IA generativa: tendências em expansão, principais participantes e desafios futuros no cenário tecnológico global
Summary:
A inteligência artificial generativa (IA) está crescendo rapidamente na arena tecnológica global, transformando a resolução de problemas, a criatividade e as abordagens de tomada de decisão em vários setores. Seu valor de mercado deve subir de US$ 12,1 bilhões em 2023 para US$ 119,7 bilhões em 2032. Grandes empresas, incluindo Amazon e JPMorgan, estão aproveitando os recursos de IA generativa para aprimorar suas operações. No entanto, apesar de seu potencial transformador, a IA generativa enfrenta vários desafios e incertezas em sua trajetória de crescimento, incluindo ações regulatórias e o alto custo da operação em escala empresarial.
Nos últimos anos, a inteligência artificial generativa (IA) tem feito avanços consideráveis no setor de tecnologia global. Sua capacidade revolucionária de modificar várias áreas, como resolução de problemas, criatividade e tomada de decisões, a impulsionou para os holofotes. A natureza multifacetada e eficiente dos aplicativos de IA generativa permitiu sua integração em uma variedade de setores, incluindo saúde e entretenimento. Isso é refletido pelo rápido crescimento de seu tamanho de mercado. Números recentes sugerem que o mercado mundial de IA generativa, avaliado em US$ 12,1 bilhões em 2023, pode aumentar para US$ 119,7 bilhões até 2032. Além disso, antes que a IA generativa se tornasse uma discussão generalizada em 2022, as startups desse campo conseguiram acumular US$ 2,6 bilhões em 110 transações. Esse valor disparou para quase US$ 50 bilhões em 2023, com as empresas notáveis OpenAI, Anthropic e Inflection AI adquirindo cifras de bilhões de dólares.
Outro indício desse domínio crescente é a quantidade crescente de buscas ligadas ao termo "IA generativa". Após o lançamento da plataforma ChatGPT da OpenAI, houve um aumento dramático no interesse pela tecnologia, que atingiu seu auge em junho e foi mais pronunciado em Cingapura, China, Hong Kong, Índia e Israel.
"À medida que o reino da tecnologia fortificada com IA se propaga, sua gama de aplicações também se amplia, levando outras empresas a infundir essas tecnologias em suas operações", comenta Ilan Rakhmanov, CEO da ChainGPT.org – uma benfeitora de infraestrutura de IA para projetos de blockchain e Web3.
Na estreia de 2023, o JPMorgan apresentou o DocLLM, um modelo generativo de linguagem grande (LLM) projetado especificamente para compreensão multifacetada de documentos. Notavelmente, ele pode dissecar informações afiliadas a uma série de documentos corporativos. A fórmula operacional do DocLLM o diferencia dos demais, pois ignora a forte dependência de codificadores de imagem típicos de modelos de linguagem multimodais estabelecidos.
A Amazon também aprimorou suas ofertas de IA generativa, integrando um novo instrumento para ajudar os vendedores em sua plataforma, gerando descrições de produtos precisas e envolventes – um recurso calorosamente recebido pela maioria de seus vendedores.
Um modelo de código aberto da Mistral, conhecido como SMoE, tornou-se uma escolha popular para desenvolvedores devido à sua agilidade, eficácia e recursos robustos. A DeepMind, subsidiária do Google, continua a ser proeminente na esfera da IA generativa, utilizando seus avanços em serviços como o Google Brain e o Google Translate. Sua contribuição recente é a Bard AI, um chatbot com recursos que espelham os do ChatGPT, permitindo que os usuários gerem texto de alta qualidade e conteúdo inovador.
A Amazon Web Services (AWS) avançou com o Bedrock, um serviço que oferece acesso a uma mistura de modelos de diferentes empresas de IA. Isso é particularmente notável devido aos seus conjuntos de ferramentas de desenvolvedor abrangentes para criar e dimensionar aplicativos de IA generativos. A Salesforce, uma empresa de software baseada em nuvem, integrou algoritmos de IA generativa (Einstein GPT) em sua plataforma de gerenciamento de relacionamento com o cliente, melhorando drasticamente o engajamento e a personalização do cliente. Além disso, a IBM lançou sua plataforma Watson AI, uma fusão de técnicas de IA generativa, processamento de linguagem natural (NLP) e aprendizado de máquina (ML).
Embora as perspectivas para a IA generativa sejam bastante promissoras, inúmeros obstáculos e obstáculos estão à frente. Rakhmonov acredita que a trajetória da IA generativa depende fortemente do desenvolvimento de modelos que não sejam apenas confiáveis, mas também devolvam valor apreciável aos usuários. Dykstra, CTO da Space and Time, um data warehouse descentralizado habilitado para IA apoiado pela Microsoft, admitiu que, embora a IA generativa ganhe um pouco de hype, as grandes empresas continuam a dar a volta por cima. Ele também sentiu que o crescimento da IA generativa também está sendo prejudicado por suas próprias complexidades e fatores de custo.
Em suma, à medida que nos aproximamos de um futuro impulsionado por tendências tecnológicas como IA, ML e PNL, resta saber como o cenário digital global evoluirá na próxima década.
Published At
1/26/2024 4:04:05 PM
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