Repousser les limites de la protection de la vie privée dans la chaîne de blocs : preuves à divulgation nulle de connaissance et calcul multipartite
Summary:
L’article traite de la croissance rapide de la technologie blockchain et met en évidence deux principaux prétendants à la protection de la vie privée au sein du système : les preuves à divulgation nulle de connaissance (ZK) et le calcul multipartite (MPC). ZK permet la preuve des connaissances sans les révéler, tandis que MPC offre une collaboration sans exposition. Des exemples d’applications réelles de MPC dans la technologie blockchain sont fournis, démontrant comment il peut être utilisé dans divers domaines tels que la finance, les soins de santé, l’immobilier, etc. pour garantir la confidentialité des données et faciliter les efforts de collaboration. Le concept de MPC est né dans les années 1980 et a un potentiel pour des applications étendues et uniques dans le secteur de la confidentialité des données. L’auteur conclut en soulignant la nécessité de rester ouvert aux tendances émergentes telles que MPC dans le monde en évolution de la blockchain.
En tant que base des technologies émergentes comme les crypto-monnaies, la technologie blockchain a connu une croissance rapide. Cette croissance s’accompagne d’un besoin croissant d’une plus grande confidentialité. Ce besoin a conduit au développement des preuves à divulgation nulle de connaissance (ZK), un concept qui permet de prouver la connaissance sans révéler l’information elle-même, offrant une confidentialité transactionnelle mais exigeant de lourdes ressources informatiques. Un nouvel acteur qui pourrait révolutionner le paysage est le calcul multipartite (MPC), qui fonctionne sur la base d’une collaboration sans exposition, semblable à un groupe d’individus qui reconstituent un puzzle sans se révéler mutuellement leurs sections.
Dans le monde en constante évolution de la confidentialité de la blockchain, ZK et MPC se présentent comme des concurrents de choix. ZK peut être comparé à un tour de magie complexe, démontrant la possession d’un secret sans le divulguer réellement. Bien qu’il soit génial pour le secret transactionnel, il peut imposer une contrainte de calcul substantielle, en particulier sur les grands réseaux.
En comparaison, le MPC est une question d’efforts de coopération. Il offre efficacité, évolutivité et peut souvent être plus rationalisé pour certaines tâches que ZK. Le choix entre ZK et MPC est spécifique à l’application, en fonction des besoins de la mise en œuvre de la blockchain.
Lorsqu’il est utilisé en collaboration avec la blockchain, MPC peut stimuler un large éventail d’applications. Qu’il s’agisse d’empêcher le front-running dans les échanges décentralisés (DEX), d’analyser les modèles de transaction pour les banques, de détecter les activités frauduleuses sans partager de données personnelles ou de favoriser la collaboration dans l’analyse des tendances du marché sans divulguer de secrets commerciaux sensibles. Attiré par d’autres secteurs tels que la santé, les jeux, l’immobilier et les médias, MPC peut assurer la gestion des droits numériques, vérifier les transactions immobilières, organiser des ventes aux enchères secrètes et même révolutionner les systèmes de vote. Essentiellement, il permet aux utilisateurs de prouver leur identité sur les plateformes numériques sans révéler de données personnelles, ce qui améliore la sécurité et la confidentialité en ligne
La création du MPC remonte aux années 1980, lorsqu’Andrew Yao a introduit une solution théorique au « problème des millionnaires », un moyen par lequel les millionnaires pouvaient découvrir qui était le plus riche sans divulguer leur richesse réelle. Cela a jeté les bases de la vaste gamme de protocoles de protection de la vie privée qui existent aujourd’hui.
Alors que la communauté blockchain s’est efforcée de trouver un équilibre entre transparence et confidentialité, MPC présente une solution intéressante. Non seulement il offre des capacités de calcul et de collaboration sans risquer d’exposer les données, mais ses applications sont étendues et uniques. Au fur et à mesure que l’importance et l’appréciation de la confidentialité des données augmentent dans divers domaines, et d’un point de vue législatif et de renforcement de la confiance, MPC devient une solution hautement viable qui permet de tirer parti des avantages des données combinées sans les risques inhérents.
Dans le domaine de la blockchain, nous risquons d’être hypnotisés par ce qui nous est familier. Par exemple, une grande partie de l’attention a été portée sur les preuves à divulgation nulle de connaissance. Cependant, il est crucial de rechercher le potentiel d’alternatives comme MPC. Il ne s’agit pas d’écarter les tendances actuelles, mais d’identifier les futures vagues d’innovation. Dans l’écosystème en pleine effervescence de la blockchain, les preuves à divulgation nulle de connaissance agissent comme des sentinelles de la vie privée. Mais plutôt que de rivaliser avec ZK, MPC s’éloigne du conventionnel, à la limite des solutions novatrices qui reposent sur l’innovation, et non sur l’éclipse.
Cet article a été rédigé par Tiago Serôdio, un expert en marketing de croissance et un professionnel de la communauté avec une expertise avérée dans l’expansion de projets. Les points de vue présentés dans cet article ne s’alignent pas nécessairement sur ceux de Cointelegraph. L’article est publié avec l’aimable autorisation de Cointelegraph Innovation Circle, une organisation d’élite et de spécialistes de la technologie blockchain qui sont des pionniers du développement futur grâce au partenariat, à la coopération et au leadership éclairé.
Published At
11/1/2023 1:00:00 PM
Disclaimer: Algoine does not endorse any content or product on this page. Readers should conduct their own research before taking any actions related to the asset, company, or any information in this article and assume full responsibility for their decisions. This article should not be considered as investment advice. Our news is prepared with AI support.
Do you suspect this content may be misleading, incomplete, or inappropriate in any way, requiring modification or removal?
We appreciate your report.