Yann LeCun, chef de Meta AI, souligne les progrès de l’IA et le scepticisme à l’égard de l’informatique quantique
Summary:
Yann LeCun, responsable de l’IA chez Meta, a donné un aperçu de l’état des industries de l’intelligence artificielle (IA) et de l’informatique quantique lors d’un événement marquant le 10e anniversaire de l’équipe FAIR de Meta. Il a exprimé des doutes sur les progrès futurs de l’IA et a critiqué le monopole de Nvidia sur le marché du matériel d’IA. LeCun a également discuté de la nécessité de créer des précédents d’IA plus simples avant de passer à une IA de type humain, s’opposant aux prévisions plus optimistes de personnalités comme Elon Musk et le PDG de Nvidia, Jensen Huang. En outre, il a partagé son scepticisme quant à l’état actuel de l’IA générative et à la valeur de l’informatique quantique, affirmant que les ordinateurs classiques restent plus efficaces pour un ensemble de problèmes plus large, ce qui distingue Meta de concurrents tels que Google et Microsoft.
Discutant de la situation actuelle de l’intelligence artificielle (IA) et de l’informatique quantique, Yann LeCun, responsable de l’IA chez Meta, a donné son point de vue lors d’un rassemblement pour commémorer la création décennale de l’équipe de recherche fondamentale sur l’intelligence artificielle (FAIR) de Meta. Dans son discours, LeCun a examiné la domination de Nvidia sur le marché du matériel d’IA ; spéculé sur les chances d’atteindre bientôt une IA équivalente à l’homme ; et a rationalisé la décision de Meta de s’éloigner de l’informatique quantique, contrairement à ses rivaux. Exprimant son scepticisme quant à la pertinence de l’informatique quantique pour l’IA, il a précisé qu’il ne prévoyait pas de percées significatives dans un avenir immédiat, en particulier dans un délai de 5 ans.
LeCun s’est exprimé sur son point de vue sur l’arrivée plausible d’une IA de type humain, soulignant toujours la nécessité d’atteindre une IA plus simple, semblable à celle d’un animal (chien ou chat) avant de passer au niveau humain. Il s’est toujours abstenu de prévoir l’échéancier de ces jalons fondamentaux. Au contraire, Elon Musk avait prédit l’avènement d’un « Dieu numérique » d’ici 3 à 5 ans. Une position plus modérée a été adoptée par le PDG de Nvidia, Jensen Huang, qui estime que l’IA sera capable d’effectuer des tâches à égalité avec les humains d’ici cinq ans. Bien qu’ils ne prétendent pas avoir une intelligence humaine à part entière, plusieurs spécialistes considèrent que l’achèvement de ces tests est révélateur de la compétence fonctionnelle d’une IA. Selon LeCun, cependant, cela ne semble pas être vrai. S’adressant aux déclarations de Huang lors de la célébration de la FAIR, il a déclaré de manière provocante : « Je connais Jensen. Il y a une guerre de l’IA et c’est lui qui fournit les armes. De toute évidence, il s’agissait d’une référence à la récente ascension de Nvidia en tant que fabricant de puces le plus valorisé au monde, rendue possible par le fait que ses GPU sont devenus l’équipement de facto pour l’entraînement de modèles de langage complexes tels que ChatGPT. LeCun a également fait part de ses réserves sur l’IA générative, la technologie attendue comme catalyseur de l’AGI, affirmant qu’elle n’a pas atteint la norme requise. Il a fait remarquer que « le texte est une très mauvaise source d’information », notant que même après avoir entraîné un système sur l’équivalent de 20 000 ans de matériel de lecture, il ne parvient pas à saisir des relations logiques simples.
Le discours de LeCun a également abordé l’informatique quantique, une autre facette où Meta s’est abstenu de concurrencer directement ses concurrents, comme Google et Microsoft. Même s’il reconnaît que l’informatique quantique est un sujet scientifique intrigant, M. LeCun a exprimé sa conviction qu’elle n’a pas encore mûri et qu’elle n’a pas encore montré son plein potentiel. Il a fait valoir que l’informatique classique conserve toujours un avantage en termes d’efficacité pour résoudre un plus large éventail de problèmes. En revanche, Microsoft s’est récemment engagé à investir 100 millions de dollars en collaboration avec la société canadienne d’informatique quantique Photonic pour développer un système de réseau quantique robuste et tolérant aux pannes au cours des cinq prochaines années.
Published At
12/4/2023 5:45:00 PM
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