Победители хакатона Call for Code 2023 используют ИИ для решения глобальных проблем
Summary:
Победители хакатона Call for Code 2023 года, объявленного IBM, Управлением Комиссара ООН по правам человека, Linux Foundation и David Clark Cause, разработали эффективные решения с использованием генеративного ИИ для решения наиболее важных глобальных проблем современности. Конкурс был отмечен AGNO из Hexaware Technologies, Phyto из Сиднейского университета и Synergy Squad из Persistent за их инновационные решения на основе искусственного интеллекта, предназначенные для управления небольшими сельскохозяйственными культурами, восстановления почвы и сокращения отходов соответственно.
6 декабря Управление Комиссара ООН по правам человека, IBM, Linux Foundation и David Clark Cause объявили победителей хакатона Call for Code 2023 года. Call for Code признан крупнейшим ежегодным собранием в своем жанре, участники из более чем 180 стран совместно внесли свой вклад в создание около 24 000 приложений, по данным David Clark Cause. В этом году конкурс был посвящен решению «самых важных глобальных проблем современности» с использованием доступных технических ресурсов, в том числе сервиса искусственного интеллекта IBM watsonx. Победители были выбраны в трех категориях: разработчик, университет и независимый поставщик/стартап, и получили денежный приз в размере 50 000 долларов США, а также помощь в разработке от IBM и ее партнеров.
AGNO, команда Hexaware Technologies, одержала победу в категории разработчиков, создав платформу искусственного интеллекта Farmistar — инструмент, призванный помочь мелким фермерам в разработке тактики управления посевами на основе данных в режиме реального времени.
Из Сиднейского университета студенческая команда под названием Phyto стала победителем в университетской категории. Они использовали IBM Watson Studio и IBM Environmental Intelligence Suite, чтобы создать инструмент геопространственного и метеорологического анализа на основе искусственного интеллекта, призванный помочь фермерам восстановить загрязненную почву естественными средствами.
Команда Persistent, Synergy Squad, одержала победу в категории независимых поставщиков/стартапов за создание Offshelf, платформы с поддержкой преобразования текста в речь, которая направлена на минимизацию потребительских отходов.
Генеративный ИИ получил широкое распространение с момента начала эры генеративного предварительно обученного трансформатора (GPT), что особенно заметно благодаря ChatGPT от OpenAI. Несмотря на то, что модели, ориентированные на потребителя, обычно в интерфейсах в стиле «чат-ботов» и обученные на колоссальных наборах интернет-данных, пользуются огромной популярностью, они часто не соответствуют адекватным стандартам безопасности и точности для использования в бизнесе. Тем не менее, ориентированный на предприятия генеративный ИИ, созданный и обученный с использованием корпоративных данных и уделяющий особое внимание безопасности, в настоящее время является важной частью предприятия. Базовые модели Titan от Amazon и Watson от IBM входят в число наиболее часто используемых.
IBM Watson предоставляет комплексное решение для удовлетворения потребностей предприятий в генеративном ИИ. Он сочетает в себе базовые модели, хранилище данных и инструментарий для разработчиков. Генеративный ИИ может работать как настраиваемый интерфейс за пределами чата и ИТ-стека, позволяя разработчикам, инженерам и пользователям получать информацию в режиме реального времени. Как свидетельствуют победы вышеупомянутых команд, генеративный ИИ может быть использован для различных целей — от прогнозирования погоды в масштабах фермы до сокращения бытовых отходов.
Published At
12/6/2023 4:00:00 PM
Disclaimer: Algoine does not endorse any content or product on this page. Readers should conduct their own research before taking any actions related to the asset, company, or any information in this article and assume full responsibility for their decisions. This article should not be considered as investment advice. Our news is prepared with AI support.
Do you suspect this content may be misleading, incomplete, or inappropriate in any way, requiring modification or removal?
We appreciate your report.