Meta AI 首席执行官 Yann LeCun 强调 AI 进展和对量子计算的怀疑
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Meta 的 AI 负责人 Yann LeCun 在纪念 Meta FAIR 团队成立 10 周年的活动中提供了对人工智能 （AI） 和量子计算行业现状的见解。他对人工智能在不久的将来的进步表示怀疑，并批评了英伟达对人工智能硬件市场的垄断。LeCun还讨论了在跳到类人人工智能之前需要更简单的人工智能先例，反对埃隆·马斯克（Elon Musk）和英伟达首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）等人物的更乐观的预测。此外，他还分享了他对生成式人工智能的现状和量子计算价值的怀疑，并表示经典计算机在更广泛的问题集中仍然更有效率，将 Meta 与谷歌和 Microsoft 等竞争对手区分开来。
在讨论人工智能 （AI） 和量子计算的现状时，Meta 人工智能主管 Yann LeCun 在纪念 Meta 基础人工智能研究 （FAIR） 团队成立十年的聚会上发表了他的看法。在他的演讲中，LeCun仔细研究了英伟达在AI硬件市场的主导地位;推测很快实现与人类相当的人工智能的机会;并合理化了 Meta 偏离量子计算的决定，这与其竞争对手不同。他表示对量子计算与人工智能的相关性持怀疑态度，并澄清说，他预计在不久的将来不会有重大突破，特别是在5年内。
LeCun 一直直言不讳地表达了他对类人人工智能可能到来的看法，他总是强调在达到人类水平之前必须达到更简单的、类似动物的人工智能（狗或猫）。他一直不愿预测这些基础里程碑的时间表。相反，埃隆·马斯克（Elon Musk）预测“数字之神”将在3到5年内出现。英伟达首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）采取了更温和的立场，他认为人工智能将能够在五年内执行与人类相当的任务。尽管没有声称具有完全成熟的人类水平智能，但一些专家认为这样的测试完成表明了人工智能的功能熟练程度。然而，根据LeCun的说法，这似乎并不成立。在FAIR庆典上，他挑衅性地说：“我认识Jensen。有一场人工智能战争，他正在提供武器。显然，这是指英伟达最近成为全球价值最高的芯片制造商，这是由于其GPU成为训练ChatGPT等复杂语言模型的事实上的设备。LeCun还分享了他对生成式人工智能的保留意见，该技术有望成为AGI的催化剂，声称它尚未达到必要的标准。他评论说，“文本是一个非常糟糕的信息来源”，并指出，即使在相当于20,000年的阅读材料上训练了一个系统之后，它也无法掌握简单的逻辑关系。
LeCun 的演讲还谈到了量子计算，这是 Meta 避免与谷歌和 Microsoft 等竞争对手直接竞争的另一个方面。尽管承认量子计算是一门有趣的科学学科，但LeCun表示，他相信量子计算尚未成熟并充分发挥其潜力。他认为，经典计算在解决更广泛问题的效率方面仍然保持着优势。相比之下，Microsoft最近承诺与加拿大量子计算公司Photonic合作投资1亿美元，在未来五年内开发一个强大的、容错的量子网络系统。
Published At
12/4/2023 5:45:00 PM
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