Io.net：通过用于 AI 和机器学习的去中心化网络彻底改变 GPU 计算
Summary:
Io.net 最初是加密货币和股票的量化交易系统，现在是一个分散的网络，积累了GPU计算能力，以满足对人工智能和机器学习服务不断增长的需求。该网络通过从不同来源获取大量资源，显著降低了外包 GPU 电源的成本，使其成为现有集中式平台的经济高效的替代方案。该网络的双原生代币系统将激励矿工执行机器学习任务，保持网络正常运行时间并有效消耗电力。Io.net与AWS等服务的根本区别可以用一个类比来解释——他们拥有“飞机”，而 Io.net 协助“预订航班”。矿工可以通过租赁他们的计算能力来赚取收入，利用对此类服务的高需求。
最初是加密货币和股票的企业级量化交易系统，现已演变成一个分散的网络，汇集 GPU 计算能力以满足对人工智能和机器学习不断增长的需求，services.Io.net 设计了一个测试网络，汇集了来自各种数据中心、加密货币矿工和去中心化存储供应商的 GPU 计算能力。随着对人工智能和机器学习的需求增长，这个池可以显着降低这些日益昂贵的来源的成本。首席执行官兼联合创始人艾哈迈德·沙迪德（Ahmad Shadid）在接受Cointelegraph的独家采访时讨论了他的网络的使命，即提供比当今集中式替代方案更实惠的计算能力租赁选择。该项目的概念出现在 2022 年底的 Solana 黑客马拉松期间。Io.net 专注于依赖GPU计算能力的高频操作量化交易平台，但受到采购这种能力的高价格的阻碍。io.net 平台旨在为人工智能和机器学习需求提供GPU计算资源，作为传统方法的替代方案。该团队强调了租赁高性能GPU硬件的问题，并透露租用一台NVIDIA A100每天的成本约为80美元。每月添加 50 多张需要操作 25 天的此类卡可能会产生超过 100,000 美元的账单。随着 Ray.io 的发现，出现了一个解决方案，OpenAI使用了一个开源库，用于在大量CPU和GPU上分发ChatGPT训练。该库简化了项目，将整体后端开发时间缩短至仅两个月。在 2023 年 9 月的 Ray 峰会上，Shadid 展示了 io.net 的测试网，重点介绍了该项目如何整理为特定 AI 和机器学习应用程序集群中提供给消费者的计算能力。这种模式不仅使 io.net 能够以比现有供应商低近90%的价格提供GPU计算，而且还承诺提供无限的计算能力。正如所揭示的那样，去中心化网络将利用Solana的区块链来促进SOL和USD Coin（USDC）支付给参与提供或租赁计算能力的机器学习工程师和矿工。ML工程师提供的集群费用直接分配给矿工，并向 io.net 分配象征性费用。展望未来，该项目旨在推出一个具有$IO和$IOSD的双原生代币系统，旨在激励矿工完成机器学习任务，保持网络正常运行时间，并明智地消耗电力。Shadid宣布 io.net 不同于亚马逊网络服务（AWS）等集中式云服务，他说：“它们类似于美国联合航空公司，我们类似于Kayak;他们拥有飞机，我们协助预订航班。对人工智能计算需求的增加导致企业寻求第三方提供商的帮助。缺乏内部 GPU 意味着容量通常不足，导致等待时间长和高价格。正如Shadid所描述的那样，数据中心的利用率低下，这些数据中心没有针对AI和机器学习的快速需求进行优化。这种低效率推高了 GPU 计算的成本。然而，加密货币矿工可以通过租用他们的硬件来与AWS等巨头竞争来赚钱。根据哈迪德的说法，使用40GB A100的矿工平均每天赚0.52美元，而AWS以每天59.78美元的价格出售同一张卡用于AI计算。io.net 的主张为参与者在人工智能计算市场中访问和销售其GPU开辟了途径，其中该平台比AWS便宜得多。Cointelegraph收到的数据显示，租赁GPU资源的矿工可能比挖掘各种加密货币多赚1500%。
Published At
10/11/2023 1:00:00 PM
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