Meta-KI-Chef Yann LeCun hebt KI-Fortschritte und Skepsis gegenüber Quantencomputern hervor
Summary:
Yann LeCun, der KI-Leiter bei Meta, gab auf einer Veranstaltung zum 10-jährigen Jubiläum des FAIR-Teams von Meta Einblicke in den Status der Branche der künstlichen Intelligenz (KI) und des Quantencomputings. Er äußerte Zweifel an den Fortschritten der KI in naher Zukunft und kritisierte das Monopol von Nvidia auf dem Markt für KI-Hardware. LeCun sprach auch über die Notwendigkeit einfacherer KI-Präzedenzfälle, bevor er zu einer menschenähnlichen KI überging, und widersprach optimistischeren Prognosen von Persönlichkeiten wie Elon Musk und Nvidias CEO Jensen Huang. Darüber hinaus teilte er seine Skepsis über den aktuellen Stand der generativen KI und den Wert des Quantencomputings mit und erklärte, dass klassische Computer für eine breitere Problemstellung effizienter bleiben, was Meta von Konkurrenten wie Google und Microsoft unterscheidet.
Yann LeCun, Head of AI bei Meta, sprach über den aktuellen Stand von künstlicher Intelligenz (KI) und Quantencomputern und äußerte sich während eines Treffens zur Feier der zehnjährigen Gründung des Fundamental Artificial Intelligence Research (FAIR)-Teams von Meta. In seinem Diskurs hinterfragte LeCun die Dominanz von Nvidia auf dem Markt für KI-Hardware; spekulierte über die Chancen, bald eine menschenäquivalente KI zu erreichen; und begründete die Entscheidung von Meta, sich im Gegensatz zu seinen Konkurrenten vom Quantencomputing abzuwenden. Er äußerte seine Skepsis gegenüber der Relevanz von Quantencomputern für KI und stellte klar, dass er in naher Zukunft, insbesondere innerhalb eines Zeitrahmens von 5 Jahren, keine signifikanten Durchbrüche erwartet.
LeCun hat sich zu seiner Sichtweise auf die plausible Ankunft einer menschenähnlichen KI geäußert und immer wieder die Notwendigkeit betont, eine einfachere, tierähnliche KI (Hund oder Katze) zu erreichen, bevor man auf eine menschliche Ebene aufsteigt. Er hat sich konsequent zurückgehalten, den Zeitrahmen für solche grundlegenden Meilensteine zu prognostizieren. Im Gegensatz dazu prognostizierte Elon Musk das Aufkommen eines "digitalen Gottes" innerhalb von 3 bis 5 Jahren. Einen moderateren Standpunkt vertritt Nvidia-CEO Jensen Huang, der glaubt, dass KI in fünf Jahren in der Lage sein wird, Aufgaben auf Augenhöhe mit Menschen zu erfüllen. Obwohl sie nicht den Anspruch erheben, über eine vollwertige Intelligenz auf menschlichem Niveau zu verfügen, betrachten mehrere Spezialisten einen solchen Testabschluss als Hinweis auf die funktionale Leistungsfähigkeit einer KI. Laut LeCun scheint dies jedoch nicht der Fall zu sein. Angesprochen auf Huangs Aussagen während der FAIR-Feier sagte er provokativ: "Ich kenne Jensen. Es gibt einen KI-Krieg und er liefert die Waffen." Offensichtlich bezog sich dies auf den jüngsten Aufstieg von Nvidia zum wertvollsten Chiphersteller der Welt, der dadurch ermöglicht wurde, dass seine GPUs de facto zur Ausrüstung für das Training komplexer Sprachmodelle wie ChatGPT wurden. LeCun teilte auch seine Vorbehalte gegenüber generativer KI mit, der Technologie, die als Katalysator für AGI erwartet wird, und behauptete, dass sie nicht den erforderlichen Standard erreicht habe. Er bemerkte: "Text ist eine sehr schlechte Informationsquelle", und merkte an, dass selbst wenn ein System mit einem Äquivalent von 20.000 Jahren Lesematerial trainiert wurde, es nicht in der Lage ist, einfache logische Zusammenhänge zu erfassen.
LeCuns Diskurs befasste sich auch mit Quantencomputern, einer weiteren Facette, bei der Meta darauf verzichtet hat, direkt mit seinen Konkurrenten wie Google und Microsoft zu konkurrieren. Auch wenn er das Quantencomputing als faszinierendes wissenschaftliches Thema anerkennt, äußerte LeCun seine Überzeugung, dass es noch nicht ausgereift ist und sein volles Potenzial entfaltet. Er argumentierte, dass die klassische Datenverarbeitung immer noch einen Effizienzvorsprung bei der Lösung eines breiteren Spektrums von Problemen hat. Im Gegensatz dazu hat Microsoft kürzlich 100 Millionen US-Dollar in Zusammenarbeit mit dem kanadischen Quantencomputer-Unternehmen Photonic zugesagt, um in den kommenden fünf Jahren ein robustes, fehlertolerantes Quantennetzwerksystem zu entwickeln.
Published At
12/4/2023 5:45:00 PM
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