Yapay Zeka Yönetişim Zorluklarını Ele Almak için Kripto Para Birimi ve Blok Zincirinden Yararlanma
Summary:
Bu makale, özellikle içeriğin doğrulanmasına, kimliklerin doğrulanmasına ve yapay zeka teknolojisinin finansal yapılara dahil edilmesine odaklanarak gelişmiş yapay zeka teknolojilerini yönetmenin zorluklarını araştırıyor. Bu soruların cevaplarının kripto para birimi ve blok zinciri teknolojisi alanlarında bulunabileceğini öne sürüyor. Makale, blok zinciri teknolojisinin fotoğraf gerçekliğini garanti etme potansiyelini ve kripto para biriminin kimlik doğrulama ve yapay zeka aracılarını içeren finansal işlemlerdeki rolünü tartışıyor. Yazar Dean W. Ball, bu çözümlerin yapay zeka tarafından yönlendirilen Dördüncü Sanayi Devrimi'ne hazır gelişmiş bir dijital ekosistem oluşturma potansiyelini vurguluyor.
Politika yapıcılar, içeriğin gerçekliğini doğrulamak, bireysel kimlik bilgilerini onaylamak ve yapay zeka teknolojisini mali yapılara entegre etmek gibi zorluklarla karşı karşıya kalan gelişmiş yapay zeka teknolojilerinin sonuçlarıyla boğuşuyor. Hem yasal hem de teknolojik müdahaleler gerektiren bu tür sorunlar, kripto para birimi ve blok zinciri alanlarında potansiyel olarak cevaplar bulabilir. Bu tür çözümler, kabul edilirse, milletvekillerinin AI kullanımını faydalı amaçlara yönlendirmelerine yardımcı olabilir.
Yapay zeka tarafından oluşturulan deepfake'ler, yasa koyucular için, özellikle siyasi manipülasyon potansiyelleri nedeniyle ciddi endişeler oluşturduğundan, özgünlük doğrulamasına acil bir ihtiyaç vardır. Ocak ayında, New Hampshire ön seçimlerinde seçmenleri caydırmak için Başkan Biden'ın yapay zeka tarafından oluşturulan bir kaydının kullanıldığı bir örnek dikkate değerdir.
Deepfake teknolojisinin birden fazla sömürü yolu vardır. Örneğin, Beyaz Saray Basın Sekreteri kısa süre önce, Başkan'ın utanç verici görüntülerinin, içeriğin gerçek olmasına rağmen, yanıltıcı bir şekilde kırpılmış olmasına rağmen deepfake olduğunu öne sürdü. Bu nedenle, bu tür bir teknoloji, politikacıları taklit etmek ve uygunsuz olsa da gerçek içeriği itibarsızlaştırmak için kullanılabilir.
İçerik Kaynağı ve Özgünlük Koalisyonu (C2PA) bu sorunu çözmek için teknik bir norm üzerinde çalışıyor, ancak özgünlük meta verileri fotoğraf düzenleme işlemi sırasında sıklıkla manipüle edilebildiğinden, hassas olduğu tespit edildi. Alternatif bir çözüm, değiştirilemez defterleri ile blok zinciri teknolojisinde olabilir. Bu, kamera üreticileri tarafından, her fotoğrafın piksel düzeyinde orijinal olarak doğrulanmasını ve herhangi bir değişikliğin kolayca tanımlanmasını garanti etmek için benimsenebilir.
ChatGPT gibi büyük dil modelleri, kişinin yazı stilini simüle etme ve bireylerin kimliğine bürünme yeteneklerine sahiptir. Yakın biri için ikna edici olmasa da, bir iş arkadaşını veya müşteri hizmetleri temsilcisini aldatabilir. Çevrimiçi kimlik doğrulama, yapay zeka dil modellerinin ortaya çıkmasından önce bile sorunluydu. Politika yapıcılar, kimlik hırsızlığı gibi siber suçları önlemeye çalışırken sosyal medya platformları için yaş doğrulama şartı aradılar.
Kripto para altyapısı, kimlik doğrulama için biyometrik kimlik doğrulamaya dayalı dijital kimlik altyapısı ve kripto endüstrisinde güvenilir matematiksel araç olan sıfır bilgi ispatları ile potansiyel bir çözüme sahip olabilir. İşlem için gerekli bilgiler, bireyin kişisel verilerini koruyarak yalnızca seçici olarak paylaşılabilir.
Son olarak, yapay zeka ajanları, insanlar adına karmaşık işlevleri yerine getirme yeteneğiyle hızla büyüyor. Ancak, geleneksel bankacılık sistemine erişimleri sorgulanabilir olmaya devam ediyor. Burada kripto para birimleri, özellikle sabit paralar önemli bir rol oynayabilir. Bu para birimi USD ile pariteyi koruduğundan, insan kullanıcıları dijital işlemlere alıştıracaktır.
Yukarıda bahsedilen olasılıklar, spekülatif olsa da, sahte haberler ve kimlik hırsızlığı gibi internet yönetişimi zorluklarının altını çiziyor - gelişmiş bir teknoloji olarak kripto, dijital veya internet göz önünde bulundurularak tasarlanmamış geleneksel bankacılık sistemine entegre olma mücadeleleriyle karşı karşıya. Bu seçenekleri keşfederek, yapay zeka güdümlü Dördüncü Sanayi Devrimi için donatılmış bir dijital ekosisteme hazırlanabiliriz.
Yazar hakkında: Dean W. Ball, George Mason Üniversitesi Mercatus Merkezi'nde araştırma görevlisidir. Geçmişteki görevleri arasında Hoover Enstitüsü'nün Eyalet ve Yerel Yönetişim Girişimi'nde kıdemli program yöneticisi ve Calvin Coolidge Başkanlık Vakfı'nın yönetici direktörü yer alıyor. Halen Alexander Hamilton Enstitüsü'nün yönetim kurulunda ve Purdue Üniversitesi'ndeki Krach Teknoloji Diplomasisi Enstitüsü'nün danışma konseyinde görev yapmaktadır.
Published At
6/25/2024 6:27:05 PM
Disclaimer: Algoine does not endorse any content or product on this page. Readers should conduct their own research before taking any actions related to the asset, company, or any information in this article and assume full responsibility for their decisions. This article should not be considered as investment advice. Our news is prepared with AI support.
Do you suspect this content may be misleading, incomplete, or inappropriate in any way, requiring modification or removal?
We appreciate your report.