Il capo di Meta AI, Yann LeCun, evidenzia i progressi dell'IA e lo scetticismo sul calcolo quantistico
Summary:
Yann LeCun, responsabile dell'intelligenza artificiale di Meta, ha fornito approfondimenti sullo stato dell'intelligenza artificiale (AI) e dei settori dell'informatica quantistica in occasione di un evento che segna il 10° anniversario del team FAIR di Meta. Ha espresso dubbi sui progressi del prossimo futuro nell'IA e ha criticato il monopolio di Nvidia sul mercato dell'hardware AI. LeCun ha anche discusso della necessità di precedenti di IA più semplici prima di passare a un'IA simile a quella umana, opponendosi alle previsioni più ottimistiche di figure come Elon Musk e il CEO di Nvidia, Jensen Huang. Inoltre, ha condiviso il suo scetticismo sullo stato attuale dell'IA generativa e sul valore dell'informatica quantistica, affermando che i computer classici rimangono più efficienti per una serie di problemi più ampi, distinguendo Meta da concorrenti come Google e Microsoft.
Discutendo dell'attuale posizione dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'informatica quantistica, Yann LeCun, Head of AI di Meta, ha offerto la sua opinione durante un incontro per commemorare la nascita decennale del team Fundamental Artificial Intelligence Research (FAIR) di Meta. Nel suo discorso, LeCun ha esaminato il dominio di Nvidia nel mercato dell'hardware AI; ha speculato sulle possibilità di raggiungere presto un'IA equivalente a quella umana; e ha razionalizzato la decisione di Meta di allontanarsi dall'informatica quantistica, a differenza dei suoi rivali. Affermando il suo scetticismo nei confronti della rilevanza dell'informatica quantistica per l'IA, ha chiarito che non prevede scoperte significative nell'immediato futuro, in particolare entro un periodo di 5 anni.
LeCun ha espresso il suo punto di vista sull'arrivo plausibile di un'IA simile a quella umana, sottolineando sempre la necessità di raggiungere un'IA più semplice e simile a quella animale (cane o gatto) prima di passare a un livello umano. Si è sempre trattenuto dal prevedere la tempistica di tali pietre miliari fondamentali. Al contrario, Elon Musk ha predetto l'avvento di un "Dio digitale" entro 3-5 anni. Una posizione più moderata è stata assunta dal CEO di Nvidia Jensen Huang, che ritiene che l'IA sarà in grado di svolgere compiti alla pari con gli esseri umani entro cinque anni. Nonostante non affermino di avere un'intelligenza a tutti gli effetti a livello umano, diversi specialisti considerano tale completamento del test come indicativo della competenza funzionale di un'IA. Secondo LeCun, però, questo non sembra essere vero. Riferendosi alle dichiarazioni di Huang durante la celebrazione della fiera, ha detto provocatoriamente: "Conosco Jensen. C'è una guerra di intelligenza artificiale e lui sta fornendo le armi". Evidentemente, questo si riferiva alla recente ascesa di Nvidia come produttore di chip di maggior valore al mondo, resa possibile dal fatto che le sue GPU sono diventate di fatto l'attrezzatura per l'addestramento di modelli linguistici complessi come ChatGPT. LeCun ha anche condiviso le sue riserve sull'IA generativa, la tecnologia prevista come catalizzatore per l'AGI, sostenendo che non ha raggiunto lo standard richiesto. Ha osservato: "Il testo è una fonte molto povera di informazioni", notando che anche dopo aver addestrato un sistema su un equivalente di 20.000 anni di materiali di lettura, non riesce a cogliere semplici relazioni logiche.
Il discorso di LeCun ha affrontato anche l'informatica quantistica, un altro aspetto in cui Meta si è astenuta dal competere direttamente con i suoi contendenti, come Google e Microsoft. Pur riconoscendo che l'informatica quantistica è un argomento scientifico intrigante, LeCun ha espresso la sua convinzione che debba ancora maturare e mostrare il suo pieno potenziale. Ha sostenuto che l'informatica classica mantiene ancora un vantaggio in termini di efficienza per risolvere una gamma più ampia di problemi. Al contrario, Microsoft ha recentemente impegnato 100 milioni di dollari in collaborazione con la società canadese di calcolo quantistico Photonic per sviluppare un sistema di rete quantistica robusto e tollerante ai guasti nei prossimi cinque anni.
Published At
12/4/2023 5:45:00 PM
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