Roblox presenta un innovador modelo de traducción en tiempo real basado en IA para jugadores
Summary:
Roblox ha introducido recientemente un "modelo de traducción unificado" basado en IA que permite la comunicación de texto en tiempo real entre jugadores que hablan diferentes idiomas. El sistema, que admite 16 idiomas, fue construido internamente y traduce mensajes con una latencia base de 100 milisegundos. La empresa manejó pares de idiomas utilizados con menos frecuencia con "traducción inversa" y entrenó al sistema para que entendiera la jerga a través de evaluadores humanos. El nuevo sistema mostró una mejora en la participación de los usuarios y en la calidad de la sesión en las pruebas.
Roblox, una plataforma de juegos en línea, ha ideado un innovador "modelo de traducción unificado" impulsado por inteligencia artificial (IA), que permite a los jugadores participar en la comunicación de texto en tiempo real independientemente de sus diferencias lingüísticas. El CTO de Roblox, Dan Sturman, detalló en un boletín del 5 de febrero cómo la compañía tuvo que construir su modelo de lenguaje grande (LLM) patentado para traducir mensajes de texto dentro de una latencia base de 100 milisegundos, lo que garantiza una experiencia conversacional fluida para los usuarios. Además, visualizó un escenario en el que los jugadores podrían interactuar sin problemas con amigos de diferentes partes del mundo, como Corea, ajenos a sus respectivos idiomas. El LLM garantizaría la traducción en tiempo real de los intercambios de texto en los 16 idiomas admitidos en la plataforma.
Si bien reconoció que Roblox ya facilita las traducciones de contenido en la experiencia, Sturman enfatizó la intención de trascender el ámbito de la traducción de contenido estático. Los principales desafíos en el desarrollo del traductor fueron diseñar un sistema que admitiera la traducción independiente en los 16 idiomas y garantizar su rápido funcionamiento para permitir la conversación en tiempo real. Para superar estos obstáculos, adoptaron un enfoque único para crear un LLM de traducción unificado y basado en transformadores que pudiera acomodar todos los pares de idiomas dentro de un único marco.
El desarrollo del traductor de IA en Roblox comenzó con la fabricación de un LLM basado en transformadores que aprovecha conjuntos de datos públicos y privados. Posteriormente, Roblox integró aplicaciones de traducción "expertas" en el LLM para facilitar la formación de cada idioma. Para los pares de idiomas que se usan con menos frecuencia, como el francés y el tailandés, Roblox tuvo que recurrir a la "traducción inversa" debido a la escasez de datos de calidad superior. El modelo analiza las traducciones a través de un modelo de estimación de la calidad que prioriza la comprensibilidad del contenido traducido.
El modelo de Roblox también ha sido programado para decodificar la jerga humana como parte del proceso de aprendizaje continuo. Los evaluadores humanos son responsables de actualizar el sistema con frases nuevas y de tendencia en todos los idiomas. En la fase final de las pruebas, el traductor mostró una mayor participación del usuario y calidad de la sesión. Roblox tiene un asombroso número de usuarios diarios que supera los 70 millones en 180 países de todo el mundo, con un intercambio diario de más de 2.4 mil millones de mensajes. El pasado mes de noviembre, el CEO de Roblox, David Baszucki, expresó su deseo de interoperabilidad, imaginando un entorno en el que los usuarios del metaverso pudieran transferir sin problemas tokens no fungibles (NFT) y diversos activos digitales a través de múltiples plataformas autónomas.
Published At
2/6/2024 4:33:53 AM
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