生成式人工智能：全球科技领域的蓬勃发展趋势、主要参与者和未来挑战
Summary:
生成式人工智能 （AI） 在全球科技领域迅速发展，改变了各行各业解决问题、创造力和决策的方法。预计其市值将从 2023 年的 121 亿美元上升到 2032 年的 1197 亿美元。包括亚马逊和摩根大通在内的大公司正在利用生成式人工智能的能力来增强其运营。然而，尽管生成式人工智能具有变革潜力，但其增长轨迹仍面临一些挑战和不确定性，包括监管行动和企业规模运营的高成本。
近年来，生成式人工智能（AI）在全球科技领域取得了长足的进步。它改变各个领域（如解决问题、创造力和决策）的革命性能力将其推向聚光灯下。生成式人工智能应用的多方面性和高效性使其能够集成到各种领域，包括医疗保健和娱乐。这反映在其市场规模的快速增长上。最近的数据表明，2023 年全球生成式人工智能市场价值 121 亿美元，到 2032 年可能会飙升至 1197 亿美元。此外，在 2022 年生成式 AI 成为广泛讨论之前，该领域的初创公司设法从 110 笔交易中积累了 26 亿美元。这一数字在 2023 年飙升至近 500 亿美元，知名公司 OpenAI、Anthrocic 和 Inflection AI 获得了数十亿美元的数字。
这个新兴领域的另一个迹象是与“生成式人工智能”一词相关的搜索量激增。在 OpenAI 的 ChatGPT 平台发布后，人们对该技术的兴趣急剧上升，在 6 月达到顶峰，在新加坡、中国、香港、印度和以色列最为明显。
“随着人工智能强化技术领域的发展，其应用范围也在扩大，促使更多公司将这些技术注入其运营中，”ChainGPT.org 的首席执行官 Ilan Rakhmanov 评论道， 是区块链和 Web3 项目的人工智能基础设施捐助者。
在 2023 年的首次亮相中，摩根大通推出了 DocLLM，这是一种专为多方面文档理解而设计的生成式大型语言模型 （LLM）。值得注意的是，它可以剖析与一系列公司文档相关的信息。DocLLM 的操作公式使其与众不同，因为它绕过了已建立的多模态语言模型中典型的对图像编码器的严重依赖。
亚马逊还增强了他们的生成式人工智能产品，集成了一种新工具，通过生成准确且引人入胜的产品描述来帮助其平台上的卖家——这一功能受到大多数卖家的热烈欢迎。
据报道，Mistral 的开源模型 SMoE 因其敏捷性、有效性和强大的功能而成为开发人员的热门选择。谷歌子公司 DeepMind 继续在生成式 AI 领域占据突出地位，利用其在 Google Brain 和 Google Translate 等服务方面的进步。他们最近的贡献是 Bard AI，这是一款聊天机器人，其功能反映了 ChatGPT，使用户能够生成高质量的文本和创新内容。
Amazon Web Services （AWS） 在 Bedrock 方面取得了长足的进步，该服务提供对来自不同 AI 公司的混合模型的访问。由于其全面的开发人员工具集，用于构建和扩展生成式 AI 应用程序，这一点尤其出色。Salesforce 是一家基于云的软件公司，已将生成式 AI 算法 （Einstein GPT） 集成到其客户关系管理平台中，极大地提高了客户参与度和个性化程度。此外，IBM 还发布了 Watson AI 平台，该平台融合了生成式 AI 技术、自然语言处理 （NLP） 和机器学习 （ML）。
尽管生成式人工智能的前景相当有希望，但仍有许多障碍和障碍摆在面前。拉赫莫诺夫认为，生成式人工智能的发展轨迹在很大程度上取决于开发不仅值得信赖，而且能为用户带来可观价值的模型。由Microsoft支持的人工智能去中心化数据仓库Space and Time的首席技术官Dykstra承认，虽然生成式人工智能获得了相当多的炒作，但大型企业继续在这个领域蹑手蹑脚。他还认为，生成式人工智能的发展也受到其自身复杂性和成本因素的阻碍。
总而言之，随着我们越来越接近由人工智能、机器学习和自然语言处理等技术趋势推动的未来，未来十年全球数字格局将如何发展还有待观察。
Published At
1/26/2024 4:04:05 PM
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