Roblox enthüllt ein bahnbrechendes KI-basiertes Echtzeit-Übersetzungsmodell für Gamer
Summary:
Roblox hat neu ein KI-basiertes "einheitliches Übersetzungsmodell" eingeführt, das eine Echtzeit-Textkommunikation zwischen Spielern ermöglicht, die verschiedene Sprachen sprechen. Das System, das 16 Sprachen unterstützt, wurde im eigenen Haus entwickelt und übersetzt Nachrichten mit einer Basislatenz von 100 Millisekunden. Das Unternehmen behandelte weniger häufig verwendete Sprachpaare mit "Rückübersetzung" und trainierte das System mit Hilfe menschlicher Bewerter auf das Verstehen von Slang. Das neue System zeigte eine verbesserte Benutzerbindung und Sitzungsqualität beim Testen.
Roblox, eine Online-Gaming-Plattform, hat ein innovatives, auf künstlicher Intelligenz (KI) basierendes "einheitliches Übersetzungsmodell" entwickelt, das es Spielern ermöglicht, unabhängig von ihren Sprachunterschieden Textkommunikation in Echtzeit zu betreiben. Dan Sturman, CTO von Roblox, beschrieb in einem Bulletin vom 5. Februar, wie das Unternehmen sein proprietäres Large Language Model (LLM) für die Übersetzung von Textnachrichten innerhalb einer Basislatenz von 100 Millisekunden aufbauen musste, um ein reibungsloses Gesprächserlebnis für die Benutzer zu gewährleisten. Er stellte sich außerdem ein Szenario vor, in dem die Spieler nahtlos mit Freunden aus verschiedenen Teilen der Welt, wie z. B. Korea, interagieren können, ohne ihre jeweiligen Sprachen zu kennen. Der LLM würde die Echtzeitübersetzung des Textaustauschs in 16 Sprachen gewährleisten, die auf der Plattform unterstützt werden.
Sturman räumte zwar ein, dass Roblox bereits die Übersetzung von In-Experience-Inhalten erleichtert, betonte aber die Absicht, über den Bereich der statischen Inhaltsübersetzung hinauszugehen. Die größten Herausforderungen bei der Entwicklung des Übersetzers bestanden darin, ein System zu entwickeln, das die unabhängige Übersetzung in allen 16 Sprachen unterstützt, und sicherzustellen, dass es schnell funktioniert, um eine Konversation in Echtzeit zu ermöglichen. Um diese Hürden zu überwinden, wählten sie einen einzigartigen Ansatz, um ein einheitliches, transformerbasiertes Übersetzungs-LLM zu entwickeln, das alle Sprachpaare in einem einzigen Framework unterbringen kann.
Die Entwicklung des KI-Übersetzers bei Roblox begann mit der Herstellung eines transformatorbasierten LLM, der öffentliche und private Datensätze nutzt. In der Folge integrierte Roblox "Experten"-Übersetzungsanwendungen in den LLM, um das Training jeder Sprache zu erleichtern. Für weniger häufig verwendete Sprachpaare, wie Französisch nach Thailändisch, musste Roblox aufgrund des Mangels an qualitativ hochwertigen Daten auf eine "Rückübersetzung" zurückgreifen. Das Modell analysiert Übersetzungen anhand eines Qualitätsschätzungsmodells, das die Verständlichkeit des übersetzten Inhalts in den Vordergrund stellt.
Das Modell von Roblox wurde auch so programmiert, dass es im Rahmen des laufenden Lernprozesses menschlichen Slang entschlüsselt. Menschliche Bewerter sind dafür verantwortlich, das System mit neuen und trendigen Phrasen in allen Sprachen zu aktualisieren. In der letzten Testphase zeigte der Übersetzer eine verbesserte Benutzerinteraktion und Sitzungsqualität. Roblox hat eine erstaunliche tägliche Nutzerzahl von mehr als 70 Millionen in 180 Ländern weltweit, mit einem täglichen Austausch von über 2,4 Milliarden Nachrichten. Im vergangenen November äußerte der CEO von Roblox, David Baszucki, seinen Wunsch nach Interoperabilität und stellte sich eine Umgebung vor, in der Metaverse-Nutzer Non-Fungible Tokens (NFTs) und verschiedene digitale Assets nahtlos über mehrere autonome Plattformen übertragen können.
Published At
2/6/2024 4:33:53 AM
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