دعوة للفائزين في هاكاثون البرمجة لعام 2023 يستفيدون من الذكاء الاصطناعي لمواجهة التحديات العالمية
Summary:
طور الفائزون في هاكاثون Call for Code لعام 2023 ، الذي أعلنته IBM ومكتب مفوض الأمم المتحدة لحقوق الإنسان ، ومؤسسة Linux ، و David Clark Cause ، حلولا مؤثرة باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدية لمواجهة التحديات العالمية الأكثر أهمية اليوم. كرمت المسابقة AGNO من Hexaware Technologies و Phyto من جامعة سيدني و Synergy Squad من Persistent لحلولها الذكاء الاصطناعي المبتكرة التي تستهدف إدارة المحاصيل الزراعية الصغيرة وإعادة تأهيل التربة والحد من النفايات على التوالي.
في 6 كانون الأول/ديسمبر، أعلن مكتب مفوض الأمم المتحدة لحقوق الإنسان وشركة آي بي إم ومؤسسة لينكس وقضية ديفيد كلارك عن الإعلان عن الفائزين في مسابقة هاكاثون Call for Code لعام 2023. يعتبر Call for Code أكبر تجمع سنوي من نوعه مع مشاركين من أكثر من 180 دولة يساهمون بشكل مشترك في إنشاء حوالي 24000 طلب حتى الآن كما ذكر David Clark Cause. تمحورت مسابقة هذا العام حول معالجة "التحديات العالمية الأكثر أهمية اليوم" باستخدام موارد التكنولوجيا التي يمكن الوصول إليها ، بما في ذلك خدمة الذكاء الاصطناعي IBM ، watsonx. تم اختيار الفائزين من ثلاث فئات: المطور والجامعة والبائع / الشركة الناشئة المستقلة ، وسيحصلون على جائزة نقدية قدرها 50,000 دولار إلى جانب المساعدة التطويرية من IBM وشركائها.
انتصر فريق AGNO ، وهو فريق Hexaware Technologies ، في فئة المطورين بإنشائهم منصة Farmistar الذكاء الاصطناعي ، وهي أداة تهدف إلى مساعدة صغار المزارعين في إنشاء تكتيكات إدارة المحاصيل بناء على البيانات في الوقت الفعلي.
من جامعة سيدني ، ظهر فريق طلابي يسمى Phyto كفائزين في فئة الجامعة. استخدموا IBM Watson Studio و IBM Environmental Intelligence Suite لصياغة أداة تحليل جيومكانية وطقس مدفوعة الذكاء الاصطناعي تهدف إلى مساعدة المزارعين في استعادة التربة الملوثة من خلال الوسائل الطبيعية.
حقق فريق Persistent ، Synergy Squad ، الفوز في فئة البائع المستقل / بدء التشغيل لإنشاء Offshelf ، وهي منصة ممكنة لتحويل النص إلى كلام تهدف إلى تقليل نفايات المستهلكين.
شهدت الذكاء الاصطناعي التوليدية اعتمادا واسع النطاق منذ بداية عصر المحولات التوليدية المدربة مسبقا (GPT) ، والتي تميزت بشكل بارز ب ChatGPT من OpenAI. على الرغم من أن النماذج التي تواجه المستهلك ، عادة في واجهات نمط "chatbot" ومدربة على مجموعات بيانات الإنترنت الهائلة ، تحظى بشعبية كبيرة ، إلا أنها غالبا لا تفي بمعايير الأمان والدقة الكافية للاستخدام التجاري. ومع ذلك ، فإن الذكاء الاصطناعي التوليدية التي تركز على المؤسسة ، والتي تم إنشاؤها وتدريبها باستخدام بيانات المؤسسة وتسليط الضوء على الأمان أصبحت الآن جزءا مهما من المؤسسة. تصنف نماذج Titan التأسيسية من Amazon و Watsonx من IBM من بين النماذج الأكثر استخداما.
يوفر واتسونكس من IBM حلا شاملا لمتطلبات الذكاء الاصطناعي التوليدية للمؤسسات. فهو يجمع بين النماذج الأساسية ومرفق تخزين البيانات ومجموعة أدوات للمطورين. يمكن أن تعمل الذكاء الاصطناعي التوليدية كواجهة قابلة للتعديل خارج مربع الدردشة ومكدس تكنولوجيا المعلومات ، مما يسمح للمطورين والمهندسين والمستخدمين باستخلاص رؤى في الوقت الفعلي. كما يتضح من انتصارات الفرق المذكورة أعلاه ، يمكن تسخير الذكاء الاصطناعي التوليدية لأغراض متنوعة من التنبؤ بالطقس على نطاق المزرعة إلى الحد من النفايات المنزلية.
Published At
12/6/2023 4:00:00 PM
Disclaimer: Algoine does not endorse any content or product on this page. Readers should conduct their own research before taking any actions related to the asset, company, or any information in this article and assume full responsibility for their decisions. This article should not be considered as investment advice. Our news is prepared with AI support.
Do you suspect this content may be misleading, incomplete, or inappropriate in any way, requiring modification or removal?
We appreciate your report.