Ameaça à segurança da Skeleton Key: Microsoft alerta sobre modelos de IA ignorando medidas de segurança
Summary:
Pesquisadores da Microsoft identificaram uma ameaça de segurança chamada "Skeleton Key", que pode persuadir os modelos de IA a ignorar suas próprias medidas de segurança, potencialmente expondo dados confidenciais. O ataque leva os modelos de IA a modificar seu comportamento, burlando as diretrizes de segurança. Embora esses modelos possam se recusar a fornecer informações perigosas inicialmente, certos prompts podem fazê-los cumprir. O ataque da chave esqueleto representa um risco significativo para os dados pessoais e financeiros. Medidas como filtragem de entrada/saída codificada e sistemas de monitoramento seguros foram sugeridos para combater essa ameaça.
Uma nova forma de ataque "jailbreak", apelidada de "Skeleton Key", foi descoberta por pesquisadores da Microsoft. Essa ameaça à segurança cibernética tem a capacidade de contornar medidas estabelecidas para impedir que modelos generativos de IA revelem informações confidenciais ou perigosas. Conforme explicado em um relatório da Microsoft Security, o ataque Skeleton Key envolve solicitar que um modelo de IA substitua seus próprios recursos de segurança. Em uma demonstração citada pelos pesquisadores, um modelo de IA foi solicitado para gerar uma receita de um "Coquetel Molotov", um dispositivo incendiário básico. O modelo inicialmente recusou devido às diretrizes de segurança estabelecidas. No entanto, quando o modelo foi informado de que o usuário era especialista em um ambiente controlado, concordou e produziu uma receita potencialmente funcional.
Embora a ameaça que a Chave Esqueleto representa possa ser subjugada pelo fato de que tais informações podem ser obtidas facilmente de qualquer mecanismo de busca, a ameaça real está em sua capacidade de expor identidades privadas e detalhes financeiros. Os modelos de IA generativa mais populares, como GPT-3.5, GPT-4o, Claude 3, Gemini Pro e Meta Llama-3 70B, são suscetíveis a ataques de Skeleton Key, como indicado pela Microsoft.
Grandes modelos de linguagem como o ChatGPT da OpenAI, o Gemini do Google e o CoPilot da Microsoft são treinados usando vastos conjuntos de dados, muitas vezes referidos como o tamanho da internet. Esses modelos abrigam um enorme volume de pontos de dados, que geralmente incluem redes de mídia social inteiras e bases de conhecimento abrangentes, como a Wikipédia. Assim, a possibilidade de informações pessoais sensíveis (como nomes vinculados a números de telefone, endereços e detalhes da conta) estarem presentes no conjunto de dados de um modelo de linguagem considerável depende apenas da precisão empregada pelos engenheiros durante o treinamento do modelo.
Empresas, instituições e agências que usam seus próprios modelos de IA ou modificam modelos estabelecidos para uso comercial correm o risco de expor dados confidenciais devido à natureza do conjunto de dados de treinamento de seu modelo base. Essas medidas de segurança existentes podem não ser suficientes para evitar que os modelos de IA vazem informações pessoais identificáveis e financeiras em caso de um ataque Skeleton Key. A Microsoft sugere que as empresas podem adotar medidas como filtragem de E/S codificada e sistemas de monitoramento seguros para evitar possíveis ameaças que possam violar o limite de segurança do sistema.
Published At
6/29/2024 12:50:34 AM
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