительному увеличению скорости работы ИИ-моделей, обученных на финансовых данных. Это может принести потенциальные преимущества для применения ИИ и финтех-приложений. Этот новаторский подход может положительно повлиять на точность и эффективность моделирования динамики LOB, обеспечивая более качественные финансовые услуги и улучшенные прогнозы стабильности.
Университет Оксфорд представил новаторский симулятор книги лимитных ордеров (LOB) под названием JAX-LOB, который использует ускорение графического процессора (GPU) и является первым в своем роде. JAX, разработанный компанией Google, является высокопроизводительным инструментом машинного обучения, который позволяет моделям искусственного интеллекта непосредственно обучаться на финансовых данных. Исследователи из Оксфорда разработали уникальный подход, который позволяет JAX выполнять симуляции LOB исключительно на GPU, отклоняясь от традиционного использования ЦП. Используя цепи GPU, которые широко используются для обучения искусственного интеллекта, модели искусственного интеллекта могут обходить несколько этапов коммуникации, что приводит к увеличению скорости до 7 раз, как указано в исследовательской статье команды. Эта инновация готова произвести глубокий эффект на области искусственного интеллекта и финтеха, потенциально предоставив новые возможности для финансовых компаний и помогая правительственным учреждениям прогнозировать последствия финансового регулирования. Несмотря на то, что JAX-LOB все еще относительно нов и требует дальнейшего исследования, эксперты, такие как Джек Кларк из Anthropic, видят его потенциал как инструмента, который будущие мощные системы искусственного интеллекта будут использовать для проведения финансовых экспериментов.
Published At
9/5/2023 8:19:42 PM
Disclaimer: Algoine does not endorse any content or product on this page. Readers should conduct their own research before taking any actions related to the asset, company, or any information in this article and assume full responsibility for their decisions. This article should not be considered as investment advice. Our news is prepared with AI support.
Do you suspect this content may be misleading, incomplete, or inappropriate in any way, requiring modification or removal?
We appreciate your report.