أعلنت OpenAI عن تقديم تحسين نمطي لـ GPT-3.5 Turbo، مما أثار حماسًا وانتقادًا.
Summary:
يمكن للمطورين الآن ضبط أداء GPT-3.5 Turbo المقدم من OpenAI لتعزيز أداء الذكاء الاصطناعي في المهام المحددة باستخدام بيانات مخصصة. لقد أثار هذا الإعلان إثارة وانتقادات. يتيح ضبط الأداء تخصيص قدرات النموذج لتلبية المتطلبات المحددة. ومع ذلك ، يجب النظر في العوامل مثل التهيئة والتكاليف المستمرة. تأتي النسخ المحسنة عن طريق ضبط الأداء بتكلفة أعلى. تضمن OpenAI الاستخدام المسؤول من خلال فحص البيانات والحفاظ على السيطرة على المدخلات.
أصبح بإمكان OpenAI الآن توفير تحسين للأداء لـ GPT-3.5 Turbo من خلال التحسين المباشر، مما يتيح للمطورين تحسين الأداء في المهام المحددة من خلال استخدام البيانات المخصصة. أثار هذا التطور حماساً وانتقادات من المطورين. وبالرد على هذه الردود، أوضحت OpenAI أن عملية التحسين المباشر تمنح المطورين القدرة على تخصيص إمكانيات GPT-3.5 Turbo وفقًا لاحتياجاتهم المحددة. على سبيل المثال، يمكن للمطورين تحسين النموذج لإنشاء شفرة مخصصة أو تلخيص وثائق قانونية بالألمانية بفعالية، باستخدام البيانات المستخدمة في عمليات أعمالهم الخاصة.
لقد تلقت العملية المباشرة للتحسين استجابة حذرة من قِبل المطورين. فلاحظ جوشوا سيغيرين، أحد مستخدمي X، أن التحسين المباشر مثير ولكنه قد لا يكون حلاً شاملاً. وأشار سيغيرين إلى أن تحسين الدعاوى، واستخدام قواعد بيانات الأسهم للبحث عن المعاني، أو الانتقال إلى GPT-4 في كثير من الأحيان يعطي نتائج أفضل من التدريب المخصص. كما يجب أيضًا أخذ عوامل إضافية في الاعتبار، مثل تكاليف الإعداد والصيانة المستمرة.
يبدأ سعر النماذج الأساسية لـ GPT-3.5 Turbo بسعر يبلغ 0.0004 دولار لكل 1,000 من الرموز. ومع ذلك، فإن التحسينات التي تم تحقيقها من خلال التحسين المباشر تأتي بتكلفة أعلى تبلغ 0.012 دولار لكل 1,000 رمز مدخل و0.016 دولار لكل 1,000 رمز مخرج. هناك أيضًا رسوم تدريب أولية تعتمد على حجم البيانات المستخدمة. هذه الميزة تكون مهمة بشكل خاص للشركات والمطورين الذين يسعون لإنشاء تفاعلات شخصية مخصصة للمستخدم. على سبيل المثال، يمكن للمؤسسات تحسين النموذج ليتسق مع هوية علامتهم التجارية، مما يضمن أن يكون الروبوت الدردشة ذو شخصية ونغمة متسقة تعكس هوية العلامة التجارية.
لضمان استخدام التحسين المباشر بشكل مسؤول، يتم فحص بيانات التدريب من خلال واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بـ OpenAI للرقابة ونظام الرقابة الذي يعمل بواسطة GPT-4. وهذا يضمن التزام النتائج التحسين المباشر بمعايير الأمان المعتمدة من قِبل OpenAI عن طريق اكتشاف وإزالة البيانات التدريبية التي قد تكون غير آمنة. كما يعني ذلك أن OpenAI لديها مستوى من السيطرة على البيانات التي يتم إدخالها في نماذجها.
في أخبار أخرى، تعاونت إحدى الجامعات العليا في المملكة المتحدة مع شركة ناشئة تعمل في مجال الذكاء الاصطناعي لتحليل سوق العملات الرقمية.
Published At
8/23/2023 10:57:06 AM
Disclaimer: Algoine does not endorse any content or product on this page. Readers should conduct their own research before taking any actions related to the asset, company, or any information in this article and assume full responsibility for their decisions. This article should not be considered as investment advice. Our news is prepared with AI support.
Do you suspect this content may be misleading, incomplete, or inappropriate in any way, requiring modification or removal?
We appreciate your report.