Io.net : Révolutionner l’informatique GPU avec un réseau décentralisé pour l’IA et l’apprentissage automatique
Summary:
Io.net, initialement un système de trading quantitatif pour les crypto-monnaies et les actions, est maintenant un réseau décentralisé accumulant de la puissance de calcul GPU pour répondre à la demande croissante de services d’IA et d’apprentissage automatique. Le réseau réduit considérablement le coût de l’externalisation de l’alimentation GPU en puisant dans diverses sources, ce qui en fait une alternative rentable aux plates-formes centralisées existantes. Le double système de jetons natif du réseau incitera les mineurs à effectuer des tâches d’apprentissage automatique, à maintenir la disponibilité du réseau et à consommer efficacement de l’électricité. La différence fondamentale d’Io.net par rapport à des services comme AWS s’explique à l’aide d’une analogie : ils possèdent les « avions », tandis que Io.net aide à « réserver des vols ». Les mineurs peuvent gagner des revenus en louant leur puissance de calcul en exploitant la forte demande pour de tels services.
Ce qui a commencé comme un système de trading quantitatif de niveau entreprise pour les crypto-monnaies et les actions a évolué en un réseau décentralisé qui met en commun la puissance de calcul GPU pour répondre à la demande croissante d’IA et d’apprentissage automatique services.Io.net a conçu un réseau de test qui regroupe la puissance de calcul GPU de divers centres de données, mineurs de crypto-monnaie et fournisseurs de stockage décentralisé. Ce pool peut réduire considérablement le coût de ces sources de plus en plus coûteuses à mesure que la demande d’IA et d’apprentissage automatique augmente. Ahmad Shadid, PDG et cofondateur, dans une interview exclusive avec Cointelegraph, discute de la mission de son réseau de fournir une option de location de puissance de calcul plus abordable que les alternatives centralisées actuelles. Le concept du projet a émergé lors d’un hackathon Solana fin 2022. Io.net se concentrait sur une plate-forme de trading quantitatif fonctionnant à haute fréquence et dépendait de la puissance de calcul du GPU, mais était entravée par le prix élevé de l’approvisionnement en cette puissance. La plate-forme io.net vise à offrir des ressources de calcul GPU pour les besoins d’IA et d’apprentissage automatique, comme alternative aux méthodes traditionnelles. L’équipe souligne le problème de la location de matériel GPU haute performance et révèle qu’il en coûte environ 80 $ par jour pour louer une seule NVIDIA A100. L’ajout de plus de 50 de ces cartes nécessaires pendant 25 jours chaque mois pourrait entraîner une facture supérieure à 100 000 $. Une solution a émergé avec la découverte de Ray.io, une bibliothèque open source utilisée par OpenAI pour distribuer la formation ChatGPT sur un nombre massif de CPU et de GPU. Cette bibliothèque a rationalisé le projet, réduisant le temps de développement global du backend à seulement deux mois. Lors du Ray Summit en septembre 2023, Shadid a présenté le testnet d’io.net en soulignant comment le projet rassemble la puissance de calcul fournie aux consommateurs dans des clusters pour des applications spécifiques d’IA et d’apprentissage automatique. Non seulement ce modèle io.net permettra d’offrir le calcul GPU à près de 90% de moins que les fournisseurs existants, mais il promet également une puissance de calcul illimitée. Comme révélé, le réseau décentralisé utilisera la blockchain de Solana pour faciliter les paiements SOL et USD Coin (USDC) aux ingénieurs en apprentissage automatique et aux mineurs impliqués dans la fourniture ou la location de puissance de calcul. Les frais pour les clusters fournis par les ingénieurs ML vont directement aux mineurs, avec des frais nominaux alloués à io.net. À l’avenir, le projet vise à lancer un double système de jetons natif avec $IO et $IOSD dans le but d’inciter les mineurs à effectuer des tâches d’apprentissage automatique, à maintenir la disponibilité du réseau et à consommer de l’électricité à bon escient. Shadid a déclaré io.net est différent des services cloud centralisés tels qu’Amazon Web Services (AWS) en disant: « Ils sont similaires à United Airlines et nous à Kayak; Ils possèdent des avions, nous les aidons à réserver des vols. » La demande accrue de calcul de l’IA a conduit les entreprises à demander l’aide de fournisseurs tiers. Le manque de GPU internes signifie que la capacité est souvent insuffisante, ce qui entraîne de longs temps d’attente et des prix élevés. Il y a une utilisation inefficace des centres de données, comme le décrit Shadid, qui ne sont pas optimisés pour les demandes rapides de l’IA et de l’apprentissage automatique. Cette inefficacité entraîne un coût élevé pour le calcul GPU. Les mineurs de crypto-monnaie, cependant, pourraient gagner en louant leur matériel pour concurrencer des géants comme AWS. Selon Hadid, un mineur moyen utilisant un A100 de 40 Go gagne 0,52 $ par jour, tandis qu’AWS vend la même carte pour 59,78 $ par jour pour l’informatique IA. La proposition de io.net ouvre des voies aux participants pour accéder et vendre leurs GPU sur le marché du calcul IA où la plate-forme est nettement plus abordable qu’AWS. Cointelegraph a reçu des données suggérant que les mineurs qui louent leurs ressources GPU peuvent gagner 1500% de plus qu’ils ne le feraient en minant diverses crypto-monnaies.
Published At
10/11/2023 1:00:00 PM
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