Ampliación de los límites de la privacidad en la cadena de bloques: pruebas de conocimiento cero frente a computación multipartita
Summary:
El artículo analiza el rápido crecimiento de la tecnología blockchain y destaca dos de los principales contendientes para garantizar la privacidad dentro del sistema: las pruebas de conocimiento cero (ZK) y la computación multipartita (MPC). ZK permite probar el conocimiento sin revelarlo, mientras que MPC ofrece colaboración sin exposición. Se proporcionan ejemplos de aplicaciones del mundo real de MPC en la tecnología blockchain, lo que demuestra cómo se puede utilizar en diversas áreas, como finanzas, atención médica, bienes raíces y más, para garantizar la privacidad de los datos y facilitar los esfuerzos de colaboración. El concepto de MPC nació en la década de 1980 y tiene potencial para aplicaciones extensas y únicas en el sector de la privacidad de datos. El autor concluye enfatizando la necesidad de mantenerse abierto a tendencias emergentes como MPC en el mundo en evolución de blockchain.
Como base de tecnologías emergentes como las criptomonedas, la tecnología blockchain ha experimentado un rápido crecimiento. Con este crecimiento viene la creciente necesidad de mejorar la privacidad. Esta necesidad ha impulsado el desarrollo de las Zero-knowledge Proofs (ZK), un concepto que permite la prueba del conocimiento sin revelar la información en sí, ofreciendo confidencialidad transaccional pero demandando grandes recursos computacionales. Un nuevo actor que podría revolucionar el panorama es la computación multipartita (MPC, por sus siglas en inglés), que opera sobre la base de la colaboración sin exposición, similar a un grupo de individuos que arman un rompecabezas sin revelar sus secciones entre sí.
En el mundo en constante evolución de la privacidad de la cadena de bloques, tanto ZK como MPC se presentan como los principales contendientes. ZK se puede comparar con un intrincado truco de magia, demostrando la posesión de un secreto sin divulgarlo realmente. Si bien es brillante para el secreto transaccional, puede imponer un estrés computacional sustancial, particularmente en redes más grandes.
En comparación, MPC se trata de esfuerzos cooperativos. Ofrece eficiencia, escalabilidad y, a menudo, se puede optimizar más para ciertas tareas que ZK. La elección entre ZK y MPC es específica de la aplicación, dependiendo de las necesidades de la implementación de la cadena de bloques.
Cuando se utiliza en colaboración con blockchain, MPC puede estimular una amplia gama de aplicaciones. Desde la prevención del front-running en los exchanges descentralizados (DEX) y el análisis de patrones de transacciones para los bancos hasta la detección de actividades fraudulentas sin compartir datos personales, y el fomento de la colaboración en el análisis de tendencias del mercado sin revelar secretos comerciales sensibles. Atraído a otros sectores como la atención médica, los juegos, los bienes raíces y los medios de comunicación, MPC puede garantizar la gestión de derechos digitales, verificar transacciones inmobiliarias, realizar subastas secretas e incluso revolucionar los sistemas de votación. Esencialmente, equipa a los usuarios para demostrar su identidad en plataformas digitales sin revelar datos personales, mejorando la seguridad y la privacidad en línea
El inicio de MPC se remonta a la década de 1980, cuando Andrew Yao introdujo una solución teórica para el "problema de los millonarios", un medio por el cual los millonarios podían descubrir quién era el más rico sin revelar su riqueza real. Esto sentó las bases para la amplia gama de protocolos de preservación de la privacidad que existen hoy en día.
Mientras que la comunidad blockchain ha luchado por lograr un equilibrio entre la transparencia y la privacidad, MPC presenta una solución emocionante. No solo ofrece capacidades informáticas y de colaboración sin arriesgarse a la exposición de datos, sino que sus aplicaciones son extensas y únicas. A medida que crece la importancia y la apreciación de la privacidad de los datos en diversos campos, y desde una perspectiva legislativa y de fomento de la confianza, MPC se convierte en una solución altamente viable que permite las ventajas de los datos combinados sin los riesgos inherentes.
En el ámbito de la cadena de bloques, corremos el riesgo de quedar hipnotizados por lo familiar. Por ejemplo, se ha prestado mucha atención a las pruebas de conocimiento cero. Sin embargo, es crucial estar atento al potencial de alternativas como MPC. No se trata de descartar las tendencias actuales, sino de identificar futuras olas de innovación. En el bullicioso ecosistema de la cadena de bloques, las pruebas de conocimiento cero actúan como centinelas de la privacidad. Pero en lugar de competir con ZK, MPC se aleja de lo convencional y se acerca a soluciones novedosas que dependen de la innovación, no de la sombra.
Este artículo está escrito por Tiago Serôdio, un experto en marketing de crecimiento y profesional de la comunidad con experiencia comprobada en la expansión de proyectos. Los puntos de vista presentados en este artículo no se alinean necesariamente con los de Cointelegraph. El artículo es cortesía de Cointelegraph Innovation Circle, una organización de élite y examinada de altos ejecutivos y especialistas en tecnología blockchain que son pioneros en el desarrollo futuro a través de la asociación, la cooperación y el liderazgo intelectual.
Published At
11/1/2023 1:00:00 PM
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