OpenAI推出GPT-3.5 Turbo的微调功能，引起了激动和批评。
Summary:
开发者现在可以使用OpenAI提供的GPT-3.5 Turbo来进行微调，以提高特定任务的AI性能，并使用专门的数据。这一引入引起了人们的兴奋和批评。微调使得可以根据具体需求定制模型的能力。然而，需要考虑设置和持续性费用等因素。通过微调得到的改进版本会带来更高的费用。OpenAI通过对数据的审核确保负责任的使用，并对输入保持控制。
OpenAI现在为GPT-3.5 Turbo提供了微调功能，使AI开发者可以通过使用专用数据来提高特定任务的性能。该发展引起了开发者们的兴奋和批评。为了回应这些反馈，OpenAI澄清了微调可以使开发者能够根据其特定需求来定制GPT-3.5 Turbo的能力。例如，开发者可以通过使用来自其业务操作的数据，微调模型以生成定制的代码或有效地概括德语法律文件。
微调的引入受到了开发者的谨慎回应。X用户Joshua Segeren指出，尽管微调很有趣，但可能不是全面解决方案。Segeren提到，改进提示、利用向量数据库进行语义搜索或转向GPT-4常常能够产生比自定义训练更好的结果。还有其他需要考虑的因素，例如设置和持续维护成本。
GPT-3.5 Turbo的基础模型价格为每1,000个标记的0.0004美元。然而，通过微调获得的优化版本的价格较高，为每1,000个输入标记的0.012美元和每1,000个输出标记的0.016美元。还有一个基于使用的数据量的初始训练费用。这个功能对于希望创建个性化用户交互的企业和开发者来说尤为重要。例如，组织可以通过微调模型来与其品牌声音相协调，确保聊天机器人呈现出与品牌身份一致的个性和语气。
为了确保对微调功能的负责使用，训练数据会经过OpenAI的中介API和由GPT-4支持的审查系统的审查。这确保了优化后的输出符合OpenAI既定的安全规范，同时可以检测和删除潜在的不安全的训练数据。这也意味着OpenAI对输入模型的数据具有一定程度的控制权。
在其他消息中，一所英国顶级大学与一家人工智能创业公司合作分析加密市场。
Published At
8/23/2023 10:57:06 AM
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