A OpenAI apresenta o ajuste fino para o GPT-3.5 Turbo, causando entusiasmo e críticas.
Summary:
Os desenvolvedores agora podem ajustar GPT-3.5 Turbo, oferecido pela OpenAI, para aprimorar o desempenho da inteligência artificial em tarefas específicas usando dados dedicados. Essa introdução tem causado empolgação e críticas. A customização das capacidades do modelo por meio do ajuste fino permite atender a requisitos específicos. No entanto, é preciso considerar fatores como configuração e custos contínuos. As versões refinadas por meio do ajuste fino implicam em despesas maiores. A OpenAI garante o uso responsável por meio da análise dos dados e mantém o controle sobre as solicitações recebidas.
A OpenAI agora oferece a possibilidade de ajustar o GPT-3.5 Turbo, permitindo aos desenvolvedores de IA melhorar o desempenho em tarefas específicas usando dados dedicados. Essa novidade gerou empolgação e críticas entre os desenvolvedores. Em resposta ao feedback recebido, a OpenAI explicou que o ajuste fino dá aos desenvolvedores a capacidade de personalizar as funcionalidades do GPT-3.5 Turbo de acordo com suas necessidades específicas. Por exemplo, os desenvolvedores podem ajustar o modelo para gerar código personalizado ou resumir efetivamente documentos jurídicos em alemão, usando dados provenientes de suas próprias operações comerciais.
A introdução do ajuste fino recebeu uma resposta cautelosa dos desenvolvedores. Joshua Segeren, um usuário X, observou que, embora o ajuste fino seja interessante, pode não ser uma solução abrangente. Segeren mencionou que melhorar as sugestões, utilizar bancos de dados vetoriais para pesquisas semânticas ou fazer a transição para o GPT-4 muitas vezes produz resultados melhores do que o treinamento personalizado. Também existem outros fatores a serem considerados, como os custos de configuração e manutenção contínua.
Os modelos base do GPT-3.5 Turbo iniciam em uma taxa de $0,0004 por 1.000 tokens. No entanto, as versões refinadas alcançadas por meio do ajuste fino têm um custo mais alto de $0,012 por 1.000 tokens de entrada e $0,016 por 1.000 tokens de saída. Também há uma taxa inicial de treinamento com base no volume de dados utilizado. Essa funcionalidade é especialmente relevante para empresas e desenvolvedores que desejam criar interações personalizadas com os usuários. Por exemplo, as organizações podem ajustar o modelo para se alinhar com a voz de sua marca, garantindo que o chatbot exiba uma personalidade e tom consistentes que reflitam a identidade da marca.
Para garantir o uso responsável da capacidade de ajuste fino, os dados de treinamento são analisados por meio da API de moderação da OpenAI e do sistema de moderação alimentado pelo GPT-4. Isso garante que a saída refinada esteja de acordo com as normas de segurança estabelecidas pela OpenAI, detectando e removendo dados de treinamento potencialmente inseguros. Isso também significa que a OpenAI tem controle sobre os dados inseridos em seus modelos.
Em outras notícias, uma importante universidade do Reino Unido se aliou a uma startup de IA para analisar o mercado de criptomoedas.
Published At
8/23/2023 10:57:06 AM
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