O modelo de linguagem da OpenAI, ChatGPT 4.0, passa no exame de neurologia – uma indicação de futuras aplicações clínicas
Summary:
O modelo de linguagem da OpenAI, ChatGPT 4.0, passou com sucesso em um exame de neurologia com uma taxa de sucesso de 85% em um estudo realizado por pesquisadores do Hospital Universitário de Heidelberg e do Centro Alemão de Pesquisa do Câncer. O modelo superou a pontuação média humana e uma versão mais antiga de si mesmo, demonstrando seu potencial para aplicações clínicas em neurologia. No entanto, houve deficiências em tarefas que exigem funções cognitivas mais elevadas, e os especialistas recomendam cautela na implementação de tais modelos na prática, sem maiores refinamentos.
O modelo de linguagem de ponta da OpenAI, ChatGPT 4.0, demonstrou sua aplicabilidade em neurologia ao alcançar uma taxa de sucesso de 85% em um teste que espelha um exame de neurologia clínica. Pesquisadores do Hospital Universitário de Heidelberg e do Centro Alemão de Pesquisa do Câncer, que conduziram o estudo, sugerem que mais alguns ajustes poderiam tornar esses modelos muito úteis no campo da neurologia. Os resultados do julgamento foram divulgados no dia 7 de dezembro. No teste, que ocorreu em 31 de maio, dois modelos, ChatGPT 3.5 e ChatGPT 4.0, foram questionados do exame do American Board of Psychiatry and Neurology, juntamente com um punhado do European Board for Neurology.
Em contraste com seu antecessor, o ChatGPT 3.5, que alcançou uma pontuação de 66,8% ao acertar 1306 de um conjunto de perguntas de 1956, a versão atualizada, ChatGPT 4.0, garantiu impressionantes 85% ao acertar 1662 questões. Isso superou o desempenho humano médio de 73,8%. O modelo 4.0 se destacou particularmente em questões relacionadas a comportamento, cognição e psicologia, passando efetivamente no teste de neurologia, que considera uma pontuação de 70% como limiar para passar. No entanto, ambas as versões eram menos capazes quando se tratava de tarefas que exigiam um nível mais alto de cognição, em contraste com tarefas mais simples.
De acordo com a equipe de pesquisa, esses modelos, com algumas melhorias, podem ajudar muito na neurologia clínica. No entanto, devido às fraquezas no manejo de tarefas cognitivas complexas, o uso desses modelos na prática regular precisa ser acompanhado de cautela. O Dr. Varun Venkataramani, um dos autores do estudo, esclareceu que este estudo é principalmente uma representação das capacidades potenciais dos LLMs, embora eles ainda precisem de aprimoramentos para uma aplicação eficiente em neurologia.
A tecnologia de IA tem feito contribuições significativas na área da saúde, que vão desde atuar como um auxílio na descoberta do tratamento do câncer para a AstraZeneca até mitigar o problema da prescrição excessiva de antibióticos em Hong Kong.
Published At
12/11/2023 4:57:53 PM
Disclaimer: Algoine does not endorse any content or product on this page. Readers should conduct their own research before taking any actions related to the asset, company, or any information in this article and assume full responsibility for their decisions. This article should not be considered as investment advice. Our news is prepared with AI support.
Do you suspect this content may be misleading, incomplete, or inappropriate in any way, requiring modification or removal?
We appreciate your report.