IA generativa: tendencias en auge, principales actores y desafíos futuros en el panorama tecnológico global
Summary:
La inteligencia artificial generativa (IA) está creciendo rápidamente en el ámbito tecnológico global, transformando los enfoques de resolución de problemas, creatividad y toma de decisiones en diversas industrias. Se prevé que su valor de mercado aumente de 12.100 millones de dólares en 2023 a 119.700 millones de dólares en 2032. Las principales empresas, incluidas Amazon y JPMorgan, están aprovechando las capacidades de la IA generativa para mejorar sus operaciones. Sin embargo, a pesar de su potencial transformador, la IA generativa se enfrenta a varios desafíos e incertidumbres en su trayectoria de crecimiento, incluidas las acciones regulatorias y el alto costo de la operación a escala empresarial.
En los últimos años, la inteligencia artificial generativa (IA) ha avanzado considerablemente en el sector tecnológico mundial. Su revolucionaria capacidad para modificar diversas áreas, como la resolución de problemas, la creatividad y la toma de decisiones, lo ha catapultado a la fama. La naturaleza multifacética y eficiente de las aplicaciones de IA generativa ha permitido su integración en una variedad de sectores, incluidos la atención médica y el entretenimiento. Esto se refleja en el rápido crecimiento de su tamaño de mercado. Cifras recientes sugieren que el mercado mundial de IA generativa, valorado en 12.100 millones de dólares en 2023, podría aumentar hasta los 119.700 millones de dólares en 2032. Además, antes de que la IA generativa se convirtiera en un debate generalizado en 2022, las startups de este campo lograron acumular 2.600 millones de dólares en 110 transacciones. Esta cifra se disparó a casi 50 mil millones de dólares en 2023, con las notables empresas OpenAI, Anthropic e Inflection AI adquiriendo cifras de miles de millones de dólares.
Otro indicio de este floreciente dominio es la creciente cantidad de búsquedas relacionadas con el término "IA generativa". Tras el lanzamiento de la plataforma ChatGPT de OpenAI, hubo un aumento dramático en el interés por la tecnología, que alcanzó su cenit en junio y fue más pronunciado en Singapur, China, Hong Kong, India e Israel.
"A medida que se propaga el ámbito de la tecnología fortificada con IA, su rango de aplicación también se amplía, lo que lleva a otras empresas a infundir estas tecnologías en sus operaciones", comenta Ilan Rakhmanov, director ejecutivo de ChainGPT.org, un benefactor de la infraestructura de IA para proyectos de blockchain y Web3.
En el debut de 2023, JPMorgan presentó DocLLM, un modelo generativo de lenguaje grande (LLM) diseñado específicamente para la comprensión de documentos multifacéticos. En particular, puede diseccionar información afiliada a una serie de documentos corporativos. La fórmula operativa de DocLLM lo distingue del resto, ya que evita la gran dependencia de los codificadores de imágenes típicos de los modelos de lenguaje multimodal establecidos.
Amazon también ha mejorado sus ofertas de IA generativa, integrando un nuevo instrumento para ayudar a los vendedores en su plataforma mediante la generación de descripciones de productos precisas y atractivas, una característica muy bien recibida por la mayoría de sus vendedores.
Un modelo de código abierto de Mistral, conocido como SMoE, se ha convertido en una opción popular para los desarrolladores debido a su agilidad, eficacia y características robustas. La subsidiaria de Google, DeepMind, sigue siendo prominente en la esfera de la IA generativa, utilizando sus avances en servicios como Google Brain y Google Translate. Su contribución reciente es Bard AI, un chatbot con capacidades similares a las de ChatGPT, que permite a los usuarios generar texto de alta calidad y contenido innovador.
Amazon Web Services (AWS) ha avanzado con Bedrock, un servicio que ofrece acceso a una mezcla de modelos de diferentes empresas de IA. Esto es particularmente sobresaliente debido a sus completos conjuntos de herramientas de desarrollo para crear y escalar aplicaciones de IA generativa. Salesforce, una empresa de software basada en la nube, ha integrado algoritmos de IA generativa (Einstein GPT) en su plataforma de gestión de relaciones con los clientes, mejorando drásticamente el compromiso y la personalización del cliente. Además, IBM lanzó su plataforma Watson AI, una amalgama de técnicas de IA generativa, procesamiento de lenguaje natural (NLP) y aprendizaje automático (ML).
Aunque las perspectivas de la IA generativa son bastante prometedoras, se avecinan numerosos obstáculos y obstáculos. Rakhmonov cree que la trayectoria de la IA generativa depende en gran medida del desarrollo de modelos que no solo sean confiables, sino que también devuelvan un valor apreciable a los usuarios. Dykstra, CTO de Space and Time, un almacén de datos descentralizado habilitado para IA respaldado por Microsoft, admitió que, si bien la IA generativa genera bastante publicidad, las grandes empresas continúan pasando de puntillas por este espacio. También consideró que el crecimiento de la IA generativa también se ve obstaculizado por sus propias complejidades y factores de costo.
En resumen, a medida que nos acercamos a un futuro impulsado por tendencias tecnológicas como la IA, el ML y el NLP, queda por ver cómo evolucionará el panorama digital global durante la próxima década.
Published At
1/26/2024 4:04:05 PM
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