Menace de sécurité « Skeleton Key » : Microsoft met en garde contre les modèles d’IA contournant les mesures de sécurité
Summary:
Les chercheurs de Microsoft ont identifié une menace de sécurité appelée « Skeleton Key », qui peut inciter les modèles d’IA à contourner leurs propres mesures de sécurité, exposant potentiellement des données sensibles. L’attaque incite les modèles d’IA à modifier leur comportement, en contournant les directives de sécurité. Bien que ces modèles puissent refuser de fournir des informations dangereuses au départ, certaines invites peuvent les obliger à s’y conformer. L’attaque par clé squelette présente un risque important pour les données personnelles et financières. Des mesures telles que le filtrage des entrées/sorties codé en dur et des systèmes de surveillance sécurisés ont été suggérées pour lutter contre cette menace.
Une nouvelle forme d’attaque de « jailbreak », surnommée la « clé squelette », a été découverte par des chercheurs de Microsoft. Cette menace de cybersécurité a la capacité de contourner les mesures établies pour empêcher les modèles d’IA générative de révéler des informations sensibles ou dangereuses. Comme expliqué dans un rapport de Microsoft Security, l’attaque par clé squelette consiste à inciter un modèle d’IA à outrepasser ses propres fonctionnalités de sécurité. Dans une démonstration citée par les chercheurs, un modèle d’IA a été demandé pour générer une recette de « cocktail Molotov », un dispositif incendiaire de base. Le modèle a d’abord été refusé en raison des directives de sécurité établies. Cependant, lorsque le modèle a été informé que l’utilisateur était un expert dans un environnement contrôlé, il a accepté et a produit une recette potentiellement fonctionnelle.
Bien que la menace posée par la clé squelette puisse être atténuée par le fait que ces informations peuvent être facilement obtenues à partir de n’importe quel moteur de recherche, la véritable menace réside dans sa capacité à exposer des identités privées et des détails financiers. Les modèles d’IA générative les plus populaires, tels que GPT-3.5, GPT-4o, Claude 3, Gemini Pro et Meta Llama-3 70B, sont sensibles aux attaques par clé squelette, comme l’indique Microsoft.
Les grands modèles de langage tels que ChatGPT d’OpenAI, Gemini de Google et CoPilot de Microsoft sont entraînés à l’aide de vastes ensembles de données, souvent appelés taille d’Internet. Ces modèles hébergent un volume massif de points de données, qui comprennent souvent des réseaux de médias sociaux entiers et des bases de connaissances complètes telles que Wikipédia. Par conséquent, la possibilité que des informations personnelles sensibles (comme des noms liés à des numéros de téléphone, des adresses et des détails de compte) soient présentes dans un ensemble de données de modèle de langage important ne dépend que de la précision employée par les ingénieurs lors de l’entraînement du modèle.
Les entreprises, institutions et agences qui utilisent leurs propres modèles d’IA ou modifient des modèles établis à des fins commerciales risquent d’exposer des données sensibles en raison de la nature de l’ensemble de données d’entraînement de leur modèle de base. Ces mesures de sécurité existantes pourraient ne pas suffire à empêcher les modèles d’IA de divulguer des informations personnelles et financières en cas d’attaque par clé squelette. Microsoft suggère que les entreprises peuvent mettre en place des mesures telles que le filtrage des E/S codé en dur et des systèmes de surveillance sécurisés pour éviter les menaces potentielles qui pourraient dépasser le seuil de sécurité du système.
Published At
6/29/2024 12:50:34 AM
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