توسيع حدود الخصوصية في Blockchain: براهين المعرفة الصفرية مقابل الحوسبة متعددة الأطراف
Summary:
يناقش المقال النمو السريع لتقنية blockchain ويسلط الضوء على اثنين من المتنافسين الرئيسيين لضمان الخصوصية داخل النظام: براهين المعرفة الصفرية (ZK) والحوسبة متعددة الأطراف (MPC). تسمح ZK بإثبات المعرفة دون الكشف عنها ، بينما تقدم MPC التعاون دون تعرض. يتم توفير أمثلة على تطبيقات العالم الحقيقي ل MPC في تقنية blockchain ، مما يوضح كيف يمكن استخدامها في مجالات متنوعة مثل التمويل والرعاية الصحية والعقارات والمزيد لضمان خصوصية البيانات وتسهيل الجهود التعاونية. ولد مفهوم MPC في ثمانينيات القرن العشرين ولديه إمكانات لتطبيقات واسعة وفريدة من نوعها في قطاع خصوصية البيانات. يختتم المؤلف بالتأكيد على الحاجة إلى البقاء منفتحا على الاتجاهات الناشئة مثل MPC في عالم blockchain المتطور.
كأساس للتقنيات الناشئة مثل العملات المشفرة ، شهدت تقنية blockchain نموا سريعا. مع هذا النمو تأتي الحاجة المتزايدة لتعزيز الخصوصية. دفعت هذه الحاجة إلى تطوير براهين المعرفة الصفرية (ZK) ، وهو مفهوم يسمح بإثبات المعرفة دون الكشف عن المعلومات نفسها ، مما يوفر سرية المعاملات ولكنه يتطلب موارد حسابية ثقيلة. اللاعب الجديد الذي يمكن أن يحدث ثورة في المشهد هو الحوسبة متعددة الأطراف (MPC) ، والتي تعمل على أساس التعاون دون التعرض ، على غرار مجموعة من الأفراد الذين يقومون بتجميع اللغز معا دون الكشف عن أقسامهم لبعضهم البعض.
في عالم خصوصية blockchain المتطور باستمرار ، يقدم كل من ZK و MPC كمنافسين رئيسيين. يمكن تشبيه ZK بخدعة سحرية معقدة ، مما يدل على امتلاك سر دون الكشف عنه بالفعل. في حين أنها رائعة لسرية المعاملات ، إلا أنها قد تفرض ضغوطا حسابية كبيرة ، خاصة على الشبكات الأكبر.
وبالمقارنة ، فإن MPC يتعلق بالجهود التعاونية. إنه يوفر الكفاءة وقابلية التوسع ويمكن أن يكون في كثير من الأحيان أكثر انسيابية لمهام معينة من ZK. الاختيار بين ZK و MPC خاص بالتطبيق ، اعتمادا على احتياجات تنفيذ blockchain.
عند استخدامها بالتعاون مع blockchain ، يمكن ل MPC تحفيز مجموعة واسعة من التطبيقات. من منع التشغيل المسبق في البورصات اللامركزية (DEX's) وتحليل أنماط المعاملات للبنوك إلى اكتشاف الأنشطة الاحتيالية دون مشاركة التفاصيل الشخصية ، وتعزيز التعاون في تحليل اتجاهات السوق دون الكشف عن أسرار الأعمال الحساسة. يمكن ل MPC ، التي تنجذب إلى قطاعات أخرى مثل الرعاية الصحية والألعاب والعقارات والإعلام ، ضمان إدارة الحقوق الرقمية ، والتحقق من المعاملات العقارية ، وإجراء مزادات سرية ، وحتى إحداث ثورة في أنظمة التصويت. بشكل أساسي ، يزود المستخدمين بإثبات هويتهم على المنصات الرقمية دون الكشف عن البيانات الشخصية ، مما يعزز الأمان والخصوصية عبر الإنترنت
يعود تاريخ إنشاء MPC إلى ثمانينيات القرن العشرين عندما قدم أندرو ياو حلا نظريا ل "مشكلة المليونيرات" ، وهي وسيلة يمكن من خلالها لأصحاب الملايين اكتشاف من هو الأغنى دون الكشف عن ثروتهم الفعلية. وضع هذا الأساس لمجموعة واسعة من بروتوكولات الحفاظ على الخصوصية الموجودة اليوم.
بينما تصارع مجتمع blockchain لتحقيق توازن بين الشفافية والخصوصية ، تقدم MPC حلا مثيرا. فهي لا توفر فقط قدرات الحوسبة والتعاون دون المخاطرة بالتعرض للبيانات ، ولكن تطبيقاتها واسعة النطاق وفريدة من نوعها. مع تزايد أهمية وتقدير خصوصية البيانات في مختلف المجالات - ومن منظور تشريعي وبناء الثقة ، تصبح MPC حلا قابلا للتطبيق للغاية يسمح بمزايا البيانات المجمعة دون المخاطر الكامنة.
في عالم blockchain ، نخاطر بأن نصبح مفتونين بالمألوف. على سبيل المثال ، تم توجيه الكثير من التركيز نحو براهين المعرفة الصفرية. ومع ذلك ، من الأهمية بمكان البحث عن إمكانات بدائل مثل MPC. لا يتعلق الأمر بتجاهل الاتجاهات الحالية ولكن تحديد موجات الابتكار المستقبلية. في النظام البيئي الصاخب ل blockchain ، تعمل براهين المعرفة الصفرية كحراس للخصوصية. ولكن بدلا من التنافس مع ZK ، تنحرف MPC بعيدا عن التقليدية ، وتقترب من الحلول الجديدة التي تتوقف على الابتكار ، وليس طغيانها.
تم تأليف هذه المقالة بواسطة Tiago Serôdio ، وهو خبير في تسويق النمو ومحترف مجتمعي يتمتع بخبرة مثبتة في توسيع المشروع. الآراء الواردة في هذه المقالة لا تتوافق بالضرورة مع آراء كوينتيليغراف. والمقال مجاملة من دائرة كوينتيليغراف للابتكار، وهي منظمة نخبوية تم فحصها من كبار المديرين التنفيذيين والمتخصصين في تكنولوجيا بلوكتشين الذين يقودون التنمية المستقبلية من خلال الشراكة والتعاون والقيادة الفكرية.
Published At
11/1/2023 1:00:00 PM
Disclaimer: Algoine does not endorse any content or product on this page. Readers should conduct their own research before taking any actions related to the asset, company, or any information in this article and assume full responsibility for their decisions. This article should not be considered as investment advice. Our news is prepared with AI support.
Do you suspect this content may be misleading, incomplete, or inappropriate in any way, requiring modification or removal?
We appreciate your report.