2023 Kod Hackathon Kazananları Çağrısı, Küresel Zorlukların Üstesinden Gelmek için Yapay Zekadan Yararlanıyor
Summary:
IBM, Birleşmiş Milletler İnsan Hakları Komisyon Üyesi Ofisi, Linux Vakfı ve David Clark Cause tarafından duyurulan 2023 Kod Çağrısı hackathonunun kazananları, günümüzün en kritik küresel zorluklarını ele almak için üretken yapay zekayı kullanarak etkili çözümler geliştirdi. Yarışma, Hexaware Technologies'den AGNO'yu, Sidney Üniversitesi'nden Phyto'yu ve Persistan'dan Synergy Squad'ı sırasıyla küçük çiftlik mahsul yönetimini, toprak rehabilitasyonunu ve atık azaltmayı hedefleyen yenilikçi yapay zeka çözümleri için ödüllendirdi.
6 Aralık'ta, 2023 Kod Çağrısı hackathon kazananlarının duyurusu, Birleşmiş Milletler İnsan Hakları Komiserliği Ofisi, IBM, Linux Vakfı ve David Clark Cause tarafından kamuoyuna açıklandı. Call for Code, David Clark Cause tarafından belirtildiği gibi, şimdiye kadar yaklaşık 24.000 başvurunun oluşturulmasına ortaklaşa katkıda bulunan 180'den fazla ülkeden katılımcılarla türünün en büyük yıllık toplantısı olarak kabul edilmektedir. Bu yılki yarışma, IBM'in yapay zeka hizmeti watsonx da dahil olmak üzere erişilebilir teknoloji kaynaklarını kullanarak "günümüzün en kritik küresel zorluklarını" ele almaya odaklandı. Kazananlar üç kategoriden seçildi: geliştirici, üniversite ve bağımsız satıcı/girişim ve IBM ve ortaklarından gelişimsel yardımın yanı sıra 50.000 dolarlık nakit ödül alacaklardı.
Bir Hexaware Technologies ekibi olan AGNO, küçük çiftçilerin gerçek zamanlı verilere dayalı mahsul yönetimi taktikleri oluşturmalarına yardımcı olmayı amaçlayan bir araç olan Farmistar AI platformunu oluşturarak geliştirici kategorisinde zafer kazandı.
Sidney Üniversitesi'nden Phyto adlı bir öğrenci takımı üniversite kategorisinde kazanan olarak ortaya çıktı. IBM Watson Studio ve IBM Environmental Intelligence Suite'i, çiftçilerin kirlenmiş toprağı doğal yollarla eski haline getirmelerine yardımcı olmayı amaçlayan yapay zeka odaklı bir jeo-uzamsal ve hava durumu analizi aracı formüle etmek için kullandılar.
Persistent'in ekibi Synergy Squad, tüketici israfını en aza indirmeyi amaçlayan metinden sese özellikli bir platform olan Offshelf'in oluşturulması için bağımsız satıcı/startup kategorisinde galibiyeti perçinledi.
Üretken yapay zeka, OpenAI'nin ChatGPT'si tarafından belirgin bir şekilde işaretlenen üretken önceden eğitilmiş transformatör (GPT) çağının başlangıcından bu yana yaygın bir şekilde benimsendi. Genellikle "sohbet robotu" tarzı arayüzlerde bulunan ve devasa internet veri kümeleri üzerinde eğitilen tüketiciye yönelik modeller büyük ölçüde popüler olsa da, genellikle iş kullanımı için yeterli güvenlik ve doğruluk standartlarını karşılamazlar. Bununla birlikte, kurumsal veriler kullanılarak oluşturulan ve eğitilen ve güvenliği ön plana çıkaran kurumsal odaklı üretken yapay zeka artık kuruluşun önemli bir parçasıdır. Amazon'un Titan temel modelleri ve IBM'in watsonx'u en çok kullanılanlar arasında yer alıyor.
IBM'in Watsonx'ı, işletmelerin üretken yapay zeka gereksinimleri için kapsamlı bir çözüm sunar. Temel modelleri, bir veri depolama tesisini ve geliştiriciler için bir araç setini birleştirir. Üretken yapay zeka, sohbet kutusu ve BT yığınının ötesinde ayarlanabilir bir arayüz olarak çalışabilir ve geliştiricilerin, mühendislerin ve kullanıcıların gerçek zamanlı içgörüler toplamasına olanak tanır. Yukarıda belirtilen ekiplerin zaferlerinin kanıtladığı gibi, üretken yapay zeka, çiftlik ölçeğinde hava tahmininden evsel atıkların azaltılmasına kadar çeşitli amaçlar için kullanılabilir.
Published At
12/6/2023 4:00:00 PM
Disclaimer: Algoine does not endorse any content or product on this page. Readers should conduct their own research before taking any actions related to the asset, company, or any information in this article and assume full responsibility for their decisions. This article should not be considered as investment advice. Our news is prepared with AI support.
Do you suspect this content may be misleading, incomplete, or inappropriate in any way, requiring modification or removal?
We appreciate your report.