利用加密货币和区块链应对人工智能治理挑战
Summary:
本文探讨了管理高级人工智能技术的挑战，特别关注内容认证、身份确认以及将人工智能技术纳入金融结构。它表明，这些问题的答案可能会在加密货币和区块链技术领域找到。这篇文章讨论了区块链技术在保证照片真实性方面的潜力，以及加密货币在涉及人工智能代理的身份验证和金融交易中的作用。作者Dean W. Ball强调了这些解决方案在打造改进的数字生态系统方面的潜力，为人工智能驱动的第四次工业革命做好准备。
政策制定者正在努力应对先进人工智能技术的影响，面临着验证内容真实性、确认个人证书以及将人工智能技术整合到财政结构中等挑战。这些问题需要立法和技术干预，可能会在加密货币和区块链领域找到答案。这些解决方案如果被采用，可以帮助立法者将人工智能的利用引向有益的目的。
由于人工智能生成的深度伪造引起了立法者的严重担忧，主要是他们在政治操纵方面的潜力，因此迫切需要进行真实性验证。值得一提的是，今年1月，拜登总统的一段人工智能录音被用于在新罕布什尔州初选中威慑选民。
Deepfake技术有多种剥削途径。例如，白宫新闻秘书最近表示，总统令人尴尬的镜头是深度伪造的，尽管内容是真实的，尽管被误导性地裁剪了。因此，这种技术可以用来伪造政客，并诋毁真实的、尽管不方便的内容。
内容来源和真实性联盟 （C2PA） 正在制定一项技术规范来解决这个问题，但已发现它容易受到影响，因为在照片编辑过程中，真实性元数据经常会纵。另一种解决方案可能在于区块链技术及其不可更改的账本。相机制造商可以采用这种方法来保证每张照片在像素级别上都经过验证为真品，任何修改都很容易识别。
像 ChatGPT 这样的大型语言模型能够模拟一个人的写作风格并模仿个人。虽然它可能不会说服亲近的人，但它可能会欺骗同事或客户服务代表。甚至在人工智能语言模型出现之前，在线身份验证就已经存在问题。政策制定者一直在寻求社交媒体平台的年龄验证要求，同时试图防止身份盗窃等网络犯罪。
加密货币基础设施可能具有潜在的解决方案，其数字身份基础设施基于生物识别身份验证和零知识证明（加密行业中值得信赖的数学工具）进行身份验证。交易所需的信息只能有选择地共享，以保护个人数据。
最后，人工智能代理正在迅速发展，能够代表人类执行复杂的功能。然而，他们能否进入传统银行系统仍然值得怀疑。在这里，加密货币，尤其是稳定币，可以发挥重要作用。由于这种形式的货币与美元保持平价，因此它将使人类用户熟悉数字交易。
上述可能性虽然是推测性的，但凸显了互联网治理的挑战——就像假新闻和身份盗窃一样——加密货币作为一种发达的技术，仍然面临着融入传统银行系统的困难，而传统银行系统的设计并没有考虑到数字或互联网。通过探索这些选项，我们可以为人工智能驱动的第四次工业革命做好准备。
关于作者：Dean W. Ball是乔治梅森大学Mercatus中心的研究员。他过去的职务包括胡佛研究所州和地方治理倡议的高级项目经理和卡尔文·柯立芝总统基金会的执行董事。他目前是亚历山大·汉密尔顿研究所（Alexander Hamilton Institute）的董事会成员，也是普渡大学克拉奇技术外交研究所（Krach Institute for Tech Diplomacy）的咨询委员会成员。
Published At
6/25/2024 6:27:05 PM
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