2023 年 Call for Code 黑客马拉松获胜者利用 AI 应对全球挑战
Summary:
由 IBM、联合国人权专员办公室、Linux 基金会和 David Clark Cause 宣布的 2023 年 Call for Code 黑客马拉松的获胜者使用生成式 AI 开发了有影响力的解决方案，以应对当今最关键的全球挑战。该竞赛表彰了 Hexaware Technologies 的 AGNO、悉尼大学的 Phyto 和 Persistent 的 Synergy Squad，分别针对小型农作物管理、土壤恢复和减少废物的创新人工智能解决方案。
12 月 6 日，联合国人权专员办公室、IBM、Linux 基金会和 David Clark Cause 公布了 2023 年 Call for Code 黑客马拉松获奖者的公告。Call for Code 被公认为同类活动中规模最大的年度聚会，来自 180 多个国家/地区的参与者共同贡献了大约 24,000 个应用程序，正如 David Clark Cause 所说。今年的比赛围绕着利用可访问的技术资源（包括IBM的人工智能服务watsonx）解决“当今最关键的全球挑战”展开。获奖者从三个类别中选出：开发人员、大学和独立供应商/初创公司，将获得 50,000 美元的现金奖励以及 IBM 及其同事的发展援助。
Hexaware Technologies 旗下的 AGNO 团队创建了 Farmistar AI 平台，该平台旨在帮助小农户根据实时数据制定作物管理策略，从而在开发人员类别中获胜。
来自悉尼大学的一个名为Phyto的学生团队成为大学类别的获胜者。他们利用 IBM Watson Studio 和 IBM Environmental Intelligence Suite 制定了一个人工智能驱动的地理空间和天气分析工具，旨在帮助农民通过自然手段恢复受污染的土壤。
Persistent 的团队 Synergy Squad 凭借 Offshelf 的创建赢得了独立供应商/初创公司类别的胜利，Offshelf 是一个支持文本转语音的平台，旨在最大限度地减少消费者浪费。
自生成式预训练转换器 （GPT） 时代开始以来，生成式 AI 得到了广泛的采用，以 OpenAI 的 ChatGPT 为突出标志。尽管面向消费者的模型（通常采用“聊天机器人”风格的界面并在庞大的互联网数据集上进行训练）非常受欢迎，但它们通常不符合商业用途的足够安全性和准确性标准。然而，以企业为中心的生成式人工智能，使用企业数据创建和训练，并突出安全性，现在是企业的重要组成部分。亚马逊的 Titan 基础模型和 IBM 的 watsonx 是使用率最高的模型之一。
IBM 的 watsonx 为企业的生成式 AI 需求提供了全面的解决方案。它结合了基础模型、数据存储设施和开发人员工具包。生成式 AI 可以作为聊天框和 IT 堆栈之外的可调整界面运行，使开发人员、工程师和用户能够实时收集见解。正如上述团队的胜利所证明的那样，生成式人工智能可以用于多种目的，从农场规模的天气预报到减少家庭垃圾。
Published At
12/6/2023 4:00:00 PM
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