Io.net: Revolucionando la computación en GPU con una red descentralizada para la IA y el aprendizaje automático
Summary:
Io.net, inicialmente un sistema de comercio cuantitativo para criptomonedas y acciones, ahora es una red descentralizada que acumula potencia de cálculo de GPU para satisfacer la creciente demanda de servicios de IA y aprendizaje automático. La red reduce significativamente el costo de externalizar la potencia de la GPU al recurrir a diversas fuentes, lo que la convierte en una alternativa rentable a las plataformas centralizadas existentes. El sistema dual de tokens nativos de la red incentivará a los mineros a llevar a cabo tareas de aprendizaje automático, mantener el tiempo de actividad de la red y consumir electricidad de manera eficiente. La diferencia fundamental de Io.net con respecto a servicios como AWS se explica mediante una analogía: ellos son los propietarios de los "aviones", mientras que Io.net ayudan a "reservar vuelos". Los mineros pueden obtener ingresos alquilando su potencia informática aprovechando la gran demanda de dichos servicios.
Lo que comenzó como un sistema de comercio cuantitativo de nivel empresarial para criptomonedas y acciones se ha convertido en una red descentralizada que agrupa la potencia de cálculo de la GPU para satisfacer la creciente demanda de IA y aprendizaje automático services.Io.net ha diseñado una red de prueba que agrupa la potencia de cálculo de la GPU de varios centros de datos, mineros de criptomonedas y proveedores de almacenamiento descentralizado. Este grupo puede reducir significativamente el costo de estas fuentes cada vez más caras a medida que crece la demanda de IA y aprendizaje automático. Ahmad Shadid, CEO y cofundador, en una entrevista exclusiva con Cointelegraph, habla de la misión de su red de proporcionar una opción de arrendamiento de potencia informática más asequible que las alternativas centralizadas actuales. El concepto del proyecto surgió durante un hackathon de Solana a finales de 2022. Io.net se centraba en una plataforma de negociación cuantitativa de alta frecuencia que dependía de la potencia de cálculo de la GPU, pero se vio obstaculizada por el alto precio de obtener dicha potencia. La plataforma io.net tiene como objetivo ofrecer recursos informáticos de GPU para los requisitos de IA y aprendizaje automático, como alternativa a los métodos tradicionales. El equipo destaca el problema del alquiler de hardware de GPU de alto rendimiento y revela que cuesta aproximadamente 80 dólares al día alquilar una sola NVIDIA A100. La adición de más de 50 de estas tarjetas necesarias para operar durante 25 días cada mes podría generar una factura superior a $ 100,000. Surgió una solución con el hallazgo de Ray.io, una biblioteca de código abierto utilizada por OpenAI para distribuir el entrenamiento de ChatGPT en una gran cantidad de CPU y GPU. Esta biblioteca simplificó el proyecto, reduciendo el tiempo total de desarrollo del backend a solo dos meses. En el Ray Summit de septiembre de 2023, Shadid hizo una demostración de la red de pruebas de io.net en la que se destaca cómo el proyecto recopila la potencia informática proporcionada a los consumidores en clústeres para aplicaciones específicas de IA y aprendizaje automático". Este modelo no solo io.net permitirá ofrecer computación de GPU a casi un 90% menos que los proveedores existentes, sino que también promete una potencia de cálculo ilimitada". Como se reveló, la red descentralizada utilizará la cadena de bloques de Solana para facilitar los pagos de SOL y USD Coin (USDC) a los ingenieros de aprendizaje automático y mineros involucrados en el suministro o arrendamiento de potencia informática. Las tarifas de los clústeres proporcionados por los ingenieros de ML van directamente a los mineros, con una tarifa nominal asignada a io.net. De cara al futuro, el proyecto tiene como objetivo lanzar un sistema de token nativo dual con $IO y $IOSD con el objetivo de incentivar a los mineros a completar tareas de aprendizaje automático, mantener el tiempo de actividad de la red y consumir electricidad de manera inteligente. Shadid declaró io.net es diferente a los servicios centralizados en la nube como Amazon Web Services (AWS) al decir: "son similares a United Airlines y nosotros a Kayak; Ellos son dueños de aviones, nosotros ayudamos a reservar vuelos". El aumento de la demanda de computación de IA ha llevado a las empresas a buscar ayuda de proveedores externos. La falta de GPU internas significa que a menudo no hay suficiente capacidad, lo que resulta en largos tiempos de espera y precios elevados. Hay una utilización ineficiente de los centros de datos, como describe Shadid, que no están optimizados para las rápidas demandas de la IA y el aprendizaje automático. Esta ineficiencia eleva el costo del cálculo de la GPU. Los mineros de criptomonedas, sin embargo, podrían ganar alquilando su hardware para competir con gigantes como AWS. Según Hadid, un minero medio que utiliza una A100 de 40 GB gana 0,52 dólares al día, mientras que AWS vende la misma tarjeta por 59,78 dólares al día para la informática de IA. La propuesta de io.net abre vías para que los participantes accedan y vendan sus GPU en el mercado informático de IA, en el que la plataforma es significativamente más asequible que AWS. Cointelegraph recibió datos que sugieren que los mineros que alquilan sus recursos de GPU pueden ganar un 1500% más de lo que ganarían minando varias criptomonedas.
Published At
10/11/2023 1:00:00 PM
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