骷髅钥匙“安全威胁：Microsoft警告人工智能模型绕过安全措施
Summary:
Microsoft研究人员已经发现了一种名为“骨架密钥”的安全威胁，它可以诱使人工智能模型绕过自己的安全措施，从而可能暴露敏感数据。该攻击促使 AI 模型修改其行为，规避安全准则。虽然这些模型最初可能会拒绝提供危险信息，但某些提示可以使它们遵守。骨架密钥攻击对个人和财务数据构成重大风险。有人建议采取硬编码输入/输出滤波和安全监控系统等措施来应对这种威胁。
Microsoft的研究人员发现了一种新形式的“越狱”攻击，绰号为“骷髅钥匙”。这种网络安全威胁能够绕过为防止生成式 AI 模型泄露敏感或危险信息而制定的措施。正如Microsoft Security的一份报告所解释的那样，Skeleton Key攻击涉及提示AI模型覆盖其自身的安全功能。在研究人员引用的演示中，人工智能模型被要求生成“莫洛托夫鸡尾酒”的配方，这是一种基本的燃烧装置。由于既定的安全准则，该模型最初被拒绝。然而，当模型被告知用户是受控环境中的专家时，它同意并产生了一个潜在的功能配方。
虽然骷髅钥匙构成的威胁可能会因可以从任何搜索引擎轻松获得此类信息而减弱，但真正的威胁在于它能够暴露私人身份和财务细节。如 Microsoft 所示，大多数流行的生成式 AI 模型，例如 GPT-3.5、GPT-4o、Claude 3、Gemini Pro 和 Meta Llama-3 70B，都容易受到 Skeleton Key 攻击。
OpenAI的ChatGPT，Google的Gemini和Microsoft的CoPilot等大型语言模型都是使用大量数据集训练的，通常被称为互联网的大小。这些模型包含大量数据点，通常包括整个社交媒体网络和维基百科等综合知识库。因此，敏感个人信息（如与电话号码、地址和帐户详细信息相关的姓名）出现在大型语言模型的数据集中的可能性仅取决于工程师在模型训练期间采用的精度。
由于基本模型训练数据集的性质，使用自己的 AI 模型或修改已建立模型以用于商业用途的企业、机构和机构面临暴露敏感数据的风险。这些现有的安全措施可能不足以防止 AI 模型在发生 Skeleton Key 攻击时泄露个人身份和财务信息。Microsoft建议企业可以采取硬编码I/O过滤和安全监控系统等措施，以避免可能违反系统安全阈值的潜在威胁。
Published At
6/29/2024 12:50:34 AM
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