Il modello linguistico di OpenAI, ChatGPT 4.0, supera l'esame di neurologia: un'indicazione delle future applicazioni cliniche
Summary:
Il modello linguistico di OpenAI, ChatGPT 4.0, ha superato con successo un esame neurologico con un tasso di successo dell'85% in uno studio condotto da ricercatori dell'Ospedale universitario di Heidelberg e del Centro tedesco per la ricerca sul cancro. Il modello ha superato il punteggio medio umano e una versione più vecchia di se stesso, dimostrando il suo potenziale per le applicazioni cliniche in neurologia. Tuttavia, ci sono state carenze nei compiti che richiedono funzioni cognitive più elevate e gli esperti consigliano cautela nell'implementazione di tali modelli nella pratica senza ulteriori perfezionamenti.
Il modello linguistico all'avanguardia di OpenAI, ChatGPT 4.0, ha dimostrato la sua applicabilità in neurologia raggiungendo un tasso di successo dell'85% in un test che rispecchia un esame di neurologia clinica. I ricercatori dell'Ospedale Universitario di Heidelberg e del Centro Tedesco di Ricerca sul Cancro, che hanno condotto lo studio, suggeriscono che alcuni aggiustamenti in più potrebbero rendere questi modelli molto utili nel campo della neurologia. I risultati del processo sono stati resi noti il 7 dicembre. Nel test, che si è svolto il 31 maggio, a due modelli, ChatGPT 3.5 e ChatGPT 4.0, sono state poste domande dell'esame dell'American Board of Psychiatry and Neurology, insieme a una manciata dell'European Board for Neurology.
A differenza del suo predecessore, ChatGPT 3.5, che ha ottenuto un punteggio del 66,8% rispondendo correttamente a 1306 domande su una serie di 1956, la versione aggiornata, ChatGPT 4.0, si è assicurata un impressionante 85% ottenendo 1662 domande giuste. Questo ha superato le prestazioni umane medie del 73,8%. Il modello 4.0 eccelleva in particolare nelle domande relative al comportamento, alla cognizione e alla psicologia, superando di fatto il test di neurologia, che considera un punteggio del 70% come soglia da superare. Tuttavia, entrambe le versioni erano meno capaci quando si trattava di compiti che richiedevano un livello cognitivo più elevato rispetto a compiti più semplici.
Secondo il team di ricerca, questi modelli, con alcuni miglioramenti, potrebbero essere di grande aiuto nella neurologia clinica. Tuttavia, a causa delle debolezze nella gestione di compiti cognitivi complessi, l'uso di questi modelli nella pratica regolare deve essere accompagnato da cautela. Il Dr. Varun Venkataramani, uno degli autori dello studio, ha chiarito che questo studio è principalmente una rappresentazione delle potenziali capacità degli LLM, sebbene necessitino ancora di miglioramenti per un'applicazione efficiente in neurologia.
La tecnologia AI ha dato contributi significativi nel settore sanitario, dall'agire come aiuto nella scoperta del trattamento del cancro per AstraZeneca, alla mitigazione del problema dell'eccessiva prescrizione di antibiotici a Hong Kong.
Published At
12/11/2023 4:57:53 PM
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