Генеративный ИИ: бурно развивающиеся тенденции, основные игроки и будущие вызовы в глобальном технологическом ландшафте
Summary:
Генеративный искусственный интеллект (ИИ) быстро развивается на мировой технологической арене, трансформируя подходы к решению проблем, творчеству и принятию решений в различных отраслях. Прогнозируется, что его рыночная стоимость вырастет с $12,1 млрд в 2023 году до $119,7 млрд к 2032 году. Крупные компании, в том числе Amazon и JPMorgan, используют возможности генеративного ИИ для повышения эффективности своей деятельности. Однако, несмотря на свой трансформационный потенциал, генеративный ИИ сталкивается с рядом проблем и неопределенностей в своей траектории роста, включая нормативные акты и высокую стоимость эксплуатации в масштабе предприятия.
В последние годы генеративный искусственный интеллект (ИИ) добился значительных успехов в мировом технологическом секторе. Его революционная способность изменять различные области, такие как решение проблем, творчество и принятие решений, выдвинула его в центр внимания. Многогранный и эффективный характер приложений генеративного ИИ позволил интегрировать их в целый ряд секторов, включая здравоохранение и развлечения. Это отражается в быстром росте объема рынка. Последние данные свидетельствуют о том, что мировой рынок генеративного ИИ, оцениваемый в $12,1 млрд в 2023 году, может вырасти до $119,7 млрд к 2032 году. Кроме того, до того, как генеративный ИИ стал широко обсуждаться в 2022 году, стартапам в этой области удалось накопить $2,6 млрд от 110 транзакций. В 2023 году эта цифра взлетела почти до 50 миллиардов долларов, а известные компании OpenAI, Anthropic и Inflection AI приобрели миллиардные цифры.
Еще одним признаком этой растущей области является растущее количество поисковых запросов, связанных с термином «генеративный ИИ». После выпуска платформы OpenAI ChatGPT произошел резкий всплеск интереса к технологии, который достиг своего апогея в июне и был наиболее выражен в Сингапуре, Китае, Гонконге, Индии и Израиле.
«По мере распространения технологий, основанных на искусственном интеллекте, спектр их применения также расширяется, побуждая все больше компаний внедрять эти технологии в свою деятельность», — комментирует Илан Рахманов, генеральный директор ChainGPT.org — благотворителя инфраструктуры искусственного интеллекта для проектов блокчейна и Web3.
В дебюте 2023 года JPMorgan представил DocLLM, генеративную модель большого языка (LLM), разработанную специально для многогранного понимания документов. В частности, он может анализировать информацию, связанную с массивом корпоративных документов. Операционная формула DocLLM отличает его от остальных, поскольку она позволяет избежать сильной зависимости от кодировщиков изображений, типичной для устоявшихся мультимодальных языковых моделей.
Amazon также усовершенствовала свои предложения по генеративному искусственному интеллекту, интегрировав новый инструмент, помогающий продавцам на своей платформе, создавая точные и привлекательные описания продуктов — функция, тепло принятая большинством продавцов.
Модель с открытым исходным кодом от Mistral, известная как SMoE, как сообщается, стала популярным выбором для разработчиков благодаря своей гибкости, эффективности и надежным функциям. DeepMind, дочерняя компания Google, продолжает занимать видное место в сфере генеративного искусственного интеллекта, используя свои достижения в таких сервисах, как Google Brain и Google Translate. Их недавним вкладом является Bard AI, чат-бот с возможностями, отражающими возможности ChatGPT, позволяющий пользователям создавать высококачественный текст и инновационный контент.
Amazon Web Services (AWS) добилась успехов с Bedrock, сервисом, предлагающим доступ к различным моделям от различных компаний, занимающихся искусственным интеллектом. Это особенно важно благодаря комплексному набору инструментов для разработчиков для создания и масштабирования приложений генеративного ИИ. Salesforce, компания, занимающаяся облачным программным обеспечением, интегрировала алгоритмы генеративного искусственного интеллекта (Einstein GPT) в свою платформу управления взаимоотношениями с клиентами, значительно улучшив взаимодействие с клиентами и персонализацию. Кроме того, IBM выпустила свою платформу Watson AI, объединяющую методы генеративного ИИ, обработку естественного языка (NLP) и машинное обучение (ML).
Несмотря на то, что перспективы генеративного ИИ весьма многообещающие, впереди нас ждут многочисленные препятствия и препятствия. Рахмонов считает, что траектория генеративного ИИ в значительной степени зависит от разработки моделей, которые не только заслуживают доверия, но и приносят ощутимую пользу пользователям. Дикстра, технический директор Space and Time, децентрализованного хранилища данных с поддержкой ИИ, поддерживаемого Microsoft, признал, что, хотя генеративный ИИ вызывает изрядную шумиху, крупные предприятия продолжают ходить на цыпочках в этом пространстве. Он также считает, что развитию генеративного ИИ также препятствуют его собственные сложности и факторы стоимости.
Подводя итог, можно сказать, что по мере того, как мы приближаемся к будущему, основанному на таких технологических тенденциях, как искусственный интеллект, машинное обучение и NLP, еще предстоит увидеть, как будет развиваться глобальный цифровой ландшафт в течение следующего десятилетия.
Published At
1/26/2024 4:04:05 PM
Disclaimer: Algoine does not endorse any content or product on this page. Readers should conduct their own research before taking any actions related to the asset, company, or any information in this article and assume full responsibility for their decisions. This article should not be considered as investment advice. Our news is prepared with AI support.
Do you suspect this content may be misleading, incomplete, or inappropriate in any way, requiring modification or removal?
We appreciate your report.