Io.net: Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi için Merkezi Olmayan Ağ ile GPU Bilgi İşlemde Devrim Yaratıyor
Summary:
Başlangıçta kripto para birimleri ve hisse senetleri için nicel bir ticaret sistemi olan Io.net, artık yapay zeka ve makine öğrenimi hizmetlerine yönelik artan talebi karşılamak için GPU bilgi işlem gücünü toplayan merkezi olmayan bir ağdır. Ağ, çeşitli kaynaklardan yararlanarak GPU gücünü dış kaynak kullanma maliyetini önemli ölçüde azaltır ve bu da onu mevcut merkezi platformlara uygun maliyetli bir alternatif haline getirir. Ağın çift yerel token sistemi, madencileri makine öğrenimi görevlerini yerine getirmeye, ağ çalışma süresini sürdürmeye ve elektriği verimli bir şekilde tüketmeye teşvik edecek. Io.net'in AWS gibi hizmetlerden temel farkı bir benzetme kullanılarak açıklanır - 'uçaklara' sahipler, Io.net ise 'uçuş rezervasyonuna' yardımcı olur. Madenciler, bu tür hizmetlere olan yüksek talepten yararlanarak bilgi işlem güçlerini kiralayarak gelir elde edebilirler.
Kripto para birimleri ve hisse senetleri için kurumsal düzeyde bir kantitatif ticaret sistemi olarak başlayan şey, yapay zeka ve makine öğrenimine yönelik artan talebi karşılamak için GPU bilgi işlem gücünü bir araya getiren merkezi olmayan bir ağa dönüştü services.Io.net çeşitli veri merkezlerinden, kripto para madencilerinden ve merkezi olmayan depolama tedarikçilerinden GPU bilgi işlem gücünü bir araya getiren bir test ağı tasarladı. Bu havuz, yapay zeka ve makine öğrenimine olan talep arttıkça giderek daha pahalı hale gelen bu kaynakların maliyetini önemli ölçüde azaltabilir. Şirketin CEO'su ve kurucu ortağı Ahmad Shadid, Cointelegraph ile yaptığı özel röportajda, ağının günümüzün merkezi alternatiflerinden daha uygun fiyatlı bir bilgi işlem gücü kiralama seçeneği sunma misyonunu tartışıyor. Projenin konsepti, 2022'nin sonlarında bir Solana hackathonu sırasında ortaya çıktı. Io.net, GPU bilgi işlem gücüne bağlı yüksek frekansta çalışan bir kantitatif ticaret platformuna odaklanıyordu, ancak bu tür bir gücü tedarik etmenin yüksek fiyatı tarafından engellendi. io.net platformu, geleneksel yöntemlere alternatif olarak yapay zeka ve makine öğrenimi gereksinimleri için GPU bilgi işlem kaynakları sunmayı amaçlıyor. Ekip, yüksek performanslı GPU donanımı kiralama sorununu vurguluyor ve tek bir NVIDIA A100 kiralamanın günlük yaklaşık 80 dolara mal olduğunu ortaya koyuyor. Her ay 25 gün boyunca çalışması gereken bu kartların 50'den fazlasının eklenmesi, 100.000 doları aşan bir faturaya neden olabilir. OpenAI tarafından ChatGPT eğitimini çok sayıda CPU ve GPU'ya dağıtmak için kullanılan açık kaynaklı bir kitaplık olan Ray.io'in bulunmasıyla bir çözüm ortaya çıktı. Bu kitaplık, genel arka uç geliştirme süresini yalnızca iki aya indirerek projeyi kolaylaştırdı. Eylül 2023'teki Ray Zirvesi'nde Shadid, io.net'in test ağını gösterdi ve projenin belirli yapay zeka ve makine öğrenimi uygulamaları için tüketicilere sağlanan bilgi işlem gücünü kümeler halinde nasıl harmanladığını vurguladı." Bu model, io.net mevcut tedarikçilerden yaklaşık %90 daha az GPU hesaplaması sunmasına izin vermekle kalmayacak, aynı zamanda sınırsız bilgi işlem gücü vaat ediyor." Açıklandığı gibi, merkezi olmayan ağ, bilgi işlem gücü sağlama veya kiralamada yer alan makine öğrenimi mühendislerine ve madencilere SOL ve USD Coin (USDC) ödemelerini kolaylaştırmak için Solana'nın blok zincirini kullanacak. Makine öğrenimi mühendisleri tarafından sağlanan kümeler için ücretler, io.net tahsis edilen nominal bir ücretle doğrudan madencilere gider. İleriye bakıldığında proje, madencileri makine öğrenimi görevlerini tamamlamaya, ağ çalışma süresini korumaya ve elektriği akıllıca tüketmeye teşvik etmek amacıyla $IO ve $IOSD içeren ikili bir yerel token sistemi başlatmayı hedefliyor. Shadid, io.net Amazon Web Services (AWS) gibi merkezi bulut hizmetlerinden farklı olduğunu belirterek, "United Airlines'a ve bize Kayak'a benziyorlar; Uçakları var, uçuş rezervasyonlarına yardımcı oluyoruz." Yapay zeka hesaplamasına yönelik artan talep, işletmelerin üçüncü taraf sağlayıcılardan yardım aramasına yol açtı. Şirket içi GPU'ların olmaması, genellikle yetersiz kapasite olduğu anlamına gelir ve bu da uzun bekleme sürelerine ve yüksek fiyatlara neden olur. Shadid'in tanımladığı gibi, yapay zeka ve makine öğreniminin hızlı talepleri için optimize edilmemiş veri merkezlerinin verimsiz bir kullanımı var. Bu verimsizlik, GPU hesaplama maliyetini yükseltir. Ancak kripto para madencileri, AWS gibi devlerle rekabet edebilmek için donanımlarını kiralayarak kazanabilirler. Hadid'e göre, 40 GB'lık bir A100 kullanan ortalama bir madenci günde 0,52 dolar kazanırken, AWS aynı kartı yapay zeka bilgi işlem için günde 59,78 dolara satıyor. io.net önerisi, katılımcıların platformun AWS'den önemli ölçüde daha uygun fiyatlı olduğu AI bilgi işlem pazarında GPU'larına erişmeleri ve satmaları için yollar açıyor. Cointelegraph, GPU kaynaklarını kiralayan madencilerin çeşitli kripto para madenciliği yaparak kazanacaklarından yüzde 1500 daha fazla kazanabileceklerini öne süren veriler aldı.
Published At
10/11/2023 1:00:00 PM
Disclaimer: Algoine does not endorse any content or product on this page. Readers should conduct their own research before taking any actions related to the asset, company, or any information in this article and assume full responsibility for their decisions. This article should not be considered as investment advice. Our news is prepared with AI support.
Do you suspect this content may be misleading, incomplete, or inappropriate in any way, requiring modification or removal?
We appreciate your report.