Использование криптовалюты и блокчейна для решения проблем управления ИИ
Summary:
В этой статье исследуются проблемы управления передовыми технологиями ИИ, уделяя особое внимание аутентификации контента, подтверждению личности и внедрению технологии ИИ в финансовые структуры. Это говорит о том, что ответы на эти вопросы могут быть найдены в сфере криптовалют и технологии блокчейн. В статье обсуждается потенциал технологии блокчейн для гарантии подлинности фотографий и роль криптовалюты в проверке личности и финансовых транзакциях с участием агентов ИИ. Автор книги, Дин В. Болл, подчеркивает потенциал этих решений в создании улучшенной цифровой экосистемы, готовой к четвертой промышленной революции, движимой искусственным интеллектом.
Директивные органы борются с последствиями передовых технологий ИИ, сталкиваясь с такими проблемами, как проверка подлинности контента, подтверждение индивидуальных учетных данных и интеграция технологий ИИ в фискальные структуры. Такие вопросы, требующие как законодательного, так и технологического вмешательства, потенциально могут найти ответы в сферах криптовалют и блокчейна. Такие решения, если они будут приняты, могут помочь законодателям направить использование ИИ в выгодное русло.
Поскольку дипфейки, сгенерированные искусственным интеллектом, вызывают серьезную озабоченность у законодателей, в первую очередь из-за их потенциала для политических манипуляций, существует острая необходимость в проверке подлинности. Заслуживает внимания случай, произошедший в январе, когда созданная искусственным интеллектом запись президента Байдена была использована для сдерживания избирателей на праймериз в Нью-Гэмпшире.
Технология дипфейков имеет несколько способов эксплуатации. Например, пресс-секретарь Белого дома недавно предположил, что неловкие кадры с участием президента были подделаны, несмотря на то, что их содержание было подлинным, хотя и обрезанным в заблуждение. Следовательно, такая технология может быть использована для подделки политиков и дискредитации аутентичного, хотя и неудобного, контента.
Коалиция за происхождение и подлинность контента (C2PA) работает над технической нормой для решения этой проблемы, но она оказалась уязвимой, поскольку метаданными подлинности часто можно манипулировать в процессе редактирования фотографий. Альтернативное решение может лежать в технологии блокчейн с ее неизменными реестрами. Это может быть принято производителями камер, чтобы гарантировать, что каждая фотография будет подлинна на уровне пикселей, а любые изменения будут легко идентифицированы.
Большие языковые модели, такие как ChatGPT, имеют возможность имитировать стиль письма и выдавать себя за отдельных людей. Хотя это может показаться неубедительным для кого-то из близких, это может ввести в заблуждение коллегу или представителя службы поддержки клиентов. Онлайн-проверка личности была проблематичной еще до появления языковых моделей ИИ. Политики добиваются требования проверки возраста для платформ социальных сетей, пытаясь предотвратить киберпреступления, такие как кража личных данных.
Криптовалютная инфраструктура может иметь потенциальное решение с помощью инфраструктуры цифровой идентификации, основанной на биометрической аутентификации и доказательствах с нулевым разглашением — надежном математическом инструменте в криптоиндустрии — для проверки личности. Информация, необходимая для сделки, может быть передана только выборочно, что обеспечивает сохранность персональных данных физического лица.
Наконец, агенты ИИ быстро развиваются, способные выполнять сложные функции от имени людей. Однако их доступ к традиционной банковской системе остается под вопросом. Здесь криптовалюты, в частности стейблкоины, могут сыграть значительную роль. Поскольку эта форма валюты поддерживает паритет с долларом США, она познакомит пользователей с цифровыми транзакциями.
Вышеупомянутые возможности, хотя и спекулятивные, подчеркивают проблемы управления интернетом — так же, как фейковые новости и кража личных данных — криптовалюта, как развитая технология, по-прежнему сталкивается с трудностями интеграции в традиционную банковскую систему, которая не была разработана с учетом цифровых технологий или интернета. Изучив эти варианты, мы могли бы подготовиться к созданию цифровой экосистемы, подготовленной к Четвертой промышленной революции, управляемой искусственным интеллектом.
Об авторе: Дин В. Болл является научным сотрудником Центра Меркатус при Университете Джорджа Мейсона. В прошлом он был старшим менеджером программы Инициативы государственного и местного самоуправления Института Гувера и исполнительным директором Президентского фонда Калвина Кулиджа. В настоящее время он является членом совета директоров Института Александра Гамильтона и консультативного совета Института технической дипломатии Крача при Университете Пердью.
Published At
6/25/2024 6:27:05 PM
Disclaimer: Algoine does not endorse any content or product on this page. Readers should conduct their own research before taking any actions related to the asset, company, or any information in this article and assume full responsibility for their decisions. This article should not be considered as investment advice. Our news is prepared with AI support.
Do you suspect this content may be misleading, incomplete, or inappropriate in any way, requiring modification or removal?
We appreciate your report.