Io.net: Revolucionando a computação de GPU com rede descentralizada para IA e aprendizado de máquina
Summary:
Io.net, inicialmente um sistema de negociação quantitativa de criptomoedas e ações, agora é uma rede descentralizada que acumula poder de computação de GPU para atender à crescente demanda por serviços de IA e aprendizado de máquina. A rede reduz significativamente o custo de terceirização de energia da GPU recorrendo a diversas fontes, tornando-a uma alternativa econômica às plataformas centralizadas existentes. O sistema de token nativo duplo da rede incentivará os mineradores a realizar tarefas de aprendizado de máquina, manter o tempo de atividade da rede e consumir eletricidade de forma eficiente. A diferença fundamental da Io.net em relação a serviços como a AWS é explicada usando uma analogia – eles são donos dos "aviões", enquanto Io.net auxilia na "reserva de voos". Os mineradores podem obter receita alugando seu poder de computação aproveitando a alta demanda por esses serviços.
O que começou como um sistema de negociação quantitativa de nível empresarial para criptomoedas e ações evoluiu para uma rede descentralizada que reúne o poder de computação da GPU para atender à crescente demanda por IA e aprendizado de máquina services.Io.net projetou uma rede de teste que agrupa o poder de computação da GPU de vários data centers, mineradores de criptomoedas e fornecedores de armazenamento descentralizado. Esse pool pode diminuir significativamente o custo dessas fontes cada vez mais caras à medida que a demanda por IA e aprendizado de máquina cresce. Ahmad Shadid, CEO e cofundador, em entrevista exclusiva ao Cointelegraph, discute a missão de sua rede de fornecer uma opção de locação de poder de computação mais acessível do que as alternativas centralizadas de hoje. O conceito do projeto surgiu durante um hackathon da Solana no final de 2022. Io.net estava se concentrando em uma plataforma de negociação quantitativa de alta frequência dependente do poder de computação da GPU, mas foi prejudicada pelo alto preço de fornecer tal poder. A plataforma io.net visa oferecer recursos de computação GPU para requisitos de IA e aprendizado de máquina, como uma alternativa aos métodos tradicionais. A equipe destaca a questão da locação de hardware de GPU de alto desempenho e revela que custa aproximadamente US $ 80 por dia para alugar um único NVIDIA A100. Além disso, mais de 50 desses cartões necessários para operação por 25 dias a cada mês podem gerar uma conta superior a US$ 100 mil. Uma solução surgiu com a descoberta do Ray.io, uma biblioteca de código aberto usada pela OpenAI para distribuir o treinamento do ChatGPT em um grande número de CPUs e GPUs. Essa biblioteca simplificou o projeto, reduzindo o tempo geral de desenvolvimento do back-end para apenas dois meses. No Ray Summit em setembro de 2023, Shadid demonstrou a testnet da io.net destacando como o projeto reúne o poder de computação fornecido aos consumidores em clusters para aplicações específicas de IA e aprendizado de máquina. Este modelo não só permitirá que io.net ofereça computação de GPU a quase 90% menos do que os fornecedores existentes, mas também promete um poder de computação ilimitado." Conforme revelado, a rede descentralizada utilizará o blockchain da Solana para facilitar pagamentos SOL e USD Coin (USDC) para engenheiros de aprendizado de máquina e mineradores envolvidos no fornecimento ou locação de poder de computação. As taxas para clusters fornecidos por engenheiros de ML vão diretamente para os mineradores, com uma taxa nominal alocada para io.net. Olhando para o futuro, o projeto visa lançar um sistema de token nativo duplo com $IO e $IOSD com o objetivo de incentivar os mineradores a concluir tarefas de aprendizado de máquina, manter o tempo de atividade da rede e consumir eletricidade com sabedoria. Shadid declarou io.net é diferente dos serviços de nuvem centralizados, como a Amazon Web Services (AWS), dizendo: "eles são semelhantes à United Airlines e nós ao Kayak; eles possuem aviões, nós ajudamos na reserva de voos." O aumento da demanda por computação de IA levou as empresas a buscarem ajuda de provedores terceirizados. A falta de GPUs internas significa que muitas vezes há capacidade insuficiente, resultando em longos tempos de espera e preços altos. Há uma utilização ineficiente de data centers, como Shadid descreve, que não são otimizados para as demandas rápidas de IA e aprendizado de máquina. Essa ineficiência eleva o custo da computação da GPU. Os mineradores de criptomoedas, no entanto, poderiam ganhar alugando seu hardware para competir com gigantes como a AWS. De acordo com Hadid, um minerador médio que utiliza um A100 de 40 GB ganha US$ 0,52 por dia, enquanto a AWS vende o mesmo cartão por US$ 59,78 por dia para computação de IA. A proposta de io.net abre caminhos para que os participantes acessem e vendam suas GPUs no mercado de computação de IA, em que a plataforma é significativamente mais acessível do que a AWS. O Cointelegraph recebeu dados sugerindo que os mineradores que alugam seus recursos de GPU podem ganhar 1500% a mais do que ganhariam minerando várias criptomoedas.
Published At
10/11/2023 1:00:00 PM
Disclaimer: Algoine does not endorse any content or product on this page. Readers should conduct their own research before taking any actions related to the asset, company, or any information in this article and assume full responsibility for their decisions. This article should not be considered as investment advice. Our news is prepared with AI support.
Do you suspect this content may be misleading, incomplete, or inappropriate in any way, requiring modification or removal?
We appreciate your report.