OpenAI'nin Dil Modeli ChatGPT 4.0, Nöroloji Sınavını Geçti – Gelecekteki Klinik Uygulamaların Bir Göstergesi
Summary:
OpenAI'nin dil modeli ChatGPT 4.0, Heidelberg Üniversite Hastanesi ve Alman Kanser Araştırma Merkezi'nden araştırmacılar tarafından gerçekleştirilen bir çalışmada nöroloji sınavını %85 başarı oranıyla başarıyla geçti. Model, ortalama insan puanından ve kendisinin daha eski bir versiyonundan daha iyi performans göstererek, nörolojide klinik uygulamalar için potansiyelini gösterdi. Bununla birlikte, daha yüksek bilişsel işlevler gerektiren görevlerde eksiklikler vardı ve uzmanlar, bu tür modellerin pratikte daha fazla iyileştirme yapılmadan uygulanmasında dikkatli olunmasını tavsiye ediyor.
OpenAI'nin son teknoloji dil modeli ChatGPT 4.0, klinik nöroloji muayenesini yansıtan bir testte %85 başarı oranı elde ederek nörolojide uygulanabilirliğini göstermiştir. Araştırmayı yürüten Heidelberg Üniversite Hastanesi ve Alman Kanser Araştırma Merkezi'nden araştırmacılar, birkaç ayarlamanın daha bu modelleri nöroloji alanında büyük ölçüde yararlı hale getirebileceğini öne sürüyorlar. Duruşmanın bulguları 7 Aralık'ta açıklandı. 31 Mayıs'ta gerçekleşen testte, ChatGPT 3.5 ve ChatGPT 4.0 olmak üzere iki modele ve Avrupa Nöroloji Kurulu'ndan bir avuç dolusu soru yöneltildi.
3.5 sorudan 1306'sını doğru yanıtlayarak %1956 puan alan selefi ChatGPT 4.5'in aksine, güncellenmiş sürüm ChatGPT 4.0, 1662 soruyu doğru yanıtlayarak etkileyici bir şekilde %85 puan aldı. Bu, %73,8'lik ortalama insan performansını aştı. 4.0 modeli, özellikle davranış, biliş ve psikoloji ile ilgili sorularda başarılı oldu ve geçme eşiği olarak %70'lik bir puan alan nöroloji testini etkin bir şekilde geçti. Bununla birlikte, daha basit görevlerin aksine, daha yüksek düzeyde biliş gerektiren görevler söz konusu olduğunda her iki versiyon da daha az yetenekliydi.
Araştırma ekibine göre, bu modeller, bazı iyileştirmelerle, klinik nörolojiye büyük ölçüde yardımcı olabilir. Bununla birlikte, karmaşık bilişsel görevlerin yerine getirilmesindeki zayıflıklar nedeniyle, bu modellerin düzenli uygulamada kullanılmasının dikkatle birleştirilmesi gerekir. Çalışmanın yazarlarından biri olan Dr. Varun Venkataramani, bu çalışmanın öncelikle LLM'lerin potansiyel yeteneklerinin bir temsili olduğunu, ancak nörolojide verimli uygulama için hala geliştirmelere ihtiyaç duyduklarını açıkladı.
Yapay zeka teknolojisi, AstraZeneca için kanser tedavisinin keşfine yardımcı olmaktan Hong Kong'da aşırı antibiyotik reçetesi sorununu hafifletmeye kadar sağlık hizmetlerine önemli katkılar sağlıyor.
Published At
12/11/2023 4:57:53 PM
Disclaimer: Algoine does not endorse any content or product on this page. Readers should conduct their own research before taking any actions related to the asset, company, or any information in this article and assume full responsibility for their decisions. This article should not be considered as investment advice. Our news is prepared with AI support.
Do you suspect this content may be misleading, incomplete, or inappropriate in any way, requiring modification or removal?
We appreciate your report.