Roblox svela un rivoluzionario modello di traduzione in tempo reale basato sull'intelligenza artificiale per i giocatori
Summary:
Roblox ha recentemente introdotto un "modello di traduzione unificato" basato sull'intelligenza artificiale che consente la comunicazione testuale in tempo reale tra giocatori che parlano lingue diverse. Il sistema, che supporta 16 lingue, è stato costruito internamente e traduce i messaggi con una latenza di base di 100 millisecondi. L'azienda ha gestito le combinazioni linguistiche meno utilizzate con la "traduzione inversa" e ha addestrato il sistema a comprendere lo slang tramite valutatori umani. Il nuovo sistema ha mostrato un miglioramento del coinvolgimento degli utenti e della qualità della sessione nei test.
Roblox, una piattaforma di gioco online, ha ideato un innovativo "modello di traduzione unificato" alimentato dall'intelligenza artificiale (AI), che consente ai giocatori di impegnarsi in comunicazioni testuali in tempo reale indipendentemente dalle loro differenze linguistiche. Il CTO di Roblox, Dan Sturman, ha spiegato in un bollettino del 5 febbraio come l'azienda abbia dovuto costruire il suo Large Language Model (LLM) proprietario per tradurre i messaggi testuali con una latenza di base di 100 millisecondi, garantendo un'esperienza di conversazione fluida per gli utenti. Ha inoltre visualizzato uno scenario in cui i giocatori potevano interagire senza soluzione di continuità con amici provenienti da diverse parti del mondo, come la Corea, ignari delle rispettive lingue. L'LLM garantirebbe la traduzione in tempo reale degli scambi di testo in 16 lingue supportate sulla piattaforma.
Pur riconoscendo che Roblox facilita già le traduzioni di contenuti all'interno dell'esperienza, Sturman ha sottolineato l'intento di trascendere il regno della traduzione di contenuti statici. Le sfide principali nello sviluppo del traduttore sono state la progettazione di un sistema che supportasse la traduzione indipendente in tutte le 16 lingue e la garanzia del suo rapido funzionamento per consentire conversazioni in tempo reale. Per superare questi ostacoli, hanno adottato un approccio unico per creare un LLM di traduzione unificato e basato su trasformatori in grado di adattarsi a tutte le combinazioni linguistiche all'interno di un unico framework.
Lo sviluppo del traduttore AI di Roblox è iniziato con la fabbricazione di un LLM basato su trasformatori che sfrutta set di dati pubblici e privati. Successivamente, Roblox ha integrato applicazioni di traduzione "esperte" nell'LLM per facilitare la formazione di ogni lingua. Per le combinazioni linguistiche meno utilizzate, come il francese e il tailandese, Roblox ha dovuto ricorrere alla "traduzione inversa" a causa della scarsità di dati di qualità superiore. Il modello analizza le traduzioni attraverso un modello di stima della qualità che dà priorità alla comprensibilità del contenuto tradotto.
Il modello di Roblox è stato anche programmato per decodificare lo slang umano come parte del processo di apprendimento in corso. I valutatori umani sono responsabili dell'aggiornamento del sistema con frasi nuove e di tendenza in tutte le lingue. Nella fase finale del test, il traduttore ha mostrato un maggiore coinvolgimento degli utenti e una migliore qualità della sessione. Roblox ha un numero sbalorditivo di utenti giornalieri che supera i 70 milioni in 180 paesi in tutto il mondo, con uno scambio giornaliero di oltre 2,4 miliardi di messaggi. Lo scorso novembre, il CEO di Roblox David Baszucki ha espresso il suo desiderio di interoperabilità, immaginando un ambiente in cui gli utenti del metaverso potessero trasferire senza problemi token non fungibili (NFT) e diversi asset digitali su più piattaforme autonome.
Published At
2/6/2024 4:33:53 AM
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